本文目录导读：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
《持续部署与持续发布：看似相近却大有不同》
在现代软件开发和交付的流程中，持续部署（Continuous Deployment）和持续发布（Continuous Release）是两个经常被提及的概念，对于不熟悉软件开发流程细节的人来说，这两个概念可能看起来非常相似，甚至会被认为是同一回事，它们实际上有着本质的区别，这些区别涉及到从代码开发完成到最终交付用户的各个环节、流程、自动化程度以及风险控制等多个方面。
二、持续部署（Continuous Deployment）
（一）定义与流程
持续部署是一种软件开发实践，它强调在软件开发过程中，一旦代码通过了所有的测试阶段（包括单元测试、集成测试、系统测试等），就自动将代码部署到生产环境，这个过程是高度自动化的，几乎不需要人工干预，开发团队完成了新功能的开发并且提交了代码，代码仓库中的持续集成（Continuous Integration）系统会自动触发构建过程，构建成功后进行各种测试，如果所有测试都成功通过，那么代码就会被自动部署到生产服务器上。
（二）自动化程度
1、持续部署的自动化是其核心特点之一，从代码提交到部署的整个流程，都是由预先设置好的脚本和工具来驱动的，使用Jenkins、GitLab CI/CD等工具，可以定义一系列的任务，如代码拉取、依赖安装、编译、测试执行以及最后的部署操作，这些任务会按照设定的顺序依次执行，只要其中一个环节出现问题，整个流程就会停止并通知相关人员进行修复。
2、这种高度自动化的好处在于能够快速地将开发成果交付到生产环境，减少了人为错误的可能性，因为人工操作往往容易出现失误，比如在手动部署过程中可能会忘记更新某个配置文件或者执行某个必要的命令，而自动化的持续部署流程能够确保每次部署都是按照相同的、经过验证的步骤进行。
（三）风险控制
1、尽管持续部署看起来像是一种比较激进的做法，将代码直接快速地部署到生产环境，但实际上它有着严格的风险控制机制，全面的测试是关键，在部署之前，代码必须通过所有定义好的测试用例，这些测试用例涵盖了功能测试、性能测试、安全测试等多个方面，只有确保代码质量达到一定标准后才会进行部署。
2、可以采用渐进式部署的策略，可以先将代码部署到一小部分服务器或者用户群体中，进行所谓的“金丝雀发布”（Canary Release），如果在这个小范围内没有发现问题，再逐步扩大部署范围，直到所有的服务器和用户都使用到新的版本，这样可以在早期发现可能存在的问题，避免对整个生产环境造成严重影响。
（四）适用场景
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、持续部署比较适合于互联网应用和一些敏捷开发的项目，对于互联网应用来说，快速迭代和响应市场需求是非常重要的，一个社交网络应用可能需要不断地推出新功能来吸引用户、提高用户体验，采用持续部署可以让开发团队快速地将新功能上线，获取用户反馈，然后根据反馈进行进一步的优化。
2、在敏捷开发项目中，团队以短周期的迭代方式进行开发，每个迭代都会产生可交付的成果，持续部署能够很好地配合这种开发模式，确保每个迭代的成果都能及时地进入生产环境，从而实现快速的价值交付。
三、持续发布（Continuous Release）
（一）定义与流程
持续发布是指能够频繁地将软件的新版本发布给用户的一种能力，但它并不一定意味着每次发布都要将代码直接部署到生产环境，在持续发布的流程中，开发团队会定期或者根据一定的条件将经过测试的代码打包成一个可以发布的版本，这个版本可能会先被放置在一个预发布环境中，等待进一步的验证或者人工决策，然后才决定是否将其真正发布到生产环境。
（二）自动化程度
1、持续发布也有一定的自动化成分，例如在代码的构建、测试和版本打包等环节，与持续部署相比，它在最后部署到生产环境这一环节的自动化程度相对较低，在持续发布的流程中，可能会涉及到更多的人工决策点，在将版本从预发布环境迁移到生产环境之前，可能需要产品经理、运维人员等进行最后的审查和确认。
2、这种相对较低的自动化程度是因为持续发布更注重发布的整体管理和控制，在一些企业级应用或者对稳定性要求极高的软件项目中，人工审查可以避免一些自动化流程可能无法发现的问题，如与业务逻辑相关的复杂问题或者与现有系统集成方面的潜在风险。
（三）风险控制
1、持续发布的风险控制主要体现在发布前的多轮验证和人工决策上，在将软件版本发布到生产环境之前，除了常规的测试之外，还会进行一些针对特定环境或者用户场景的验证，对于企业级的财务管理软件，在发布新版本之前可能需要在模拟的企业财务环境中进行最后的测试，以确保新功能不会对财务数据的准确性和安全性造成影响。
2、人工决策也是风险控制的重要手段，相关人员会根据业务需求、市场情况以及对软件质量的综合评估来决定是否发布新版本，如果发现存在潜在风险或者当前市场情况不适合发布新版本（如竞争对手刚刚推出类似功能，需要进一步优化差异化竞争策略），那么发布可能会被推迟。
（四）适用场景
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、持续发布适用于一些对稳定性和可靠性要求极高的软件项目，如企业级的ERP系统、金融交易系统等，这些系统一旦出现问题，可能会对企业的运营、财务状况甚至整个市场产生严重的影响，在发布新版本时需要更加谨慎，不能仅仅依靠自动化流程，而需要更多的人工审查和决策。
2、对于一些大型的软件产品，其功能模块众多，涉及到多个部门或者团队的协作，持续发布可以提供一个更加灵活的发布策略，允许不同的功能模块按照各自的节奏进行开发、测试和发布准备，然后在合适的时间点进行整体的发布，这样可以在保证软件质量的同时，提高开发效率和团队协作的灵活性。
持续部署与持续发布的区别
（一）自动化程度的差异
如前面所述，持续部署的自动化程度更高，从代码提交到生产环境部署几乎是一个全自动的流程，而持续发布在部署到生产环境这一关键环节可能会涉及人工干预，自动化程度相对较低。
（二）风险控制策略的区别
持续部署通过严格的测试和渐进式部署等自动化手段来控制风险，而持续发布则更多地依赖于发布前的多轮验证和人工决策来确保风险可控。
（三）适用场景的不同
持续部署适合敏捷开发、互联网应用等追求快速迭代的项目，而持续发布更适用于企业级、对稳定性要求极高的软件项目。
持续部署和持续发布虽然都是现代软件开发和交付过程中的重要概念，但它们在定义、流程、自动化程度、风险控制和适用场景等方面存在着明显的区别，理解这些区别对于软件开发团队来说至关重要，它可以帮助团队根据项目的特点、业务需求和风险承受能力来选择合适的交付策略，从而提高软件的质量、交付速度和用户满意度，无论是追求快速创新的互联网企业还是注重稳定性的传统企业，都可以从正确理解和运用这两个概念中受益。
评论列表