《数据治理:企业数据资产的管理与增值之道》
图片来源于网络,如有侵权联系删除
一、数据治理的定义
(一)从概念本质出发
数据治理是对数据的全生命周期进行管理的一系列活动的总和,它涵盖了数据的获取、存储、整合、安全、质量控制、共享等多个环节,在企业或组织的环境中,数据治理不仅仅是技术层面的操作,更是一种涉及到人员、流程和技术的综合性管理体系。
(二)涉及的要素
1、人员方面
- 包括数据所有者、数据管理员、数据使用者等不同角色,数据所有者负责确定数据的用途和访问权限,数据管理员则承担着数据维护、更新和确保数据质量等任务,而数据使用者需要在规定的权限和规则下使用数据,在一家金融机构中,业务部门的主管可能是某些业务数据的所有者,IT部门的数据专员是数据管理员,而风险评估人员、信贷审批人员等则是数据使用者。
2、流程方面
- 数据治理涉及到数据标准的制定流程,这一流程确保不同来源的数据遵循统一的格式、编码规则等,在医疗行业,对于患者的基本信息(如姓名、性别、出生日期等)需要有统一的录入标准,以方便数据的整合和共享,数据的审核流程也至关重要,它能够对数据的准确性、完整性进行审查,及时发现并纠正数据中的错误。
3、技术方面
- 数据治理需要借助一系列的技术工具,数据仓库技术可以将企业内分散的数据进行集中存储和管理,方便进行数据分析和挖掘,数据清洗工具能够识别和纠正数据中的错误、不完整或重复的数据记录,元数据管理工具用于管理关于数据的数据,如数据的来源、定义、用途等信息,这有助于提高数据的可理解性和管理效率。
二、数据治理的作用
(一)提升数据质量
1、准确性保障
图片来源于网络,如有侵权联系删除
- 在企业的日常运营中,准确的数据是决策的基础,在制造业的供应链管理中,如果物料库存数据不准确,可能会导致生产中断或者库存积压,通过数据治理的质量控制流程,如数据的校验、审核等环节,可以及时发现并纠正数据录入错误,确保数据准确反映实际情况。
2、完整性维护
- 完整的数据能够提供全面的信息,以电商企业为例,用户的订单信息如果缺少关键的收货地址或者支付信息,将无法完成订单处理,数据治理通过制定数据录入的完整性规则,要求在特定的业务流程中必须收集完整的数据,从而保证业务的顺利进行。
3、一致性确保
- 对于跨国企业或者拥有多个分支机构的企业来说,数据的一致性尤为重要,同一款产品在不同地区的销售数据,如果在产品分类、价格单位等方面存在不一致,将无法进行有效的销售分析,数据治理通过建立统一的数据标准,使得不同来源的数据在格式、定义等方面保持一致。
(二)增强数据安全性
1、访问控制
- 数据治理能够根据不同用户的角色和需求,设置严格的访问权限,在金融行业,客户的账户余额、交易密码等敏感数据只能被授权的客服人员、财务人员等在特定的业务场景下访问,通过数据治理的访问控制机制,可以防止数据的非法访问和泄露。
2、数据加密
- 在数据存储和传输过程中,数据治理可以推动数据加密技术的应用,医疗企业存储的患者电子病历包含大量的隐私信息,采用加密技术对这些数据进行处理,即使数据在传输过程中被窃取,窃取者也无法获取有效的信息。
3、合规性遵循
- 不同行业都有关于数据安全的法规要求,如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)对企业处理用户数据的安全性和隐私性提出了严格的要求,数据治理能够确保企业的数据管理流程符合相关的法规和行业标准,避免因违规而面临的巨额罚款和声誉损失。
(三)促进数据共享与协作
图片来源于网络,如有侵权联系删除
1、打破数据孤岛
- 在企业内部,不同部门往往会形成数据孤岛,例如市场部门和研发部门可能各自拥有一套用户数据,但格式和用途有所不同,数据治理通过整合数据标准、建立数据共享平台等方式,打破这些数据孤岛,使得各个部门能够共享数据资源,市场部门可以将用户的需求和反馈数据共享给研发部门,从而推动产品的优化和创新。
2、提升企业协作效率
- 当数据能够在企业内部自由共享时,不同部门之间的协作将更加顺畅,销售部门和物流部门可以共享订单数据,物流部门能够根据销售数据提前安排货物的配送,提高订单的交付速度,提升客户满意度,在企业与外部合作伙伴进行数据共享时,数据治理能够确保数据的安全和合规共享,促进企业间的战略合作。
(四)支持决策制定
1、提供可靠数据基础
- 企业的高层决策需要基于准确、全面的数据,数据治理通过提升数据质量,确保决策层能够获取到可靠的数据,在企业的战略规划中,需要对市场趋势、竞争对手情况等进行分析,数据治理能够提供高质量的市场调研数据、竞争对手的财务数据等,为战略决策提供有力支撑。
2、数据挖掘与分析助力
- 在数据治理的框架下,数据经过整合和清洗后,可以进行更深入的数据挖掘和分析,零售企业可以通过对销售数据的挖掘分析,发现顾客的购买行为模式,从而制定更精准的营销策略,如个性化推荐、促销活动等,提高企业的市场竞争力。
数据治理在当今数字化时代对于企业和组织的生存与发展具有不可替代的重要作用,是企业有效管理数据资产、实现数据价值最大化的关键举措。
评论列表