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《农商行数据治理政策建议：构建稳健高效的数据治理体系》
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随着金融科技的迅猛发展和数字化转型的加速推进，农商行面临着日益复杂的数据环境，有效的数据治理对于农商行提高风险管理能力、优化业务决策、增强客户服务水平以及满足监管要求等方面具有至关重要的意义，本文将针对农商行的数据治理提出一系列政策建议。
农商行数据治理现状及问题
（一）数据质量参差不齐
1、数据录入环节存在较多人为错误，农商行的基层网点在业务操作过程中，可能由于员工操作不规范或者培训不到位，导致客户信息、交易数据等录入不准确，客户的身份证号码、联系方式等关键信息可能存在错别字或者数字错误。
2、数据来源多元化且缺乏整合，农商行的业务涵盖储蓄、贷款、中间业务等多个领域，不同业务系统的数据格式、标准不一致，数据在各个系统之间难以有效整合，造成数据的一致性和完整性难以保证。
（二）数据安全面临挑战
1、网络安全威胁不断增加，随着农商行数字化业务的拓展，其面临的网络攻击风险也在上升，如黑客攻击、恶意软件入侵等可能导致客户数据泄露、交易信息被篡改等严重后果。
2、内部数据安全管理存在漏洞，农商行内部员工可能由于权限管理不善，存在违规操作数据的风险，例如未经授权访问客户敏感信息等。
（三）数据治理组织架构不完善
1、缺乏专门的数据治理部门，很多农商行尚未设立独立的数据治理部门，数据治理工作分散在各个业务部门和信息技术部门，导致职责不清、协调困难。
2、数据治理岗位设置不合理，即使有相关岗位，也存在岗位人员专业能力不足、缺乏数据治理相关知识和技能培训等问题。
农商行数据治理政策建议
（一）建立完善的数据质量管理体系
1、制定统一的数据标准
- 明确各类数据的定义、格式、值域等标准，例如对于客户身份信息，规定身份证号码必须为18位数字且符合编码规则，姓名必须为真实姓名且不能包含特殊字符等。
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- 在全行范围内推广数据标准，要求所有业务系统按照标准进行数据的采集、存储和传输。
2、加强数据质量监控
- 建立数据质量监控指标体系，涵盖数据的准确性、完整性、一致性等方面，设置客户信息完整率、交易数据准确率等指标。
- 定期对数据质量进行评估，及时发现数据质量问题并进行整改，对于数据质量不达标的部门或网点，进行通报并要求其制定改进措施。
（二）强化数据安全管理
1、提升网络安全防护能力
- 加大对网络安全技术的投入，如防火墙、入侵检测系统、加密技术等，防止外部网络攻击。
- 建立网络安全应急响应机制，一旦发生网络安全事件，能够迅速采取措施进行应对，减少损失。
2、加强内部数据安全管理
- 完善数据访问权限管理，根据员工的岗位职能，合理分配数据访问权限，确保员工只能访问其工作所需的数据。
- 加强员工数据安全意识培训，提高员工对数据安全重要性的认识，防止内部数据泄露事件的发生。
（三）优化数据治理组织架构
1、设立独立的数据治理部门
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- 数据治理部门负责制定全行的数据治理战略、政策和流程，协调各部门之间的数据治理工作。
- 明确数据治理部门与其他业务部门、信息技术部门之间的职责分工，确保数据治理工作有序开展。
2、打造专业的数据治理团队
- 招聘和培养具有数据治理专业知识和技能的人才，如数据分析师、数据管理员等。
- 为数据治理团队提供持续的培训和学习机会，使其能够及时掌握最新的数据治理技术和方法。
（四）推动数据文化建设
1、高层领导重视
- 农商行的高层领导要充分认识到数据治理的重要性，将数据治理纳入全行的战略规划中，为数据治理工作提供必要的资源支持。
2、全员参与
- 通过内部培训、宣传等方式，提高全体员工对数据治理的认识，使员工明白数据治理与自身工作的关系，鼓励员工积极参与数据治理工作。
农商行的数据治理是一个系统性工程，需要从数据质量、数据安全、组织架构和文化建设等多个方面入手，通过建立完善的数据质量管理体系、强化数据安全管理、优化组织架构和推动数据文化建设等政策建议的实施，农商行能够构建起稳健高效的数据治理体系，提高自身的核心竞争力，更好地适应数字化时代的发展要求，在激烈的金融市场竞争中取得优势地位，有效的数据治理也有助于农商行更好地履行社会责任，保障客户的权益，维护金融市场的稳定。
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