《数据管理技术人工管理阶段的特点剖析》
在数据管理技术的发展历程中，人工管理阶段是最初的形态，它具有诸多鲜明的特点。
一、数据不保存
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在人工管理阶段，数据基本不进行长期保存，当时计算机主要用于科学计算，计算任务完成后，数据就被认为没有继续留存的必要，在早期的弹道计算中，计算出炮弹的飞行轨迹相关数据后，这些数据就不会被刻意存储起来，这是因为当时计算机的存储设备成本高昂且容量有限，没有足够的动力去保存数据，而且当时人们对数据价值的认识也较为局限，主要关注的是计算过程和即时结果，缺乏数据复用和长期挖掘数据价值的意识。
二、数据无专门软件管理
这个阶段没有专门的数据管理软件，数据的管理完全依赖于人工操作，包括数据的组织、存储结构的定义以及数据的维护等，在一个小型企业记录员工信息时，可能是用纸质表格进行记录，对于表格的格式设计、信息的填写顺序等完全由人工决定，如果要查询某一员工的信息，就需要人工翻阅表格进行查找，这种方式效率极低，并且容易出错，由于没有软件来规范数据的操作，数据的一致性和完整性也难以保证，不同的人在记录和查询数据时可能会采用不同的方法，导致数据的混乱。
三、数据面向应用
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数据是面向特定应用程序的，每个应用程序都有自己的数据集合，这些数据与应用程序紧密结合，几乎不可分割，一个用于计算库存的程序，它的数据结构和存储方式是专门为库存计算而设计的，如果企业想要开发一个新的应用，例如员工绩效评估应用，就无法直接使用库存计算程序中的数据，而需要重新构建一套适用于绩效评估的数据体系，这种面向应用的数据管理方式使得数据的通用性很差，数据不能在不同的应用之间共享，造成了大量的数据冗余，因为不同的应用可能会重复存储一些相同的基础数据，如企业中的员工基本信息可能会在多个不同的应用中重复存储。
四、数据不共享
数据的不共享是人工管理阶段的显著特点，由于数据面向特定应用且缺乏统一的管理机制，不同的部门或者不同的应用之间无法进行数据的共享，在一家制造企业中，生产部门和销售部门可能都有关于产品的信息，但这些信息是各自独立管理的，生产部门不知道销售部门的销售预测情况，销售部门也不了解生产部门的生产进度数据，这就导致了企业内部信息的割裂，各个部门只能在自己的数据范围内进行决策，无法从全局的角度利用数据，严重影响了企业的运营效率和决策的科学性。
五、数据独立性差
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在人工管理阶段，数据对应用程序的依赖程度极高，数据的独立性很差，数据的逻辑结构和物理结构都与应用程序紧密耦合，如果应用程序的逻辑发生改变，例如对计算员工工资的公式进行调整，那么与之相关的数据存储结构和访问方式可能都需要进行相应的修改，这种紧密的耦合关系使得数据的维护变得极为困难，任何对应用程序的微小改动都可能引发一系列的数据管理问题，并且需要投入大量的人力和时间成本来重新调整数据的管理方式。
数据管理技术在人工管理阶段存在着诸多局限性，但它也是数据管理发展的必经阶段，为后续更先进的数据管理技术的出现奠定了基础。
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