本文目录导读：
《Tableau数据分析教程：从入门到精通》
Tableau简介
Tableau是一款功能强大且易于使用的数据分析和可视化工具，它能够连接到各种数据源，如数据库、电子表格等，然后将数据转换为直观的可视化图表，帮助用户快速理解数据中的信息、发现趋势、找出异常值等。
（一）Tableau的工作界面
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、开始页面
- 当打开Tableau时，首先看到的是开始页面，这里可以选择连接到数据源、打开最近的工作簿或者查看示例工作簿，示例工作簿对于初学者来说是很好的学习资源，可以从中了解到Tableau的各种可视化效果和分析功能的应用。
2、工作区
- 连接数据源后，进入到工作区，工作区主要由数据窗格、工作表窗格和视图窗格组成。
- 数据窗格显示了从数据源导入的所有字段，可以对这些字段进行分类管理，如分为维度（通常是分类变量，如地区、产品类别等）和度量（通常是数值变量，如销售额、销售量等）。
- 工作表窗格是创建可视化的主要区域，可以将数据窗格中的字段拖放到工作表窗格中的不同位置（如行、列、标记等）来构建可视化图表。
- 视图窗格则展示了根据工作表设置生成的可视化效果。
连接数据源
Tableau支持多种数据源的连接。
（一）本地文件连接
1、Excel文件
- 连接Excel文件是非常常见的操作，在Tableau中，点击“连接”，选择“Excel”，然后找到本地的Excel文件路径，Tableau会自动识别Excel文件中的工作表，可以选择要导入数据的工作表。
- 对于Excel文件中的数据结构，Tableau能够很好地识别列标题作为字段名，并且可以处理包含多个数据表的Excel工作簿。
2、CSV文件
- CSV文件是一种简单的文本格式数据文件，连接CSV文件时，同样点击“连接”，选择“文本文件”（因为Tableau将CSV视为文本文件），然后找到对应的CSV文件，在连接过程中，需要指定数据的编码格式（如UTF - 8等），以确保数据正确读取。
（二）数据库连接
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、关系型数据库（如MySQL、Oracle等）
- 对于关系型数据库的连接，需要提供数据库的服务器地址、端口号、数据库名称、用户名和密码等信息，例如连接MySQL数据库，在Tableau的连接界面中选择“MySQL”，然后输入相关的连接信息。
- 一旦连接成功，就可以利用数据库中的表和视图进行数据分析，Tableau可以处理复杂的数据库查询，并且能够利用数据库的索引等优化机制来提高数据获取的速度。
创建基本可视化
1、柱状图
- 要创建柱状图，将一个维度字段（如产品类别）拖放到“列”功能区，将一个度量字段（如销售额）拖放到“行”功能区，Tableau会自动根据数据生成柱状图，每个柱子代表一个产品类别的销售额。
- 可以进一步对柱状图进行定制，如改变柱子的颜色、添加数据标签、调整柱子的宽度等，在标记卡中，可以设置颜色、大小、标签等属性。
2、折线图
- 当想要展示数据随时间的变化趋势时，折线图是一个很好的选择，将日期字段拖放到“列”功能区，将销售额字段拖放到“行”功能区，Tableau会生成销售额随时间变化的折线图。
- 可以通过双轴功能，将多个折线图叠加在一起，以便对比不同数据系列的趋势，可以将销售额和销售量的折线图叠加在一个视图中，更好地分析两者之间的关系。
数据处理与计算
1、数据清洗
- 在Tableau中，可以对数据进行清洗操作，如果数据源中有重复的记录，可以使用Tableau的筛选功能去除重复行，如果数据中有缺失值，可以根据具体情况选择忽略缺失值或者进行填充。
- 对于数据中的异常值，可以通过创建箱线图等可视化方式来识别，然后根据业务逻辑决定是否要对异常值进行处理，如将其替换为合理的值或者直接排除在分析之外。
2、计算字段
- Tableau允许用户创建计算字段来进行数据的二次加工，可以创建一个计算字段来计算利润率，公式为“（销售额 - 成本）/销售额”，创建计算字段的步骤是在数据窗格中点击“创建计算字段”，然后输入计算公式。
- 计算字段可以像普通字段一样被用于创建可视化和分析，可以根据利润率计算字段创建柱状图，来比较不同产品类别的利润率。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
高级分析
1、聚类分析
- Tableau可以通过将数据进行聚类分析来发现数据中的自然分组，对于客户数据，包括客户的年龄、收入、购买频率等字段，可以使用Tableau的聚类功能将客户分为不同的群组。
- 在进行聚类分析时，Tableau会根据所选字段的数据特征自动确定聚类的数量和每个聚类的特征，然后可以通过可视化的方式展示不同聚类群组的差异，如使用散点图，每个点代表一个客户，不同颜色表示不同的聚类群组。
2、预测分析
- Tableau提供了简单的预测分析功能，对于时间序列数据（如销售额随时间的变化数据），可以使用Tableau的预测功能来预测未来的销售额趋势。
- 在进行预测分析时，Tableau会根据历史数据的模式，选择合适的预测模型（如线性回归模型等），并且可以调整预测的时间范围和置信区间等参数。
仪表板创建
1、布局设计
- 仪表板是将多个工作表组合在一起，形成一个综合性的数据分析展示界面，在创建仪表板时，首先要考虑布局设计，Tableau提供了多种布局方式，如水平布局、垂直布局、浮动布局等。
- 可以根据不同可视化元素的重要性和关联关系来安排布局，将最重要的可视化图表（如总体销售额的柱状图）放在仪表板的中心位置，将相关的辅助图表（如按地区划分的销售额占比饼图）放在其周围。
2、交互性设置
- 仪表板的交互性是其重要的特点之一，可以设置工作表之间的交互关系，如筛选器交互，在一个仪表板中有按地区的销售额柱状图和按产品类别的销售额折线图，可以设置一个地区筛选器，当在柱状图中选择某个地区时，折线图会自动显示该地区内不同产品类别的销售额变化趋势。
通过以上对Tableau数据分析的各个方面的介绍，从基本的界面操作、数据源连接，到可视化创建、数据处理、高级分析以及仪表板制作，用户可以逐步掌握Tableau这个强大的数据分析工具，从而更好地挖掘数据价值，为企业决策等提供有力支持。
评论列表