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《数据库名词解释大全》
数据库（Database，DB）
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合，数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性等特点，一个学校的教务管理系统数据库，它存储了学生的基本信息（如学号、姓名、性别等）、课程信息（课程号、课程名、学分等）以及学生选课信息（学号、课程号、成绩等）等多方面的数据，这些数据相互关联，共同为学校的教学管理服务。
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二、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）
数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性，DBMS提供了数据定义语言（DDL）来定义数据库的结构，如创建表、定义字段的数据类型等；数据操纵语言（DML）用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改和查询操作，像我们使用SQL语句中的INSERT、DELETE、UPDATE和SELECT就是典型的DML操作，常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等，MySQL数据库管理系统，它允许用户创建不同的数据库，在每个数据库中创建多个表，并且方便地对这些表中的数据进行各种操作。
三、关系数据库（Relational Database）
关系数据库是建立在关系模型基础上的数据库，关系模型将数据组织成二维表的形式，每一张表称为一个关系，表中的行称为元组，列称为属性，关系数据库中的数据通过关系（表）之间的关联（如通过外键）来建立联系，在一个电商系统中，有“用户表”（包含用户ID、用户名、密码等属性）、“商品表”（商品ID、商品名、价格等属性）和“订单表”（订单ID、用户ID、商品ID、购买数量等属性）。“订单表”中的“用户ID”与“用户表”中的“用户ID”相关联，“订单表”中的“商品ID”与“商品表”中的“商品ID”相关联，这样就可以通过这些关系查询到某个用户购买了哪些商品等信息。
实体（Entity）
实体是客观存在并可相互区别的事物，在数据库设计中，实体通常被抽象为表，在学校管理系统中，学生、教师、课程都是实体，学生实体具有学号、姓名、年龄等属性；教师实体具有教师编号、姓名、职称等属性；课程实体具有课程号、课程名、学分等属性，每个实体都有其独特的标识，如学生的学号是唯一标识一个学生实体的属性。
五、实体完整性（Entity Integrity）
实体完整性是指关系数据库中所有的表都必须有主键，而且主键中的属性值不能为空值（NULL），主键是用于唯一标识表中的每一行（元组）的属性或属性组，在“学生表”中，学号为主键，那么每一个学生的学号都不能为NULL，并且不能有两个学生具有相同的学号，这样才能保证实体的完整性，确保每个实体在数据库中的唯一性和可识别性。
六、参照完整性（Referential Integrity）
参照完整性是指在关系数据库中，外键的值必须是与之关联的表中主键的值或者为NULL，外键是用于建立表与表之间联系的属性，在“订单表”中有“用户ID”这个外键，它关联到“用户表”中的“用户ID”（主键），订单表”中的“用户ID”的值必须是“用户表”中已经存在的“用户ID”的值或者为NULL，这样可以保证数据的一致性和关联性。
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属性（Attribute）
属性是实体所具有的某一特性，在数据库表中，列就是属性，在“学生表”中，学号、姓名、年龄等都是学生这个实体的属性，属性的数据类型定义了该属性可以存储的数据的类型，如学号可以是整数类型，姓名可以是字符类型等。
元组（Tuple）
元组是关系数据库中的基本概念，它是表中的一行数据，在“学生表”中，每一个学生的信息（如学号为1001、姓名为张三、年龄为20岁）构成一个元组，元组表示了一个实体的具体实例，包含了该实体各个属性的值。
数据模型（Data Model）
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，它是数据库系统的核心和基础，用于描述数据的结构、数据操作以及数据的约束条件等，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等，层次模型以树形结构表示数据之间的关系，网状模型以图结构表示数据关系，而关系模型以二维表的形式表示数据关系，在关系模型下，通过定义表结构、主键、外键等概念来准确地描述数据之间的关系。
十、数据字典（Data Dictionary）
数据字典是数据库系统中存储三级结构定义（即数据库模式、外模式和内模式）的数据库，它包含了数据库中所有表、视图、索引等对象的定义信息，如表的名称、列名、数据类型、约束条件等，数据字典还记录了数据库中数据的一些统计信息，如每个表的记录数等，它对于数据库的管理、维护和优化具有重要意义，当数据库管理员想要了解某个表的结构或者某个索引的定义时，就可以从数据字典中获取相关信息。
十一、视图（View）
视图是从一个或多个基本表（或视图）中导出的虚拟表，视图本身不包含数据，它的数据是从基本表中查询得到的，视图就像是一个窗口，通过它可以查看和操作基本表中的数据，但视图可以根据用户的需求定制显示的数据内容和格式，在一个包含员工信息表（包含员工ID、姓名、部门、工资等信息）的数据库中，可以创建一个视图，只显示某个部门的员工姓名和工资信息，这样对于特定部门的管理人员来说，他们只能看到与自己部门相关的数据，提高了数据的安全性和操作的便捷性。
十二、索引（Index）
索引是一种特殊的数据结构，它可以提高数据库中数据的查询速度，索引类似于书籍的目录，它对表中的一个或多个列的值进行排序，并建立指向表中相应行的指针，当执行查询操作时，数据库管理系统可以先通过索引快速定位到满足条件的行，而不需要对整个表进行扫描，在一个包含大量客户订单记录的“订单表”中，如果经常根据订单日期进行查询，那么可以在订单日期这个列上创建索引，这样在查询特定日期的订单时就可以大大提高查询效率，索引也会占用一定的存储空间，并且在对表进行插入、删除和修改操作时，需要同时更新索引，会增加一定的系统开销。
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十三、事务（Transaction）
事务是数据库操作的基本逻辑单位，它由一系列的数据库操作组成，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性，原子性是指事务中的所有操作作为一个整体，不可分割；一致性是指事务执行前后数据库的状态保持一致；隔离性是指多个事务并发执行时相互隔离，互不干扰；持久性是指一旦事务提交，其对数据库的修改就是永久性的，在银行转账系统中，从一个账户转出一笔钱并转入另一个账户的操作就是一个事务，这个事务包含了两个更新操作（减少转出账户的余额和增加转入账户的余额），这两个操作必须同时成功或者同时失败，以保证账户余额的正确性。
十四、并发控制（Concurrency Control）
并发控制是指在多用户环境下，对多个事务的并发执行进行协调和控制，以保证事务的隔离性和数据库的一致性，当多个事务并发执行时，如果不加以控制，可能会出现数据不一致的问题，如丢失更新、脏读、不可重复读等，并发控制机制主要通过锁机制、时间戳机制等方法来实现，在一个在线票务系统中，多个用户可能同时购买同一场次的票，如果没有并发控制，可能会导致超售等数据不一致的情况，通过使用锁机制，当一个用户在购买某张票时对该票进行加锁，其他用户就不能同时对这张票进行操作，从而保证了数据的正确性。
十五、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，与传统的数据库不同，数据仓库主要用于数据分析和决策支持，而不是日常的事务处理，数据仓库中的数据通常是从多个数据源抽取、转换和加载（ETL）而来的，并且按照一定的主题进行组织，一个企业的数据仓库可能包含销售主题、财务主题等数据，销售主题的数据可能来自于销售系统、库存系统等多个数据源，经过ETL处理后，按照日期、地区、产品等维度进行组织，以便企业管理者能够方便地分析销售趋势、市场份额等信息，从而做出正确的决策。
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