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- 数据库（Database）
- 表（Table）
- 字段（Field）
- 记录（Record）
- 主键（Primary Key）
- 外键（Foreign Key）
- 索引（Index）
- 视图（View）
- 事务（Transaction）
《数据库常用名词解释》
数据库（Database）
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合，数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享，企业中的员工信息数据库，它存储了员工的基本信息（如姓名、年龄、职位等）、工作相关信息（如薪资、绩效等），方便企业进行人员管理、工资核算等操作。
表（Table）
表是数据库中最基本的存储结构，也称为关系，它是由行（Row）和列（Column）组成的二维结构，每一行代表一个记录（Record），例如在员工信息表中，一行就代表一个员工的所有信息；每一列代表一种属性（Attribute），像员工信息表中的姓名列、年龄列等，表中的列具有特定的数据类型（Data Type），如整数型（INT）、字符型（VARCHAR）等，数据类型规定了该列所能存储的数据的格式和范围。
字段（Field）
字段等同于表中的列，是表中数据存储的基本单元，它有自己的名称、数据类型和约束条件，例如在学生成绩表中，“课程名称”字段，其数据类型可能是VARCHAR类型，约束条件可能是不能为空（NOT NULL），以确保每一条成绩记录都对应一门具体的课程。
记录（Record）
记录是表中的一行数据，包含了表中各个字段的值，它反映了一个实体（Entity）的完整信息，在图书馆的图书管理数据库中，每本图书的信息（如书名、作者、出版社、馆藏数量等）组成一条记录。
主键（Primary Key）
主键是表中的一个或多个字段的组合，用于唯一标识表中的每一条记录，主键的值具有唯一性（Uniqueness）和非空性（Not Null），例如在学生信息表中，学生的学号可以作为主键，因为每个学生的学号是唯一的，并且不能为空，主键的作用非常重要，它是建立表与表之间关系的基础，方便数据的查询、更新和删除操作的准确性。
外键（Foreign Key）
外键是用于建立两个表之间关联关系的字段，它在一个表（称为子表或从表）中指向另一个表（称为主表）的主键，在订单表和客户表之间，订单表中的客户编号字段可以作为外键，它指向客户表中的主键（客户编号），通过外键，可以实现数据的完整性约束，确保子表中的外键值必须是主表中主键的有效值，如订单表中的客户编号必须是客户表中存在的客户编号。
索引（Index）
索引是一种特殊的数据结构，用于提高数据库中数据查询的速度，它类似于书籍的目录，通过对表中的一个或多个字段建立索引，可以快速定位到满足查询条件的数据所在的位置，在一个包含大量员工信息的表中，如果经常根据员工的姓名进行查询，那么可以对姓名字段建立索引，索引也会占用一定的存储空间，并且在对表进行插入、更新和删除操作时，需要同时维护索引，会增加一定的开销。
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视图（View）
视图是从一个或多个表（或视图）中导出的虚拟表，它并不实际存储数据，而是根据定义视图的查询语句从基本表中动态获取数据，视图可以简化复杂的查询操作，例如将多个表连接查询的结果定义为一个视图，以后查询这个视图就相当于执行了复杂的连接查询，视图还可以用于限制用户对数据的访问，只让用户看到视图中的数据，而隐藏基本表中的其他数据，从而提高数据的安全性。
九、存储过程（Stored Procedure）
存储过程是一组预编译的SQL语句，它存储在数据库中，可以被重复调用，存储过程具有以下优点：提高性能，因为预编译可以减少每次执行时的编译时间；增强安全性，通过限制对存储过程的调用权限，可以控制用户对数据库的操作；方便维护，修改存储过程中的逻辑只需要在数据库中修改一次，而不需要在多个应用程序中修改相同的SQL语句，一个计算员工工资的存储过程，它可能包含查询员工基本信息、计算绩效工资、基本工资等步骤，每次计算工资时只需要调用这个存储过程即可。
事务（Transaction）
事务是数据库操作的基本逻辑单位，它由一个或多个数据库操作（如插入、更新、删除操作等）组成，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，以确保数据库的一致性（Consistency），在银行转账业务中，从一个账户扣除金额和在另一个账户增加金额这两个操作就构成一个事务，如果在扣除金额操作成功后，增加金额操作失败，那么事务就会回滚（Rollback），将扣除的金额还原到原账户，以保证数据的准确性和一致性。
十一、数据完整性（Data Integrity）
数据完整性是指数据的准确性（Accuracy）和一致性（Consistency），它包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性，实体完整性通过主键来保证表中每一条记录的唯一性；参照完整性通过外键来保证表与表之间数据的一致性；用户自定义完整性是用户根据具体业务需求定义的一些规则，如规定某个字段的取值范围等。
十二、数据类型（Data Type）
数据类型定义了数据在数据库中的存储格式和取值范围，常见的数据类型包括整数型（如INT、BIGINT）、小数型（如DECIMAL、FLOAT）、字符型（如CHAR、VARCHAR）、日期型（如DATE、DATETIME）等，不同的数据类型适用于存储不同类型的数据，整数型适合存储年龄、数量等整数值；字符型适合存储姓名、地址等文本信息；日期型适合存储日期和时间相关的信息，正确选择数据类型对于数据库的设计和性能优化非常重要。
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十三、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）
数据库管理系统是一种软件系统，用于管理数据库中的数据，它提供了数据定义（如创建表、定义数据类型等）、数据操纵（如插入、查询、更新、删除数据等）、数据控制（如用户权限管理、事务管理等）和数据维护（如备份、恢复等）等功能，常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等，DBMS是数据库和用户或应用程序之间的接口，它使得用户能够方便、高效地管理和使用数据库中的数据。
十四、查询（Query）
查询是从数据库中获取数据的操作，用户通过编写SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句来执行查询操作，SQL是一种专门用于与数据库交互的标准语言，它可以进行简单的单表查询（如查询员工信息表中所有年龄大于30岁的员工），也可以进行复杂的多表连接查询（如查询订单表和客户表中满足一定条件的订单和客户信息）、嵌套查询（在一个查询语句中嵌套另一个查询语句）等，查询结果可以是表中的部分或全部数据，并且可以按照用户指定的顺序（如按照员工的薪资从高到低排序）进行显示。
十五、数据冗余（Data Redundancy）
数据冗余是指在数据库中存在重复的数据，过多的数据冗余会浪费存储空间，并且可能导致数据不一致性问题，如果在多个表中都存储了员工的姓名信息，当员工姓名发生改变时，就需要在多个地方进行修改，如果有一处忘记修改，就会导致数据不一致，为了减少数据冗余，数据库设计通常遵循规范化（Normalization）原则，将数据分解到不同的表中，通过表之间的关系（如主键和外键关系）来关联数据，从而提高数据库的存储效率和数据一致性。
数据库中的这些常用名词在数据库的设计、开发、管理和维护过程中起着至关重要的作用，理解这些名词的含义对于有效地使用数据库技术是必不可少的。
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