可视化数据分析图表模板免费版怎么做，可视化数据分析图表模板免费版

本文目录导读：

1. 寻找合适的免费模板来源
2. 数据准备
3. 根据模板制作可视化图表
4. 解读与分享可视化图表

《解锁可视化数据分析图表模板免费版：制作与应用全攻略》

在当今数据驱动的时代，可视化数据分析图表成为了有效传达信息的关键工具，免费版的可视化数据分析图表模板更是为众多个人和小型企业提供了便捷的途径，下面将详细阐述如何利用这些免费模板进行可视化数据分析图表的制作。

寻找合适的免费模板来源

（一）办公软件自带

像Microsoft Excel和Google Sheets等常见的办公软件都提供了一些基础的可视化图表模板，Excel在“插入”菜单下有各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等的快速创建选项，并且自带了一些预设的样式模板，可以直接使用数据生成基本的可视化图表，这些模板对于简单的数据分析和展示已经足够。

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（二）专业的可视化工具

1、Tableau Public

- Tableau Public提供了丰富的免费可视化模板，它的模板库涵盖了从简单的单变量分析图表到复杂的多变量关系展示图表，用户可以在其官网注册账号后免费使用，它有用于地理空间数据可视化的地图模板，只需将包含地理位置信息的数据导入，按照模板的提示进行字段匹配，就能快速生成直观的地图可视化，展示不同地区的数据差异。

2、PowerBI Desktop（免费版）

- PowerBI的免费版本也有一定的模板可供选择，它在数据连接、数据清洗和可视化方面都有相应的模板引导，在导入数据后，可以根据数据的特点选择合适的可视化模板，如堆积柱状图模板用于展示不同类别下子项的占比关系，或者散点图模板用于分析两个变量之间的关系等。

数据准备

（一）数据收集

1、明确分析目的后，从各种渠道收集数据，如果是分析销售数据，可能需要从企业的销售管理系统中提取数据，包括销售日期、销售额、销售地区、产品类别等信息，对于市场调研数据，可能通过问卷收集消费者的年龄、性别、购买偏好等数据。

2、确保数据的准确性和完整性，对于缺失的数据，可以采用填充平均值、中位数或者使用统计模型进行估算等方法进行处理。

（二）数据清洗

1、去除重复数据，在数据收集过程中，可能会因为数据录入错误或者数据来源的重复而存在重复的记录，在从多个销售渠道收集数据时，可能会有相同订单的多次记录，可以使用办公软件或者数据库查询语句来去除这些重复项。

2、处理异常值，异常值可能会对可视化结果产生误导，在分析员工工资数据时，如果存在一个异常高的工资值（可能是数据录入错误或者特殊情况），需要判断是否要修正或者排除这个值，可以通过绘制箱线图等方法来识别异常值。

根据模板制作可视化图表

（一）选择合适的图表类型

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1、比较数据大小

- 如果要比较不同类别之间的数据大小，如不同产品的销售额对比，柱状图是一个很好的选择，在使用模板时，将销售额数据作为柱状图的高度值，产品类别作为横坐标标签，即可快速生成直观的对比图表。

2、展示数据趋势

- 对于随时间变化的数据趋势，如股票价格的走势或者网站的日访问量变化，折线图是最合适的，将时间作为横坐标，股票价格或者访问量作为纵坐标，按照模板的设置将数据导入，就能清晰地看到数据的上升或下降趋势。

3、分析数据比例

- 当需要展示部分与整体的关系时，例如不同产品类别在总销售额中的占比，饼图是理想的选择，将每个产品类别的销售额计算出占总销售额的比例，然后按照饼图模板将数据输入，就可以直观地看到各部分的比例关系。

（二）自定义图表样式

1、颜色调整

- 大多数可视化工具的模板允许用户自定义图表的颜色，合适的颜色可以增强图表的视觉效果，在制作柱状图时，可以选择一组对比强烈但又协调的颜色，使不同的柱子更加清晰可辨，对于表示积极和消极数据的情况，可以使用绿色表示积极，红色表示消极等符合常规认知的颜色搭配。

2、标签和标题设置

- 为图表添加清晰准确的标签和标题是非常重要的，标签包括坐标轴标签、数据标签等，坐标轴标签要明确说明所代表的数据含义，数据标签可以直接显示在图表元素上，方便读者快速获取数据信息，标题要简洁明了地概括图表的主要内容，2020 - 2021年各产品销售额对比”。

解读与分享可视化图表

（一）解读图表

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1、从整体到局部

- 首先观察图表的整体趋势和特征，在查看折线图时，先看曲线的总体走向是上升、下降还是波动，然后再关注局部的特殊点，如折线图中的峰值和谷值，分析这些点出现的原因，对于柱状图，先看柱子的整体高低分布，再分析个别柱子与其他柱子差异较大的原因。

2、关联数据

- 在多变量的可视化图表中，要分析不同变量之间的关系，在散点图中，观察两个变量之间是否存在正相关、负相关或者没有明显关系，如果是相关关系，进一步分析其相关性的强弱程度。

（二）分享图表

1、导出与保存

- 根据需求将可视化图表导出为合适的格式，如果是用于在网页上展示，可以导出为PNG、JPEG等图像格式或者HTML格式；如果是要在报告中使用，可以导出为PDF格式，在导出时，要注意选择合适的分辨率和页面大小，以确保图表的清晰度。

2、在线分享

- 可以将可视化图表发布到社交媒体平台、企业内部网站或者在线文档共享平台上，在Tableau Public上制作的可视化图表可以直接发布到Tableau Public的在线平台上，然后分享链接给需要查看的人员，在分享时要提供必要的说明，帮助读者更好地理解图表内容。

通过以上步骤，就可以充分利用可视化数据分析图表模板免费版来制作出有价值的可视化分析图表，从而有效地分析数据、传达信息并支持决策。