《数据安全技术中数据分类分级规则解析》
图片来源于网络，如有侵权联系删除
一、引言
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织最重要的资产之一，随着数据量的爆炸式增长以及数据应用场景的日益复杂，确保数据安全变得至关重要，数据分类分级是数据安全管理的基础，通过合理的分类分级，可以更好地实施针对性的数据保护策略，平衡数据的可用性与安全性。
二、数据分类的规则
（一）基于业务属性分类
1、按照业务流程分类
- 企业的运营往往涉及多个业务流程，如销售、采购、生产等，与销售业务相关的数据，包括客户订单信息、销售渠道数据等，可以归为一类，这些数据直接关系到企业的营收来源，具有较高的商业价值，客户订单信息包含了客户的购买偏好、购买数量和时间等重要信息，对于企业制定营销策略和产品规划具有关键意义。
- 采购业务的数据，如供应商信息、采购价格和合同条款等，属于另一类，这些数据影响企业的成本控制和供应链稳定，如果采购价格数据泄露，可能会使企业在与供应商的谈判中处于不利地位。
2、依据业务部门分类
- 不同的业务部门产生和使用不同类型的数据，市场部门的数据主要围绕市场调研、广告投放效果等，市场调研数据包含消费者对产品或服务的反馈、市场趋势等内容，有助于企业调整市场策略，而财务部门的数据则侧重于财务报表、资金流动等敏感信息，如企业的年度财务报表，其中包含了企业的盈利能力、资产负债状况等核心财务数据，需要严格保密。
（二）基于数据来源分类
1、内部产生的数据
- 企业内部运营系统产生的数据，如员工绩效数据、企业内部管理流程数据等，员工绩效数据反映了员工的工作成果和能力水平，是企业进行人力资源管理的重要依据，内部管理流程数据，如审批流程、工作流数据等，涉及企业的内部运作效率和规范。
2、外部获取的数据
- 从合作伙伴获取的数据，如联合项目中的共享数据，在企业与供应商合作开发新产品的项目中，双方可能会共享一些技术规格、市场需求分析等数据，这些数据的使用和保护需要遵循双方的合作协议，还有从公开渠道获取的数据，如市场研究机构发布的行业报告，虽然这些数据是公开的，但企业在使用时也需要遵循一定的规则，如注明数据来源等。
三、数据分级的规则
（一）根据数据敏感性分级
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、高度敏感数据
- 这类数据一旦泄露会对企业造成极其严重的损害，如企业的核心技术秘密、商业机密、客户的隐私数据（包括身份证号码、银行卡信息等），以金融机构为例，客户的银行卡密码和账户余额等数据属于高度敏感数据，如果这些数据被泄露，客户的资金安全将受到直接威胁，金融机构也会面临巨大的声誉损失和法律风险。
2、中度敏感数据
- 例如企业的员工工资信息、内部预算数据等，员工工资信息涉及个人隐私和企业内部的薪酬体系公平性，内部预算数据虽然不像核心技术秘密那样具有极高的商业价值，但如果泄露，可能会影响企业在市场竞争中的战略布局和成本控制。
3、低敏感数据
- 像企业的宣传资料、公开的产品信息等，这些数据主要是用于企业的对外宣传和推广，其泄露虽然可能会有一定影响，但不会对企业的核心利益造成严重损害。
（二）依据数据的重要性分级
1、关键数据
- 是企业运营的核心数据，如企业的生产配方（对于制造业企业）、核心算法（对于科技企业）等，这些数据是企业在市场竞争中的核心竞争力所在，如果丢失或被破坏，企业可能会面临停产或技术优势丧失的风险。
2、重要数据
- 包括企业的销售数据、客户关系管理数据等，销售数据反映了企业的市场表现，客户关系管理数据有助于企业维护与客户的关系，提高客户满意度，虽然不如关键数据那样具有决定性作用，但对企业的长期发展也非常重要。
3、一般数据
- 例如企业的办公文档、一般性的工作记录等，这些数据在企业运营中起到辅助作用，其丢失或损坏对企业的影响相对较小。
四、数据分类分级的实施流程
（一）数据资产清查
- 企业首先要对自身拥有的数据资产进行全面清查，这包括对数据库、文件系统、云存储等各种数据存储介质中的数据进行梳理，确定数据的所有者、使用者、存储位置等基本信息，为后续的分类分级工作奠定基础。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（二）分类分级标准制定
- 根据企业的业务特点、行业规范和法律法规要求，制定适合本企业的数据分类分级标准，这个标准要明确各类数据的定义、范围和对应的级别，并且要确保标准的可操作性和可扩展性。
（三）数据分类分级标识
- 按照制定的标准，对清查出来的数据进行分类分级标识，可以采用元数据标签等方式，将数据的分类分级信息附加到数据本身，以便在数据的整个生命周期中能够方便地识别和管理。
（四）数据保护策略制定
- 根据数据的分类分级结果，制定相应的保护策略，对于高度敏感和关键的数据，采用高级别的加密、严格的访问控制等措施，对企业的核心技术秘密数据，采用多因素身份认证、高级加密标准（AES）加密等技术，并限制访问人员为极少数的核心技术人员，对于低敏感和一般数据，可以采用相对宽松的保护措施，如基本的访问权限管理等。
五、数据分类分级的动态管理
（一）数据更新与变化
- 企业的数据不是静态的，随着业务的发展，新的数据会不断产生，旧的数据可能会被修改或删除，当数据发生变化时，需要重新评估其分类分级情况，原本属于低敏感的市场调研数据，随着市场竞争的加剧，其中涉及到竞争对手未公开的市场策略分析部分可能会变得更加敏感，需要将其重新分级并调整保护策略。
（二）业务变革影响
- 企业的业务变革，如业务拓展、并购重组等，也会对数据的分类分级产生影响，在企业并购过程中，被并购企业的数据需要与并购企业的数据进行整合，这就需要重新审视这些数据的分类分级情况，被并购企业可能有一些独特的技术数据，在并购后可能会成为新企业的核心数据，需要相应地提高其保护级别。
六、结论
数据分类分级是数据安全技术中的重要环节，通过合理的分类分级规则，企业能够准确地识别数据的价值和风险，制定有效的数据保护策略，确保数据在其整个生命周期内的安全，随着企业业务和数据的不断发展变化，数据分类分级的动态管理也至关重要，只有这样才能适应不断变化的安全需求，保护企业的核心资产——数据。
评论列表