本文目录导读：
《关系数据库标准语言SQL测试题解析与深度剖析》
SQL基础概念测试题
1、简述SQL的主要功能与特点
- SQL（Structured Query Language），即结构化查询语言，具有强大的功能和鲜明的特点，它主要用于管理关系型数据库中的数据，其功能涵盖数据定义（DDL），例如创建、修改和删除数据库对象（如数据库、表、视图、索引等），在创建表时，我们可以使用语句如“CREATE TABLE”来定义表的结构，包括列名、数据类型、约束条件等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
```sql
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
grade VARCHAR(10)
);
```
- 数据操作（DML）是SQL的另一个核心功能，包括插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）数据，插入数据时，像“INSERT INTO students (id, name, age, grade) VALUES (1, 'John', 18, 'Freshman')”语句可以将一条学生记录插入到students表中，更新数据使用“UPDATE”语句，如“UPDATE students SET age = 19 WHERE name = 'John'”可以修改名为John的学生的年龄，删除数据则通过“DELETE FROM students WHERE id = 1”来删除特定的学生记录。
- SQL的查询功能（DQL）更是其精髓所在，通过“SELECT”语句，可以从一个或多个表中检索数据，SELECT name, age FROM students WHERE grade = 'Freshman'”可以获取大一学生的姓名和年龄信息。
- SQL的特点包括非过程化，用户不需要指定对数据的操作步骤，只需要描述想要得到的结果，数据库管理系统就会自动确定查询的执行计划，它也是一种通用的语言，几乎被所有的关系型数据库管理系统所支持，如MySQL、Oracle、SQL Server等，这使得数据库开发人员可以方便地在不同的数据库平台之间切换。
2、解释SQL中的数据类型及其应用场景
- 在SQL中，常见的数据类型有整数类型（如INT），适用于存储整数值，如学生的学号、员工的工号等，它在进行数值计算（如求和、求平均值等数学运算）时非常方便。
- 字符串类型，如VARCHAR和CHAR，VARCHAR是可变长度的字符串类型，适合存储长度不确定的文本信息，例如学生的姓名，因为不同学生的姓名长度可能不同，使用VARCHAR可以节省存储空间，而CHAR是固定长度的字符串类型，当存储的数据长度固定时比较适用，比如存储性别信息（男或女，固定为1个字符长度），使用CHAR(1)就很合适。
- 日期和时间类型，如DATE、TIME和DATETIME，DATE类型用于存储日期信息，例如学生的出生日期，TIME类型用于存储时间信息，如课程的上课时间，DATETIME类型则可以同时存储日期和时间，比如订单的下单时间，在进行日期和时间的比较、计算（如计算两个日期之间的间隔天数）时，这些数据类型提供了方便的操作支持。
- 小数类型，如DECIMAL和FLOAT，DECIMAL适用于需要精确存储小数的场景，例如财务数据中的金额，它可以指定小数的精度和标度，DECIMAL(10, 2)”表示总共10位数字，其中2位是小数部分，FLOAT类型则适用于对精度要求不是特别高的浮点数存储，如科学计算中的一些近似值。
SQL查询语句测试题
1、编写SQL查询，从包含学生信息（学号、姓名、年龄、专业）和课程信息（课程号、课程名、学分）以及选课信息（学号、课程号、成绩）的三个表中，查询出每个专业的学生平均成绩，并按照平均成绩降序排列
- 假设学生表名为students，包含字段s_id（学号）、s_name（姓名）、s_age（年龄）、s_major（专业）；课程表名为courses，包含字段c_id（课程号）、c_name（课程名）、c_credit（学分）；选课表名为enrollments，包含字段s_id、c_id、e_grade（成绩）。
- 我们需要通过连接操作将这三个表关联起来，以获取每个学生的专业和成绩信息，按照专业进行分组，计算每个专业的平均成绩，查询语句如下：
```sql
SELECT s_major, AVG(e_grade) AS average_grade
FROM students
JOIN enrollments ON students.s_id = enrollments.s_id
GROUP BY s_major
ORDER BY average_grade DESC;
```
- 在这个查询中，“JOIN”操作将students表和enrollments表根据学号进行连接，这样就可以将学生的专业信息和选课成绩关联起来。“GROUP BY”子句按照专业对结果进行分组，AVG”函数计算每个组（即每个专业）的平均成绩。“ORDER BY”子句按照平均成绩降序排列结果。
2、查询出选修了至少三门课程的学生姓名
- 我们还是基于前面提到的students表和enrollments表，我们要统计每个学生选修的课程数量，然后筛选出选修课程数量至少为三门的学生的学号，最后根据学号查询出学生姓名。
- 可以使用以下查询语句：
```sql
SELECT s_name
FROM students
WHERE s_id IN (
图片来源于网络，如有侵权联系删除
SELECT s_id
FROM (
SELECT s_id, COUNT(c_id) AS course_count
FROM enrollments
GROUP BY s_id
HAVING course_count >= 3
) AS subquery
);
```
- 在这个查询中，内部子查询“(SELECT s_id, COUNT(c_id) AS course_count FROM enrollments GROUP BY s_id HAVING course_count >= 3)”首先对enrollments表按照学号进行分组，使用“COUNT”函数统计每个学生选修的课程数量，然后通过“HAVING”子句筛选出选修课程数量至少为三门的学生学号，外部查询则根据这些学号从students表中查询出对应的学生姓名。
SQL数据操作测试题
1、向包含员工信息（员工号、姓名、部门、工资）的表中插入一条新员工的记录，并且要求员工号是自动递增的（假设数据库支持自增列）
- 假设员工表名为employees，员工号字段为e_id（设置为自增列），姓名字段为e_name，部门字段为e_department，工资字段为e_salary。
- 如果使用MySQL数据库，插入语句如下：
```sql
INSERT INTO employees (e_name, e_department, e_salary) VALUES ('Tom', 'Sales', 5000);
```
- 在这个语句中，由于员工号是自增列，我们不需要为其指定具体的值，数据库系统会自动为新插入的记录分配一个唯一的员工号。
2、将工资低于平均工资的员工工资提高10%
- 我们需要计算出员工的平均工资，更新工资低于平均工资的员工记录。
- 查询平均工资的语句为：
```sql
SELECT AVG(e_salary) AS average_salary FROM employees;
```
- 基于这个平均工资值，更新工资的语句如下：
```sql
UPDATE employees
SET e_salary = e_salary * 1.1
WHERE e_salary < (SELECT AVG(e_salary) FROM employees);
```
- 在这个更新语句中，“SET”子句用于设置新的工资值（原工资乘以1.1），“WHERE”子句通过子查询获取平均工资，并筛选出工资低于平均工资的员工记录进行更新。
SQL高级特性测试题
1、创建一个视图，显示每个部门的最高工资员工的信息（假设员工表包含员工号、姓名、部门、工资）
- 我们需要在每个部门内找到最高工资的员工，可以使用以下子查询来实现：
```sql
SELECT e_department, MAX(e_salary) AS max_salary
图片来源于网络，如有侵权联系删除
FROM employees
GROUP BY e_department;
```
- 这个子查询按照部门进行分组，计算每个部门的最高工资，我们将这个子查询与员工表再次连接，以获取最高工资员工的详细信息，创建视图的语句如下：
```sql
CREATE VIEW top_salary_employees AS
SELECT employees.
FROM employees
JOIN (
SELECT e_department, MAX(e_salary) AS max_salary
FROM employees
GROUP BY e_department
) AS subquery ON employees.e_department = subquery.e_department AND employees.e_salary = subquery.max_salary;
```
- 在这个视图创建语句中，“JOIN”操作将员工表和子查询结果根据部门和工资进行连接，从而获取每个部门最高工资员工的完整信息，通过创建视图，我们可以方便地在后续查询中使用这个结果集，就像使用一个普通的表一样。
2、使用存储过程实现根据员工姓名查询员工信息的功能，如果员工不存在则插入一条新的员工记录（假设员工表包含员工号、姓名、部门、工资）
- 以下是使用MySQL数据库的存储过程示例：
```sql
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE get_or_insert_employee(IN p_name VARCHAR(50), IN p_department VARCHAR(50), IN p_salary DECIMAL(10, 2))
BEGIN
DECLARE v_count INT;
SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM employees WHERE e_name = p_name;
IF v_count = 0 THEN
INSERT INTO employees (e_name, e_department, e_salary) VALUES (p_name, p_department, p_salary);
ELSE
SELECT * FROM employees WHERE e_name = p_name;
END IF;
END //
DELIMITER ;
```
- 在这个存储过程中，首先使用“DECLARE”声明了一个变量v_count，用于存储查询到的员工数量，通过“SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM employees WHERE e_name = p_name”查询是否存在指定姓名的员工，如果数量为0，即员工不存在，则使用“INSERT INTO employees (e_name, e_department, e_salary) VALUES (p_name, p_department, p_salary)”插入新员工记录；如果员工存在，则使用“SELECT * FROM employees WHERE e_name = p_name”查询并返回该员工的信息。
关系数据库标准语言SQL在数据库管理和数据操作中具有至关重要的地位，通过对这些测试题的分析和解答，我们可以深入理解SQL的各种功能、语法和应用场景，无论是基础的查询和数据操作，还是高级的视图创建和存储过程编写，都为我们在关系型数据库的开发和管理中提供了有力的工具。
评论列表