《档案数据治理人才素质：适应档案数据化发展的关键要素》
图片来源于网络，如有侵权联系删除
一、引言
在当今数字化时代，档案管理正经历着从传统纸质档案向数据化档案的深刻变革，档案数据治理成为档案管理领域的核心任务之一，而这一任务的有效推进离不开具备高素质的档案数据治理人才，这些人才需要在技术、管理、业务理解等多方面具备独特的素质，以应对档案数据化带来的各种挑战并把握发展机遇。
二、技术能力素质
1、数据管理技术
- 档案数据治理人才首先要精通数据管理的基本技术，他们需要掌握数据建模技术，能够根据档案的类型、来源和用途构建合理的数据模型，对于历史档案数据，可能需要构建关系型数据模型来梳理复杂的人物关系、事件关联等；对于多媒体档案数据，如图片、音频和视频档案，要能构建适合存储和检索的非关系型数据模型。
- 数据存储技术也是关键，他们要了解不同存储介质和存储架构的特点，如传统的磁盘阵列存储、新兴的云存储等，在选择存储方案时，要考虑档案数据的安全性、可扩展性和成本效益，对于机密性较高的档案数据，要选择具有高级加密功能的存储系统，同时还要确保存储系统能够随着档案数据量的增加而灵活扩展。
2、数据挖掘与分析技术
- 能够运用数据挖掘技术从海量的档案数据中发现有价值的信息，通过关联规则挖掘，可以发现不同档案之间潜在的联系，如同一时期不同部门的业务档案之间可能存在的协同关系。
- 掌握数据分析技术，包括统计分析、文本分析等，对于文本类档案数据，如历史文献档案，要能够进行词频统计、语义分析等，从而了解档案的核心内容、主题演变等，这有助于从档案数据中挖掘出历史文化、社会发展等方面的规律。
3、信息技术安全技术
- 随着档案数据化程度的加深，数据安全风险日益增加，档案数据治理人才要熟悉网络安全技术，如防火墙配置、入侵检测技术等，他们要能够防止外部网络攻击对档案数据的窃取、篡改等行为。
- 数据加密技术也是必备的，无论是在数据传输过程中还是存储过程中，都要确保档案数据的保密性，采用对称加密和非对称加密相结合的方式，对重要档案数据进行加密保护，只有授权用户才能解密查看。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
三、管理素质
1、项目管理能力
- 在档案数据治理过程中，往往涉及多个项目，如档案数据的迁移项目、数据质量提升项目等，档案数据治理人才需要具备项目管理能力，能够制定项目计划，明确项目的目标、任务、时间表和资源分配，在档案数据迁移项目中，要合理安排人力、物力资源，确保在规定时间内将档案数据从旧系统安全迁移到新系统，同时保证数据的完整性和准确性。
- 他们还要能够进行项目的风险管理，识别项目中可能出现的风险，如技术故障、人员变动等，并制定相应的应对措施。
2、团队管理能力
- 档案数据治理不是一个人能够完成的工作，需要团队协作，人才要善于组建和管理团队，根据团队成员的技能和特长进行合理分工，将技术能力较强的成员分配到数据挖掘和分析工作中，将具有档案管理业务经验的成员安排到数据质量审核工作中。
- 要能够激励团队成员，营造积极向上的工作氛围，提高团队的工作效率和创新能力，通过建立合理的绩效考核机制和奖励制度，激发团队成员的工作积极性。
四、业务理解素质
1、档案学专业知识
- 深入理解档案学的基本原理、档案的分类方法、档案的保管期限等专业知识是至关重要的，只有这样，才能在档案数据治理过程中确保数据的准确性和规范性，按照档案学的分类方法对档案数据进行分类标注，以便于后续的检索和利用。
- 了解档案的形成过程和历史背景，对于处理历史档案数据具有特殊意义，可以更好地解读档案数据中的隐含信息，还原历史事件的真相。
2、行业知识理解
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 如果是企业档案数据治理人才，要熟悉企业的业务流程、运营模式等行业知识，在金融企业中，要了解金融产品的交易流程、风险管理等业务知识，以便对金融档案数据进行有效的治理，这样可以确保档案数据能够为企业的决策、合规等提供有力支持。
- 对于政府机构的档案数据治理人才，要掌握政府部门的职能、政策法规等知识，能够将档案数据治理与政府的公共服务、政策制定等工作相结合，提高政府工作的效率和透明度。
五、创新与沟通素质
1、创新素质
- 在档案数据化的进程中，新的问题和需求不断涌现，档案数据治理人才要具备创新思维，能够提出新的治理理念和方法，探索利用人工智能技术中的机器学习算法来自动对档案数据进行分类和标注，提高工作效率。
- 敢于尝试新的技术和工具，在确保档案数据安全和合规的前提下，推动档案数据治理模式的创新。
2、沟通素质
- 要与不同部门的人员进行有效的沟通，与档案管理部门的人员沟通档案业务需求，与信息技术部门的人员沟通技术实现方案，在档案数据治理项目中，要向档案管理人员解释数据挖掘技术的作用和可能带来的效益，同时向技术人员说明档案数据的特殊要求。
- 还要能够与外部合作伙伴进行沟通，如档案数据存储服务提供商、数据安全审计机构等，确保在档案数据治理的各个环节都能实现信息的准确传递和良好合作。
六、结论
档案数据化是不可逆转的发展趋势，档案数据治理人才的素质直接关系到档案数据治理的成效，具备技术能力、管理素质、业务理解素质、创新与沟通素质的人才，能够在档案数据治理工作中充分发挥作用，提升档案数据的价值，为组织的发展、历史文化的传承等提供坚实的保障，无论是档案管理机构还是相关的教育培训机构，都应该重视对档案数据治理人才素质的培养，以适应不断发展的档案数据化需求。
评论列表