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《社会保险疑点数据治理方案》
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社会保险作为保障公民基本权益的重要制度，其数据的准确性和完整性至关重要，在社会保险业务的日常运作中，往往会出现一些疑点数据，这些数据可能影响到社会保险基金的安全、参保人员的权益以及政策的有效执行，为了有效治理社会保险疑点数据，特制定本方案，依据社会保险疑点信息核查制度展开工作。
社会保险疑点数据的来源与类型
1、来源
业务操作环节：在参保登记、缴费申报、待遇核定等业务流程中，由于工作人员的疏忽、信息录入错误或者对政策理解的偏差，可能会产生疑点数据，参保单位在申报缴费基数时可能误报员工工资，导致缴费基数不实。
数据整合与迁移：随着社会保险信息化建设的推进，不同系统之间的数据整合或者数据迁移过程中，可能出现数据丢失、重复或者格式转换错误等问题，从而产生疑点数据。
外部数据交互：与税务、民政等部门进行数据交互时，由于数据标准不一致或者数据更新不同步，也可能引发社会保险疑点数据的产生。
2、类型
身份信息疑点：包括参保人员姓名、身份证号码、性别等基本身份信息与实际情况不符，存在同名同姓人员身份信息混淆，或者身份证号码录入错误等情况。
缴费疑点：如缴费基数异常（过高或过低）、缴费中断记录异常、重复缴费等，缴费基数异常可能是企业为了少缴费而故意压低基数，或者对工资构成理解错误导致基数计算错误。
待遇核定疑点：涉及养老金待遇计算错误、医疗报销比例异常等，在养老金待遇核定中，未准确计算参保人员的缴费年限或者平均工资指数等因素，导致待遇金额不准确。
治理目标
1、提高数据准确性
- 通过对疑点数据的治理，确保社会保险各项数据准确反映参保单位和参保人员的实际情况，减少因数据错误而引发的纠纷和风险。
2、保障基金安全
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- 及时发现并纠正与缴费和待遇相关的疑点数据，防止社会保险基金的不合理支出和流失，确保基金的安全、稳健运行。
3、维护参保人员权益
- 使参保人员的社会保险权益得到准确记录和保障，避免因数据错误导致参保人员应享受的待遇受到影响，如养老金足额发放、医疗报销正常进行等。
治理措施
1、建立疑点数据监测机制
数据筛查规则制定：根据社会保险政策法规和业务逻辑，制定详细的数据筛查规则，对于缴费基数，设定合理的上下限范围，超出范围的数据视为疑点数据；对于参保人员年龄与缴费年限的关系，设定符合正常逻辑的阈值，不符合的则标记为疑点。
实时监测与定期筛查：在社会保险业务系统中建立实时监测功能，对新产生的数据进行即时筛查，同时定期对历史数据进行全面筛查，每月初对上月新增业务数据进行实时监测，每季度对所有参保人员数据进行一次全面的定期筛查。
2、疑点数据核查流程
疑点数据分类与分发：将监测到的疑点数据按照类型进行分类，如身份信息疑点、缴费疑点、待遇核定疑点等，然后根据职能分工将疑点数据分发给相应的业务部门或工作人员进行核查。
核查方式与要求：核查人员根据疑点数据的具体情况，采取多种核查方式，对于身份信息疑点，可以通过与公安部门户籍信息进行比对；对于缴费疑点，要求参保单位提供工资发放明细、财务报表等资料进行核实，核查人员要详细记录核查过程和结果，形成核查报告。
复核与确认：设立专门的复核岗位，对核查人员的核查结果进行复核，复核通过后，对疑点数据进行确认处理，如修正错误数据、补充缺失数据等。
3、加强部门协作与沟通
内部协作：社会保险经办机构内部的参保登记、缴费核定、待遇发放等部门要加强协作，参保登记部门在发现身份信息疑点时，及时通知缴费核定部门暂停相关业务操作，待疑点核实清楚后再继续办理，避免错误数据的进一步传播。
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外部沟通：与税务部门加强关于缴费数据的沟通，确保缴费信息的一致性；与民政部门沟通，获取参保人员的生存状态等相关信息，用于养老金待遇发放等业务的准确开展。
4、数据治理的信息化建设
建立疑点数据管理平台：开发专门的疑点数据管理平台，实现疑点数据的采集、分发、核查、反馈等全流程的信息化管理，平台能够自动根据设定的规则筛选疑点数据，并实时跟踪核查进度。
数据共享与接口建设：通过建设数据共享接口，实现社会保险经办机构内部各部门之间以及与外部相关部门之间的数据共享，与公安部门建立身份信息共享接口，方便对参保人员身份信息疑点的核查。
人员培训与监督考核
1、人员培训
政策法规培训：定期组织社会保险经办人员参加政策法规培训，使其深入理解社会保险各项政策，避免因政策理解错误导致的疑点数据产生，详细解读缴费基数的计算依据、待遇核定的政策标准等。
业务技能培训：开展业务技能培训，提高经办人员的数据录入准确性、数据分析能力和疑点数据核查能力，如培训数据录入人员掌握正确的录入方法和数据校验技巧，培训核查人员掌握有效的核查方法和数据处理技能。
2、监督考核
建立监督机制：设立专门的监督岗位，对疑点数据治理工作的各个环节进行监督，监督内容包括疑点数据的监测是否及时、核查流程是否规范、数据修正是否准确等。
考核指标设定：设定考核指标，如疑点数据的发现率、核查及时率、修正准确率等，将考核结果与工作人员的绩效挂钩，激励工作人员积极、认真地开展疑点数据治理工作。
社会保险疑点数据治理是一项长期而复杂的工作，关系到社会保险制度的健康运行和广大参保人员的切身利益，通过本方案的实施，建立健全疑点数据治理体系，不断提高社会保险数据质量，将为社会保险事业的可持续发展提供坚实的数据保障。
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