本文目录导读：
《数据治理应遵循的基本原则：构建有效数据管理的基石》
数据治理的重要性
在当今数字化时代，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一，从商业决策到科学研究，从公共管理到个人生活服务，数据无处不在且发挥着关键作用，随着数据量的爆炸式增长、数据来源的多样化以及数据应用场景的日益复杂，数据治理的重要性愈发凸显，有效的数据治理能够确保数据的质量、安全性、合规性，并促进数据在组织内部和跨组织间的高效共享与利用。
数据治理应遵循的基本原则
（一）数据质量原则
1、准确性
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 数据必须准确反映其所描述的现实世界中的对象或事件，在企业的财务数据中，每一笔收支的记录都要精确无误，否则可能导致错误的财务分析和决策，不准确的数据可能来自于数据录入错误、数据源本身的缺陷或者数据转换过程中的失误，为确保准确性，需要建立严格的数据录入规范，对数据源进行验证，并在数据处理流程中设置质量检查点。
2、完整性
- 数据应包含所有必要的信息，以客户信息管理为例，完整的客户信息可能包括基本身份信息、联系方式、购买历史等，如果数据不完整，可能会影响企业对客户的全面了解，进而影响市场营销策略的制定和客户服务的质量，在数据治理中，要明确数据的完整性要求，通过数据收集流程的优化和数据补充机制的建立来保证数据的完整性。
3、一致性
- 在不同的数据源和数据存储位置，相同的数据应该保持一致，在一个跨国企业中，不同地区的分公司可能使用不同的系统来记录产品库存信息，但这些库存数据在逻辑上应该是一致的，当出现数据更新时，要确保所有相关的数据副本都能及时同步更新，以避免数据不一致导致的业务混乱。
（二）数据安全原则
1、保密性
- 保护数据不被未授权的访问、披露或使用，对于涉及商业机密、个人隐私等敏感数据，如企业的研发计划、用户的身份证号码等，必须采取严格的保密措施，这包括对数据进行加密存储和传输，限制数据访问权限，只允许经过授权的人员在特定的业务需求下访问相关数据。
2、完整性（数据安全层面）
- 防止数据被非法篡改或破坏，数据在存储和传输过程中可能面临各种安全威胁，如黑客攻击、恶意软件入侵等，通过采用数据校验技术、访问控制机制和备份恢复策略，可以确保数据的完整性，对重要数据文件进行哈希值计算，在数据传输前后对比哈希值来检测数据是否被篡改。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、可用性
- 确保数据在需要时能够被合法用户访问和使用，数据服务中断可能会给企业带来严重的损失，如电商平台在促销活动期间如果数据不可用，将导致交易无法正常进行，要建立高可用性的数据架构，包括数据冗余、故障转移机制和应急响应计划等，以保障数据的持续可用性。
（三）数据合规原则
1、法律法规遵从
- 组织的数据治理必须遵守国家和地区相关的法律法规，在欧盟，《通用数据保护条例》（GDPR）对企业处理个人数据提出了严格的要求，包括数据主体的权利、数据控制者和处理者的责任等，企业需要确保其数据治理策略和实践符合这些法律法规，否则可能面临巨额罚款和声誉受损的风险。
2、行业标准和规范遵循
- 不同行业往往有特定的数据管理标准和规范，金融行业对数据的准确性、安全性和风险管理有着严格的要求，医疗行业则对患者数据的隐私保护和数据共享有着特殊的规定，遵循行业标准有助于企业在行业内保持竞争力，同时也能促进整个行业的数据治理水平的提升。
（四）数据集成与共享原则
1、互操作性
- 数据治理要确保不同系统、不同格式的数据能够相互操作，在企业数字化转型过程中，往往会存在多个不同的业务系统，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等，这些系统中的数据需要能够相互交换和整合，以便实现业务流程的协同和数据的综合分析，通过采用标准化的数据接口、数据格式转换技术等，可以提高数据的互操作性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据共享性
- 在遵循数据安全和合规的前提下，应促进数据在组织内部和外部的共享，数据共享可以带来巨大的价值，企业内部不同部门之间共享销售数据和市场调研数据，可以提高整体的决策效率；企业与合作伙伴之间共享供应链数据，可以优化供应链管理，数据共享需要建立明确的共享规则、权限管理和数据使用协议等，以确保数据共享的安全和有序。
（五）数据治理的元数据管理原则
1、元数据定义清晰性
- 元数据是描述数据的数据，包括数据的定义、来源、结构、关系等信息，在数据治理中，元数据的定义必须清晰准确，对于企业数据仓库中的每个数据元素，都要有明确的元数据定义，这样才能保证不同用户对数据的理解一致，方便数据的管理、查询和分析。
2、元数据维护及时性
- 随着数据的不断更新和业务的发展，元数据也需要及时更新维护，如果元数据过时，可能会导致数据使用的混乱，当企业新增了一种产品类型，相关产品数据的元数据结构和定义可能需要调整，及时更新元数据可以确保数据的正确使用和管理。
数据治理是一个复杂而持续的过程，遵循这些基本原则是构建有效数据管理体系的关键，通过确保数据质量、保障数据安全、遵循合规要求、促进数据集成共享以及加强元数据管理，企业和组织能够充分挖掘数据的价值，在数字化浪潮中取得竞争优势。
评论列表