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《〈数据安全法〉全文解读关键词类型解析》
主体类关键词
1、数据处理者
- 在《数据安全法》中，数据处理者是一个关键的主体概念，数据处理者涵盖了广泛的范围，包括对数据进行收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等操作的各类组织和个人，互联网企业收集用户的浏览数据以提供个性化推荐服务，这些互联网企业就是数据处理者，它们在数据处理过程中承担着保障数据安全的重要责任，需要遵循相关的安全管理要求，如建立健全全流程数据安全管理制度等。
- 对于数据处理者而言，不同类型的数据处理活动可能面临不同的风险，在医疗数据处理方面，医院作为数据处理者，处理着患者的敏感健康信息，它不仅要防止数据泄露，还要确保数据在不同医疗环节（如诊断、治疗、药品配送等）的准确性和完整性。
2、监管部门
- 明确监管部门是确保数据安全法有效实施的关键，多个部门在数据安全监管方面发挥着作用，如网信部门负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作，其他部门如工业和信息化部门、公安部门等在各自职责范围内负责相关数据安全的监管。
- 监管部门的职责包括制定规则、监督检查、执法等，网信部门可以对互联网平台的数据处理活动进行定期检查，查看其是否符合数据安全法规定的数据分类分级管理要求，如果发现数据处理者存在违规行为，监管部门有权依法进行处罚，从而保障数据安全的合规性治理。
数据相关类关键词
1、数据分类分级
- 这是数据安全管理的重要基础，数据的分类分级有助于数据处理者根据数据的不同性质、重要程度和敏感程度采取不同的安全保护措施，将涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的数据划分为不同级别。
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- 对于金融机构来说，客户的账户密码、交易记录等属于高度敏感数据，应被列为高级别保护的数据；而一些公开的金融产品宣传资料等则属于低级别数据，通过这种分类分级，金融机构可以在资源有限的情况下，优先保障高敏感数据的安全，如采用更高级别的加密技术、更严格的访问控制等措施。
2、数据跨境流动
- 在全球化背景下，数据跨境流动日益频繁。《数据安全法》对数据跨境流动进行了规范，要求在满足一定条件下才能进行数据跨境传输，关键信息基础设施运营者在向境外提供个人信息和重要数据时，需要进行安全评估。
- 对于跨国企业来说，其在中国境内收集的数据如果要传输到国外总部进行分析处理，就必须遵守数据跨境流动的相关规定，这涉及到数据出境的目的、接收方的数据保护能力等多方面的考量，以防止数据在跨境过程中被滥用或泄露，从而保障国家主权、安全和发展利益以及个人、组织的合法权益。
安全保障类关键词
1、数据安全管理制度
- 数据处理者需要建立健全数据安全管理制度，这包括数据安全风险评估制度、数据安全应急处置制度等，企业要定期对自身的数据处理活动进行风险评估，识别可能存在的数据安全风险，如数据存储设备故障、网络攻击等风险。
- 在应急处置方面，当发生数据泄露事件时，企业要有明确的应急处置流程，及时通知受影响的用户、采取措施防止数据进一步泄露、向监管部门报告等，通过建立完善的数据安全管理制度，企业可以从内部管理机制上保障数据安全。
2、数据安全技术措施
- 采用数据安全技术措施是保障数据安全的重要手段，加密技术可以对数据进行加密处理，使数据在存储和传输过程中以密文形式存在，即使数据被窃取，窃取者也难以获取其中的有效信息。
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- 访问控制技术则可以限制对数据的访问权限，只有经过授权的人员才能访问特定的数据，如企业内部的财务数据，只有财务部门的相关人员和企业高级管理人员在授权后才能访问，通过技术手段保障数据的保密性、完整性和可用性。
权益保护类关键词
1、个人信息保护
- 个人信息在数据安全中占有重要地位。《数据安全法》与《个人信息保护法》相互配合，共同保护个人信息权益，数据处理者在处理个人信息时，必须遵循合法、正当、必要的原则。
- 手机应用程序收集用户个人信息时，必须明确告知用户收集的目的、范围和方式，并且要经过用户同意，数据处理者要采取措施保障个人信息的安全，防止个人信息泄露、篡改或丢失，如果发生个人信息安全事件，数据处理者要承担相应的法律责任，赔偿用户的损失。
2、国家数据安全
- 国家数据安全是数据安全法的重要目标之一，国家数据涉及国家安全、经济发展、社会稳定等多方面的重要信息，国家的统计数据、地理信息数据等。
- 保护国家数据安全需要从多方面入手，包括防止国外势力通过数据窃取等手段获取我国的关键数据，保障国家在大数据时代的战略安全，也要促进国家数据资源的合理开发利用，推动数字经济等的健康发展。
《数据安全法》中的这些关键词类型从不同角度构建了数据安全的法律框架，涵盖了主体责任、数据管理、安全保障和权益保护等多方面内容，对推动我国数据安全治理具有深远意义。
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