本文目录导读：
《数据中台架构师：引领数据驱动未来的核心角色招聘》
在当今数字化飞速发展的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一，为了更好地挖掘数据价值、提升企业竞争力，我们正在积极寻找一位卓越的数据中台架构师加入我们充满活力与创新的团队。
关于我们
我们是一家在行业内具有广泛影响力的企业，业务涵盖多个领域且处于持续拓展与创新之中，我们坚信数据的力量，一直致力于通过数据驱动决策、优化业务流程、提升用户体验，随着业务的不断增长，构建一个强大而灵活的数据中台成为我们战略发展的关键步骤。
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岗位职责
（一）架构设计与规划
1、深入理解企业业务战略、业务流程和数据需求，主导设计数据中台的整体架构，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等各个环节，确保架构的高可用性、高扩展性、高性能和安全性。
2、制定数据中台的技术发展路线图，规划数据中台的演进方向，以适应企业业务的快速变化和不断增长的数据需求。
（二）数据整合与治理
1、负责整合企业内分散的各类数据来源，包括但不限于业务系统数据、日志数据、外部数据等，构建统一的数据视图，消除数据孤岛，提高数据的一致性和准确性。
2、建立和完善数据治理体系，制定数据标准、数据质量规则、数据安全策略等，确保数据资产的有效管理和价值最大化。
（三）技术选型与团队协作
1、根据数据中台的架构需求，进行技术选型和评估，引入合适的大数据技术、云计算技术、数据仓库技术等，构建高效的数据处理和分析平台。
2、与数据工程师、数据分析师、算法工程师等团队成员紧密协作，提供技术指导和架构支持，共同推动数据中台项目的建设和落地。
（四）性能优化与创新
1、持续优化数据中台的性能，通过数据缓存、分布式计算、数据索引等技术手段，提高数据处理和查询效率，满足企业对实时数据和大规模数据处理的需求。
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2、关注大数据领域的最新技术趋势和创新应用，积极探索将新技术引入数据中台，如人工智能与数据中台的融合，提升数据中台的智能化水平。
任职要求
（一）技术能力
1、精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Flink等，有丰富的大数据平台架构设计和开发经验。
2、熟悉数据仓库技术，如Snowflake、Redshift等，能够构建高效的数据仓库模型。
3、掌握数据挖掘和机器学习的基本算法和应用场景，能够为数据分析师和算法工程师提供数据支持。
4、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编码习惯和代码优化能力。
（二）经验要求
1、具有5年以上数据架构相关工作经验，至少主导过2个以上数据中台项目的架构设计和建设工作。
2、有在大型企业或互联网公司的数据架构工作经验者优先，熟悉企业级数据管理和应用的流程与规范。
（三）业务理解
1、具备敏锐的业务洞察力，能够快速理解企业业务需求，并将其转化为数据架构设计方案。
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2、有金融、电商、物流等行业数据架构经验者将更受青睐，能够针对特定行业的业务特点进行数据中台的定制化设计。
（四）软技能
1、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门和技术背景的人员有效沟通，推动项目进展。
2、具有较强的问题解决能力和创新思维，能够在复杂的业务和技术环境下，迅速定位问题并提出有效的解决方案。
我们能提供的
1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系，包括但不限于五险一金、带薪年假、节日福利等。
2、一个充满创新和挑战的工作环境，在这里你将有机会参与到企业的数字化转型战略中，与行业内优秀的人才共同成长。
3、广阔的职业发展空间，随着数据中台在企业中的重要性不断提升，你将在数据领域发挥更大的影响力，并有机会晋升到更高的管理岗位。
如果你认为自己是一位充满激情、技术精湛的数据中台架构师，欢迎加入我们的团队，让我们一起构建强大的数据中台，开启企业数据驱动发展的新篇章。
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