本文目录导读：
优点与缺点的深度剖析
图片来源于网络，如有侵权联系删除
存储过程的优点
（一）提高性能
1、减少网络流量
- 当应用程序需要执行一系列数据库操作时，如果不使用存储过程，可能需要多次向数据库发送SQL语句，在一个电子商务系统中，要完成一个订单的创建，可能需要先插入订单主表信息，再插入订单明细信息，还要更新库存等操作，如果使用普通的SQL语句调用，每次操作都要从应用程序发送一条SQL到数据库服务器，而存储过程可以将这些操作封装在一个过程中，应用程序只需调用一次存储过程即可，大大减少了网络传输的数据量。
- 对于分布式系统或者网络带宽有限的环境，减少网络流量能显著提高系统的整体性能。
2、预编译和缓存执行计划
- 存储过程在数据库中是预编译的，数据库管理系统会为存储过程生成一个执行计划，并将其缓存起来，当再次调用该存储过程时，就可以直接使用缓存的执行计划，而不需要重新编译SQL语句，这就好比是在计算机程序中，已经编译好的可执行文件可以直接运行，而不需要每次都重新编译源代码一样。
- 以一个复杂的查询存储过程为例，它包含了多个表的连接、条件筛选和聚合操作，如果每次执行这个查询都要重新编译，将会消耗大量的数据库资源，而存储过程的预编译和缓存执行计划特性，可以使查询的执行效率大大提高。
（二）增强安全性
1、数据访问控制
- 存储过程可以作为一种安全机制来控制对数据库的访问，数据库管理员可以授予用户执行存储过程的权限，而不直接授予对底层表的访问权限，在一个企业的人力资源管理系统中，普通员工可能只需要查询自己的工资信息，而不需要对工资表有完全的读写权限，数据库管理员可以创建一个存储过程，该存储过程接受员工ID作为参数，查询并返回该员工的工资信息，然后只授予员工执行这个存储过程的权限，这样就可以防止员工对工资表进行恶意修改或者获取其他员工的工资信息。
2、防止SQL注入攻击
- 由于存储过程使用预定义的参数化查询，在一定程度上可以防止SQL注入攻击，在普通的SQL语句中，如果将用户输入直接嵌入到SQL语句中，恶意用户可能通过构造特殊的输入来篡改SQL语句的逻辑，在一个登录验证的SQL语句中，如果直接将用户输入的用户名和密码拼接到SQL语句中，恶意用户可能输入类似“' or '1'='1'”这样的密码，从而绕过登录验证，而存储过程通过参数化的方式接受输入，数据库会将输入作为参数值而不是SQL语句的一部分进行处理，从而避免了这种风险。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（三）提高代码的可维护性和复用性
1、封装业务逻辑
- 存储过程可以将复杂的业务逻辑封装在数据库中，在企业级应用中，业务逻辑往往非常复杂，涉及到多个表的操作和多种条件判断，在一个供应链管理系统中，计算库存成本的逻辑可能涉及到原材料采购价格、运输成本、库存周转率等多个因素，将这些逻辑封装在存储过程中，可以使业务逻辑的实现更加清晰和易于理解，开发人员不需要在应用程序的多个地方重复编写相同的SQL逻辑，只需要调用存储过程即可。
2、代码复用
- 一旦存储过程被创建，它可以在多个应用程序或者模块中被复用，在一个公司的不同部门可能都需要查询客户的基本信息和交易历史，可以创建一个存储过程来实现这个查询功能，然后销售部门、客服部门等都可以使用这个存储过程，而不需要各自编写相同的查询代码，这不仅提高了开发效率，也保证了数据查询的一致性。
存储过程的缺点
（一）可移植性差
1、数据库平台依赖性
- 存储过程是特定于数据库管理系统的，不同的数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server等）使用不同的语法来编写存储过程，Oracle的存储过程语法与MySQL的存储过程语法有很大的差异，如果一个应用程序需要从一个数据库平台迁移到另一个数据库平台，存储过程就需要重写，这对于企业来说可能是一个巨大的成本，尤其是当应用程序依赖大量存储过程时。
- 假设一个企业最初使用SQL Server数据库构建了一个大型的企业资源规划（ERP）系统，其中包含了数百个存储过程，如果由于业务需求或者成本原因需要迁移到Oracle数据库，那么所有的存储过程都需要重新开发，这需要耗费大量的人力和时间资源。
2、难以与现代开发框架集成
- 在现代的软件开发中，许多开发框架（如Spring Boot、Django等）提倡使用对象 - 关系映射（ORM）技术来操作数据库，这些框架通常更倾向于使用通用的SQL语句或者ORM提供的查询方法，而不是直接调用存储过程，存储过程与这些现代开发框架的集成往往比较困难，这可能导致开发过程中的额外工作量，在一个使用Spring Boot开发的Web应用中，如果要调用数据库中的存储过程，可能需要编写额外的代码来处理存储过程的调用和结果解析，而这与Spring Boot的常规数据库操作方式有所不同。
（二）调试困难
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、缺乏有效的调试工具
- 与普通的编程语言相比，数据库存储过程的调试工具相对较少且不够强大，在大多数数据库管理系统中，调试存储过程往往比较复杂，在MySQL中，虽然有一些基本的调试功能，如查看存储过程的执行状态和错误信息，但与现代编程语言（如Java中的集成开发环境（IDE）提供的强大调试功能）相比，还是有很大的差距，开发人员可能很难在存储过程中设置断点、逐步跟踪代码执行过程和查看变量的值。
- 当存储过程出现错误时，由于缺乏有效的调试手段，定位和解决问题可能会非常耗时，如果一个存储过程包含复杂的逻辑，涉及多个嵌套的查询和条件判断，仅仅通过查看错误消息可能无法准确确定问题所在，而没有好的调试工具就很难深入到存储过程内部去排查问题。
2、数据库环境的复杂性
- 存储过程在数据库环境中运行，而数据库环境本身是非常复杂的，包含了数据库服务器的配置、数据存储结构、索引等多个因素，当存储过程出现问题时，可能不仅仅是存储过程代码本身的问题，还可能与数据库环境有关，一个存储过程在测试环境中运行正常，但在生产环境中却出现错误，可能是因为生产环境中的数据量更大，导致索引使用不当或者内存不足等问题，要区分是存储过程代码问题还是数据库环境问题是很困难的，这也增加了调试存储过程的难度。
（三）版本控制和部署复杂
1、与应用程序代码的分离
- 存储过程是存储在数据库中的，与应用程序代码是分离的，这使得对存储过程的版本控制和部署变得复杂，在应用程序开发中，通常使用版本控制系统（如Git）来管理代码的版本，存储过程不在应用程序代码的版本控制范围内，需要单独进行管理，当存储过程发生修改时，很难将其与应用程序的版本更新同步起来。
- 一个应用程序的开发团队使用Git进行版本控制，他们在更新应用程序功能时也可能需要修改相关的存储过程，由于存储过程不在Git的管理之下，开发人员可能会忘记更新存储过程或者在不同的环境（如开发环境、测试环境和生产环境）中部署不一致的存储过程版本。
2、部署过程中的风险
- 在部署存储过程时，可能会影响到正在运行的数据库系统，如果在部署过程中出现错误，可能会导致数据库中的数据不一致或者系统故障，在更新一个存储过程时，如果没有正确地处理事务或者数据完整性约束，可能会导致部分数据被错误地更新或者删除，由于存储过程在数据库中直接运行，一旦部署失败，恢复到之前的状态可能比较困难，尤其是在没有完善的备份和回滚机制的情况下。
评论列表