《数据治理与数据资产：内涵、差异及协同关系解析》
图片来源于网络，如有侵权联系删除
一、引言
在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一，数据治理和数据资产是与数据管理密切相关的两个概念，但它们有着不同的内涵和侧重点，准确理解两者的区别对于企业有效管理数据、挖掘数据价值具有至关重要的意义。
二、数据治理的内涵
（一）定义与目标
数据治理是指对数据的可用性、完整性、安全性等进行全面管理的一系列活动和流程，其目标是确保企业数据的质量、合规性，并提高数据在决策、运营等方面的可用性，一家金融企业通过建立数据治理框架，规范数据的录入标准，以保证客户信息数据的准确性。
（二）涵盖的内容
1、数据标准制定
这包括定义数据的格式、编码规则等，在电商企业中，对于商品分类数据要有统一的编码标准，以便于数据的存储、查询和分析。
2、数据质量管理
涉及数据的清洗、验证等操作，如在医疗数据管理中，要对患者的病历数据进行质量检查，去除错误或重复的数据记录。
3、数据安全管理
保护数据免受未经授权的访问、泄露等威胁，像金融机构要严格加密客户的账户和交易数据，防止数据泄露导致的金融风险。
4、元数据管理
对数据的定义、来源等元数据进行管理，这有助于数据使用者理解数据的含义和用途，例如企业通过元数据管理平台记录每个数据字段的业务定义。
（三）数据治理的实施主体与方式
通常由企业的数据管理部门或专门的数据治理团队来主导实施，通过制定政策、流程，并利用技术工具来监控和执行数据治理相关的规定。
三、数据资产的内涵
（一）定义与特征
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据资产是指企业拥有或控制的，能够为企业带来未来经济利益的数据资源，它具有可量化的价值、可交易性（在一定条件下）等特征，互联网企业所拥有的海量用户行为数据，可用于精准营销，从而为企业带来广告收入等经济利益。
（二）数据资产的构成要素
1、数据本身的价值
包括数据的准确性、完整性等质量因素对价值的影响，高质量的数据能够提供更准确的决策支持，从而具有更高的价值，市场调研公司的精准调查数据比模糊不清的数据价值更高。
2、数据的应用场景
不同的应用场景决定了数据资产的价值差异，物流企业的运输路线数据在优化物流配送时是重要的资产，但在金融风险评估场景下价值可能较低。
3、数据的产权归属
明确的数据产权是数据资产的重要组成部分，企业合法拥有数据的产权，才能对数据资产进行有效的管理和运营。
（三）数据资产的管理与运营
企业需要对数据资产进行评估、盘点，以确定其价值，并通过合理的运营策略来挖掘数据资产的潜在价值，通过数据资产的共享、交易等方式来实现价值最大化。
四、数据治理与数据资产的区别
（一）概念侧重点
1、数据治理侧重于管理过程
它关注的是如何管理数据以确保其质量、合规性等，是一种管理职能的体现，是保障数据能够正常发挥作用的基础，数据治理通过建立数据质量管理流程，不断提升数据的准确性，但并不直接涉及数据的经济价值评估。
2、数据资产侧重于价值体现
数据资产将数据视为一种具有经济价值的资源，重点关注数据能够为企业带来的经济利益，如企业评估其用户数据资产在精准营销中的潜在价值，以便制定合理的营销策略来实现盈利。
（二）管理对象
1、数据治理的管理对象是数据的全生命周期
图片来源于网络，如有侵权联系删除
从数据的产生、采集、存储到使用等各个环节，在数据采集环节，数据治理要确保采集的数据符合预先设定的标准；在存储环节，要保证数据的安全性和完整性等。
2、数据资产更多地聚焦于有价值的数据资源
并不是所有的数据都是数据资产，只有那些能够为企业带来经济利益的数据才被视为数据资产，企业内部一些临时性的测试数据可能不属于数据资产范畴，而客户订单数据、销售数据等则可能是重要的数据资产。
（三）管理目标
1、数据治理的目标是保障数据的可用性、合规性等
使数据能够在企业的各项业务和决策中被可靠地使用，通过数据治理确保企业财务数据的准确性，满足财务审计的合规要求。
2、数据资产的目标是实现数据价值的最大化
通过合理的运营、开发等手段，挖掘数据资产的潜在价值，如通过数据分析挖掘用户需求，提高产品的市场竞争力，从而增加企业的收益。
（四）评估方式
1、数据治理的评估主要基于数据的质量指标、合规性指标等
通过数据准确性、完整性的量化指标来评估数据治理的效果，如数据的错误率是否降低，数据的缺失值是否减少等。
2、数据资产的评估更多地从经济价值角度出发
考虑数据资产的潜在收益、市场价值等因素，评估企业的用户数据资产在市场上的价值，可能会参考同行业类似数据资产的交易价格，以及该数据资产对企业自身业务增长的贡献等。
五、结论
数据治理和数据资产虽然存在诸多区别，但两者又是相辅相成的关系，有效的数据治理是数据资产保值增值的基础，只有通过良好的数据治理，才能确保数据资产的质量和可用性，从而更好地挖掘其价值，而数据资产概念的兴起也促使企业更加重视数据治理工作，以提升企业在数字化时代的竞争力，企业在进行数据管理时，应明确区分两者的内涵，同时协同推进数据治理和数据资产的管理工作，实现数据价值的全面挖掘和企业的可持续发展。
评论列表