《数据治理的对象：个人数据与非个人数据的全面剖析》
图片来源于网络，如有侵权联系删除
一、引言
在当今数字化时代，数据已经成为一种极为重要的资产，数据治理作为对数据进行管理和优化的一系列活动，其对象涵盖多个方面，个人数据备受关注，但除此之外，还有大量非个人数据部分同样是数据治理的重要对象。
二、个人数据在数据治理中的地位与治理要点
（一）个人数据的内涵与重要性
个人数据是与已识别或可识别的自然人相关的各种信息，例如姓名、身份证号、联系方式、健康信息、消费偏好等，个人数据的重要性体现在多个方面，从商业角度看，企业通过分析个人数据可以实现精准营销，为用户提供个性化的产品和服务，从社会治理角度，政府部门利用个人数据可以更好地进行公共服务的分配，如医疗资源的合理调配基于居民的健康数据等。
（二）个人数据治理的要点
1、隐私保护
这是个人数据治理的核心要求之一，要确保个人数据在收集、存储、使用和共享过程中不被泄露、滥用，采用加密技术对存储的个人数据进行保护，在数据传输过程中也进行加密处理，防止数据在传输途中被窃取。
2、合规性
必须遵守相关法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和我国的《网络安全法》《数据保护法》等，企业和组织在处理个人数据时，要遵循合法、正当、必要的原则，明确数据主体的权利，如知情权、删除权等。
3、数据质量
对于个人数据的准确性、完整性等质量要求也不容忽视，不准确的个人数据可能导致错误的决策，例如在金融信贷领域，如果个人收入数据不准确，可能会影响信贷评估的公正性。
三、非个人数据部分在数据治理中的范畴与治理需求
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（一）企业运营数据
1、内部管理数据
企业内部的管理数据包括人力资源数据、财务数据、生产流程数据等，这些数据的治理有助于提高企业的运营效率，优化人力资源数据治理可以更好地进行人才规划和绩效管理，财务数据治理能确保财务报表的准确性，防范财务风险。
2、业务运营数据
像销售数据、客户关系管理数据等业务运营数据，治理这些数据可以帮助企业了解市场动态、客户需求，从而制定有效的市场营销策略，通过对销售数据的分析，可以发现产品的畅销区域、滞销产品类型等，为企业调整生产和销售计划提供依据。
（二）公共数据
1、政府统计数据
政府部门收集的各种统计数据，如人口普查数据、经济统计数据等，这些数据的治理要求数据的准确性、及时性和公开性，准确的统计数据是国家制定宏观经济政策、社会发展规划的重要依据，及时更新和公开这些数据，也有助于社会各界进行研究和决策参考。
2、公共服务数据
包括交通数据（如路况信息）、气象数据等，对于这类数据的治理可以提高公共服务的质量，准确的气象数据治理能够为农业生产、航空航海等提供可靠的气象预报服务，减少灾害损失。
（三）非个人数据治理的要点
1、数据安全
与个人数据一样，非个人数据也面临着安全威胁，如企业运营数据可能被竞争对手窃取，公共数据可能被恶意篡改，需要建立完善的数据安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据标准与整合
在企业内部，不同部门可能采用不同的数据标准，这就需要进行数据标准的统一和整合，以实现数据的共享和协同工作，对于公共数据，不同部门收集的数据也需要进行整合，以提高数据的利用效率。
3、数据价值挖掘
非个人数据蕴含着巨大的价值，企业要通过数据分析挖掘业务数据中的价值，如发现新的商业机会，政府部门也要挖掘公共数据的价值，如利用交通数据优化城市交通规划。
四、个人数据与非个人数据治理的协同关系
（一）相互影响
个人数据与非个人数据在很多情况下是相互关联的，企业的业务运营数据可能包含与个人相关的部分（如客户购买记录中的个人信息），如果企业业务运营数据治理不善，可能会影响到个人数据的安全和隐私，反之，个人数据的治理措施也可能会对企业的业务运营数据治理产生影响，如用户对个人数据隐私保护要求的提高，可能促使企业调整业务运营数据的管理策略。
（二）协同治理的必要性
在数据治理的整体框架下，个人数据和非个人数据的协同治理是非常必要的，这可以避免治理的碎片化，提高数据治理的整体效率，在智慧城市建设中，既涉及到个人的出行数据（个人数据），也涉及到城市的交通设施数据（非个人数据），只有协同治理这两类数据，才能实现城市交通的智能化管理。
五、结论
数据治理的对象包括个人数据和非个人数据部分，无论是个人数据的隐私保护、合规性等治理要点，还是非个人数据的安全、价值挖掘等治理需求，都对现代社会的发展有着至关重要的意义，认识到个人数据与非个人数据之间的协同关系，有助于构建更加完善的数据治理体系，从而充分发挥数据作为重要资产的价值，在推动商业创新、社会治理等多方面发挥积极的作用。
评论列表