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何为数据仓库?数据仓库的主要特点,何为数据仓库

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《深入理解数据仓库:概念、特点与价值》

一、数据仓库的概念

数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

1、面向主题

何为数据仓库?数据仓库的主要特点,何为数据仓库

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- 传统的操作型数据库主要是面向事务处理,例如在一个电商系统的数据库中,会围绕订单处理、库存管理、用户注册等事务相关的表结构来构建,而数据仓库是面向主题的,它会按照不同的分析主题来组织数据,比如销售主题、客户主题等,以销售主题为例,它会整合与销售相关的各种数据,包括产品销售数量、销售额、销售渠道等,这些数据可能来源于不同的业务系统,如线上销售平台、线下门店销售系统等,这样的组织方式使得数据仓库能够更好地为特定的分析需求服务,使用者可以方便地从销售主题的数据集中获取与销售相关的全面信息,进行深入的销售分析,如销售趋势分析、不同地区销售差异分析等。

2、集成

- 企业内部往往存在多个不同的业务系统,每个系统都有自己的数据格式、编码方式和数据语义,人力资源系统中的员工部门编码可能与财务系统中的部门编码不一致,而且数据存储结构也可能不同,数据仓库要将这些来自不同数据源的数据进行集成,这一过程包括数据的抽取、转换和加载(ETL),首先要从各个数据源抽取数据,然后对数据进行清洗,去除错误数据和重复数据,再进行数据转换,将不同格式的数据统一起来,如将不同的日期格式转换为统一的格式,将不同编码的部门信息转换为标准编码,最后将处理好的数据加载到数据仓库中,使得数据仓库中的数据具有一致性和准确性,能够为企业的整体分析提供统一的数据视图。

3、相对稳定

- 与操作型数据库频繁地进行数据更新(如订单状态的实时更新、库存数量的实时变动等)不同,数据仓库的数据相对稳定,它主要是对历史数据的存储和分析,一旦数据被加载到数据仓库中,不会像操作型数据库那样频繁地修改,这是因为数据仓库中的数据是用于分析企业的历史发展趋势、业务状况等,企业在分析过去五年的销售业绩时,这些销售数据一旦被正确加载到数据仓库,就不会轻易改变,数据仓库也会根据一定的周期(如每月或每季度)进行数据的更新和追加,以包含新的业务数据,但这种更新相对操作型数据库来说是低频且有规律的。

4、反映历史变化

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- 数据仓库能够记录企业业务数据随时间的变化情况,它通过在数据模型中加入时间维度来实现这一功能,在销售数据仓库中,不仅可以查询到某个产品当前的销售数量和销售额,还可以查询到该产品在过去每个月、每个季度甚至每年的销售情况,这使得企业能够进行时间序列分析,如分析产品的季节性销售规律、长期的销售增长趋势等,通过对历史数据的分析,企业可以更好地预测未来的业务发展方向,制定合理的战略规划。

二、数据仓库的主要特点

1、数据的综合性

- 数据仓库整合了企业内多个业务系统的数据,涵盖了从销售、生产、财务到人力资源等各个方面的信息,这种综合性的数据使得企业能够进行跨部门、跨业务领域的分析,企业可以分析销售数据与生产数据之间的关系,了解销售量的变化如何影响生产计划的调整;也可以分析财务数据与人力资源数据之间的关联,如员工薪酬成本与企业利润之间的关系,通过这种综合性的分析,企业能够发现隐藏在各个业务部门之间的协同关系和潜在问题,从而优化企业的整体运营。

2、非易失性

- 数据仓库中的数据一旦被存储,就不会因为业务操作而轻易丢失或被修改,这与操作型数据库在事务处理过程中可能会因为数据更新、删除等操作而改变数据状态不同,数据仓库的非易失性保证了数据的完整性和稳定性,使得企业可以长期依赖这些数据进行历史数据的分析和决策支持,企业在进行多年的销售数据分析时,不用担心数据在存储过程中被意外删除或修改,从而能够准确地分析销售趋势、市场份额的变化等。

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3、支持决策分析

- 数据仓库的构建目的就是为企业的决策提供支持,它通过提供全面、准确、历史的数据分析结果,帮助企业管理者做出明智的决策,在企业制定市场推广策略时,数据仓库可以提供不同地区、不同客户群体的历史购买行为数据、市场反馈数据等,管理者可以根据这些数据来确定推广的重点地区、目标客户群体,以及最有效的推广方式,数据仓库中的数据可以通过各种分析工具和技术,如数据挖掘、联机分析处理(OLAP)等,转化为有价值的信息和知识,为企业的战略决策、战术决策等各个层面的决策提供依据。

4、数据量大

- 随着企业业务的不断发展,数据仓库中的数据量会不断增长,它需要存储企业多年的历史数据,以及从各个业务系统中抽取的大量数据,一个大型电商企业的数据仓库可能需要存储数以亿计的订单记录、客户信息、商品信息等,这种大数据量的特点要求数据仓库具备高效的数据存储和管理能力,能够处理海量数据的查询、分析等操作,数据仓库通常采用分布式存储技术、数据压缩技术等手段来提高数据存储和处理的效率,以应对不断增长的数据量挑战。

数据仓库在现代企业管理中发挥着至关重要的作用,它通过对企业数据的有效整合、存储和分析,为企业的决策提供了坚实的依据,帮助企业在日益复杂的市场竞争环境中保持竞争力并不断发展壮大。

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