《数据治理项目中的关键挑战：管理者在数据管理中的角色发挥》
一、引言
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在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一，数据治理项目的实施对于企业有效管理数据、挖掘数据价值、保障数据安全等有着至关重要的意义，在数据治理项目实施过程中，面临着诸多困难，其中管理者参与数据管理作用的发挥是最为困难的一点。
二、数据治理实施的主要手段
1、建立数据标准
- 数据治理需要制定统一的数据标准，包括数据的格式、编码规则、数据质量标准等，在金融企业中，对于客户信息数据，要规定姓名的书写格式（如姓氏在前，名字在后，且不能包含特殊符号）、身份证号码的编码规则校验等，这有助于提高数据的一致性和准确性，管理者在此过程中应积极推动各部门遵循这些标准，然而实际情况往往是部门之间存在差异，管理者难以协调统一。
- 技术团队可以开发数据标准管理工具，用于存储和维护数据标准文档，同时进行数据标准的自动检查，但如果管理者不能有效监督各部门采用这些工具并遵守标准，那么这些工具的效果就会大打折扣。
2、数据质量管理
- 采用数据质量评估工具对数据进行定期的质量检查，识别数据中的错误、缺失值、重复数据等问题，在电商企业中，商品库存数据的准确性直接影响销售和客户满意度，数据质量管理需要涉及到多个环节，从数据录入源头到数据存储和使用。
- 管理者需要建立数据质量考核机制，激励员工提高数据质量，在实际操作中，由于管理者可能对数据质量的重要性认识不足，或者在跨部门数据质量问题协调上缺乏力度，导致数据质量难以得到有效提升，数据质量管理是一个持续的过程，需要管理者长期关注并投入资源，这对管理者的耐心和决心是一个考验。
3、数据安全管理
- 企业要建立数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复等技术手段，在医疗行业，患者的医疗数据涉及到个人隐私，数据安全至关重要，管理者需要确保数据安全策略的制定和执行，防止数据泄露和恶意攻击。
- 在很多企业中，管理者往往更关注业务的发展，而忽视了数据安全管理，他们可能没有意识到数据安全漏洞可能带来的巨大风险，或者在协调安全部门与其他业务部门之间的关系时存在困难，业务部门为了方便工作可能希望放宽数据访问权限，而安全部门则强调严格的访问控制，管理者如果不能妥善协调，就会影响数据安全管理的效果。
4、数据集成与共享
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- 企业内部存在多个业务系统，数据分散在各个系统中，数据治理需要通过数据集成技术，如ETL（Extract，Transform，Load）工具等，将分散的数据整合到数据仓库或数据湖中，实现数据共享，在制造企业中，生产部门、销售部门和采购部门的数据集成可以优化供应链管理。
- 管理者在数据集成与共享过程中起着关键的桥梁作用，他们需要打破部门壁垒，促进各部门之间的数据共享意愿，部门利益的存在使得管理者很难协调各部门将自己的数据共享出来，部门可能担心数据共享会暴露自己的工作问题，或者认为数据是自己部门的资源，不愿意与其他部门共享，而管理者如果不能从企业整体利益出发，有效地说服和管理各部门，数据集成与共享就难以实现。
三、管理者参与数据管理作用难以发挥的原因
1、认知不足
- 许多管理者缺乏对数据治理重要性的深入理解，他们可能仍然将业务重点放在传统的生产、销售等方面，认为数据治理只是技术部门的事情，在传统制造业企业中，管理者可能更关注生产线的效率和产品的销量，而没有意识到数据治理可以通过优化生产数据管理提高生产效率、降低成本，这种认知上的不足导致管理者在数据治理项目中参与度不高，不能积极发挥作用。
2、能力欠缺
- 数据治理涉及到一定的技术和管理知识的融合，管理者可能缺乏必要的数据管理技能，如数据建模、数据分析等，在面对复杂的数据治理决策时，如确定数据仓库的架构、选择合适的数据挖掘算法等，管理者无法提供有效的指导，这使得他们在数据治理项目中往往处于被动地位，难以主动发挥管理和决策的作用。
3、部门协调困难
- 在企业中，不同部门有着不同的利益诉求和工作重点，管理者在协调各部门参与数据治理时面临很大的挑战，营销部门可能希望尽快获取客户数据以开展营销活动，而数据安全部门则强调数据的合规性和安全性，在这种情况下，管理者如果不能平衡各部门的利益，就无法推动数据治理项目的顺利进行，各部门之间可能存在数据孤岛现象，管理者要打破这些孤岛，促进数据的流动和共享，需要克服重重阻力。
4、缺乏激励机制
- 企业内部缺乏对管理者参与数据治理的有效激励机制，如果管理者在数据治理项目中的表现与他们的绩效评估、晋升等没有直接关联，他们就没有足够的动力去积极参与，在一些企业中，管理者的绩效主要取决于业务部门的业绩，而数据治理项目的成果没有纳入考核范围，这就导致管理者对数据治理项目的关注度较低。
四、解决管理者在数据治理中作用发挥问题的策略
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1、培训与教育
- 企业应该为管理者提供数据治理相关的培训课程，包括数据管理的基本概念、数据治理的流程和方法、数据安全与隐私等内容，通过培训，提高管理者对数据治理的认知水平，使他们能够理解数据治理对企业战略目标实现的重要性，可以邀请行业专家进行讲座，或者组织内部培训师进行系统的培训。
2、建立数据治理文化
- 在企业内部营造数据治理文化氛围，让管理者和员工都认识到数据是企业的重要资产，可以通过企业内部刊物、宣传栏、会议等多种形式宣传数据治理的成功案例和最佳实践，分享某企业通过数据治理优化供应链管理，降低成本的案例，激发管理者对数据治理的兴趣和重视程度。
3、明确职责与考核机制
- 明确管理者在数据治理项目中的具体职责，将数据治理工作纳入到管理者的绩效考核体系中，规定管理者在推动部门数据标准执行、提高数据质量等方面的具体指标，并根据完成情况进行考核，建立相应的奖励机制，对在数据治理项目中表现优秀的管理者给予表彰和奖励，激励他们积极参与数据治理工作。
4、加强跨部门沟通与协作机制
- 建立有效的跨部门沟通平台和协作机制，方便管理者协调各部门在数据治理项目中的工作，可以设立数据治理委员会，由各部门管理者组成，定期召开会议，讨论数据治理项目中的问题和解决方案，在这个委员会中，管理者可以共同制定数据治理策略，协调部门间的利益关系，促进数据治理项目的顺利进行。
五、结论
在数据治理项目实施中，管理者参与数据管理作用的发挥是一个关键且困难的环节，虽然数据治理有建立数据标准、进行数据质量管理、数据安全管理和数据集成与共享等主要手段，但由于管理者存在认知不足、能力欠缺、部门协调困难和缺乏激励机制等问题，导致他们在数据治理中的作用难以有效发挥，通过培训与教育、建立数据治理文化、明确职责与考核机制以及加强跨部门沟通与协作机制等策略，可以逐步解决这些问题，提高管理者在数据治理项目中的参与度和作用发挥，从而推动企业数据治理项目的成功实施，实现企业数据资产的有效管理和价值挖掘。
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