构建高效数据治理体系的基石
一、数据治理组织应具备的职能
（一）战略规划职能
1、目标设定
数据治理组织需要为企业的数据治理设定明确的战略目标，这包括确定在一定时期内，企业数据的质量、安全性、可用性等方面要达到的具体水平，对于一家金融企业，目标可能是将数据准确性提高到99%以上，以确保金融交易和风险评估的可靠性，通过这样精确的目标设定，为数据治理的各项工作提供方向指引。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、与企业战略融合
数据治理战略必须与企业整体战略紧密融合，数据治理组织要深入理解企业的业务发展方向，如企业计划拓展海外市场，那么数据治理就要考虑到不同国家和地区的数据法规要求，以及如何整合跨国业务数据，这样，数据治理就能成为企业实现战略目标的有力支撑，而不是孤立的技术或管理活动。
（二）政策与标准制定职能
1、政策制定
数据治理组织负责制定涵盖数据全生命周期的政策，例如在数据采集方面，规定数据采集的合法合规性来源，严禁采集未经授权的数据；在数据存储方面，制定关于数据存储介质、存储期限和存储安全的政策，这些政策确保企业数据活动在合法、有序的框架内进行。
2、标准制定
建立统一的数据标准是数据治理组织的核心职能之一，这包括数据格式、编码规则、数据字典等标准的制定，在一家大型零售企业中，为了实现供应链各环节数据的有效整合，数据治理组织要制定统一的商品编码标准，使不同门店、仓库和供应商之间能够准确识别和交换商品信息。
（三）数据质量管理职能
1、质量评估
数据治理组织要建立数据质量评估体系，从准确性、完整性、一致性等多个维度对数据进行评估，在医疗行业，对患者的病历数据进行质量评估时，准确性要求患者的基本信息、病症描述等必须准确无误；完整性要求病历包含从诊断到治疗的各个环节的数据；一致性要求不同科室对同一患者的数据记录不存在矛盾。
2、质量改进
针对评估中发现的数据质量问题，数据治理组织要推动改进措施的实施，这可能涉及到数据清洗、数据修正等工作，对于发现的企业客户信息中的地址错误，组织相关部门进行核实和修正，同时建立长效的数据质量监控机制，防止类似问题再次发生。
（四）数据安全管理职能
1、安全策略制定
数据治理组织需要制定全面的数据安全策略，涵盖数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等方面，在互联网企业中，面对大量用户数据，要严格限制内部员工的访问权限，根据员工的工作职责设定不同的访问级别；对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、安全事件应对
当发生数据安全事件时，数据治理组织要迅速做出响应，这包括启动应急机制，评估事件的影响范围和严重程度，采取措施进行数据恢复和防止事件进一步扩散，在遭受网络攻击导致部分数据泄露时，组织技术团队进行漏洞修复，通知受影响的用户，并按照相关法规进行信息披露。
（五）数据资产运营职能
1、资产识别与盘点
数据治理组织要识别企业内的数据资产，对其进行详细的盘点，在传媒企业中，识别新闻素材、广告投放数据、用户阅读偏好数据等各类数据资产，明确其存储位置、数据量、价值等信息。
2、资产价值提升
通过优化数据的使用方式和流程，提升数据资产的价值，如利用数据分析技术挖掘企业销售数据中的潜在市场需求，为企业产品研发和营销策略调整提供依据，从而提高企业的市场竞争力和经济效益。
二、数据治理组织和实施的原则
（一）全面性原则
数据治理组织和实施要涵盖数据的全生命周期，从数据的产生、采集、存储、处理到数据的共享、销毁等各个环节，每个环节都需要有相应的治理措施，以确保数据的质量、安全和价值得到有效保障，在数据产生环节就要对数据的定义和格式进行规范，在数据共享环节要建立严格的授权和审核机制。
（二）协同性原则
1、内部协同
数据治理涉及企业内部多个部门，如业务部门、技术部门、安全部门等，数据治理组织要促进这些部门之间的协同合作，业务部门提供数据需求和业务规则，技术部门负责数据系统的开发和维护，安全部门保障数据的安全，各部门之间需要建立有效的沟通机制和协作流程，共同推进数据治理工作。
2、外部协同
在一些情况下，企业还需要与外部合作伙伴进行数据交互，数据治理组织要确保在外部协同过程中，数据的治理要求得到遵守，与供应商共享数据时，要签订数据共享协议，明确双方的数据保护责任和数据使用范围。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（三）适应性原则
1、适应业务变化
企业的业务是不断发展变化的，数据治理组织和实施要能够适应这种变化，当企业推出新的业务产品或进入新的市场领域时，数据治理要及时调整策略和标准，当企业开展电子商务业务时，就要建立适应电商业务特点的数据治理模式，包括对线上交易数据、客户评价数据等的治理。
2、适应技术发展
随着技术的不断进步，如大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用，数据治理组织要及时采用新的技术手段来提升数据治理的效率和效果，利用人工智能技术进行数据质量的自动检测和异常预警。
（四）透明性原则
1、决策透明
数据治理组织在制定政策、标准和决策时，要保持透明性，让企业内部相关人员了解决策的依据和过程，在制定数据访问权限政策时，公开哪些部门、哪些岗位需要何种级别的访问权限以及如何进行审核等信息。
2、流程透明
数据治理的工作流程也要透明化，从数据问题的发现、处理到结果反馈，都要有清晰的流程和记录，这样可以提高数据治理的可信度，便于企业内部人员进行监督和参与。
（五）持续性原则
数据治理是一个长期的、持续的过程，不是一次性的项目，数据治理组织要建立长效机制，不断优化数据治理的策略、标准和流程，持续监控数据质量指标，定期评估数据治理的效果，根据评估结果进行改进和调整，以适应企业不断发展和数据环境不断变化的需求。
评论列表