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《数据治理之“有所不为”：明确数据治理的边界》
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在当今数字化时代，数据治理成为企业和组织管理数据资产、保障数据质量、挖掘数据价值的关键举措，要想真正做好数据治理，明确不做哪些事情同样至关重要。
不做无规划的数据治理
数据治理不是盲目地对数据进行各种操作，如果没有一个全面的规划，就容易陷入混乱，在没有评估企业数据现状、业务需求和战略目标的情况下，贸然开展数据治理项目，可能会导致资源浪费在一些无关紧要的数据整理上，而忽略了对核心业务数据的治理，不做规划还体现在缺乏对数据治理各阶段的清晰界定，如数据标准的制定、数据质量的评估流程、数据安全的分级策略等，没有规划的指引，数据治理工作会像无头苍蝇一样，各个部门各自为政，无法形成有效的数据治理体系。
不忽视业务需求而单纯治理数据
数据治理的最终目的是为业务服务，如果脱离了业务需求，仅仅为了治理数据而治理，那将毫无意义，企业花费大量精力构建了一个复杂的数据仓库，数据治理工作也围绕着这个仓库的数据进行了高度规范化的整理和清洗，但如果这个数据仓库中的数据并不能为销售部门提供精准的市场趋势分析，不能为生产部门提供合理的生产计划依据，不能为财务部门提供准确的成本核算数据，那么这种数据治理就是失败的，数据治理应该深入了解业务流程，从业务的痛点出发，例如业务部门是否因为数据不准确而导致决策失误，是否因为数据获取不及时而错过市场机会等，以这些需求为导向来开展数据治理工作。
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不做一次性的数据治理
数据不是静态的，而是随着业务的发展不断变化的，数据治理不能被视为一次性的项目，有些企业可能认为，经过一次大规模的数据清理、标准制定和流程规范后，数据治理就大功告成了，但实际上，随着新业务的开展、外部数据的接入、业务流程的调整，数据的质量、标准和安全要求都会发生变化，如果不持续进行数据治理，数据很快就会再次陷入混乱，一家电商企业在拓展国际业务时，需要接入不同国家和地区的用户数据，这些数据的格式、隐私法规等都与原有的国内数据有所不同，如果不及时调整数据治理策略，就无法有效整合和利用这些新数据。
不忽视数据文化的培育
数据治理不仅仅是技术部门和数据管理员的事情，它需要全体员工的参与，如果不重视数据文化的培育，数据治理很难取得成功，在一个企业中，如果员工不理解数据的重要性，随意录入错误数据、不遵守数据安全规定等现象就会屡见不鲜，不做数据文化的培育，就会导致员工对数据治理工作缺乏认同感和积极性，认为这只是一种额外的负担，而良好的数据文化应该是让员工认识到数据是企业的重要资产，准确的数据、安全的数据、及时的数据对企业的发展至关重要，从而自觉地遵守数据治理的各项规定。
不做孤立的数据治理
数据治理不应孤立于企业的其他管理体系，在一些企业中，数据治理工作与企业的质量管理体系、风险管理体系、信息安全管理体系等相互脱节，数据治理没有考虑到企业的风险管理需求，没有对可能影响企业决策的数据风险进行有效的识别和防范，或者数据治理中的数据安全措施与企业整体的信息安全策略不一致，导致出现安全漏洞，数据治理应该与其他管理体系有机结合，相互促进，共同为企业的发展提供支持。
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明确数据治理不做的事情，能够帮助企业和组织更加精准地开展数据治理工作，避免走弯路，从而构建起高效、可持续的数据治理体系，真正发挥数据的价值。
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