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《数据治理项目中的管理难题：管理者在数据管理中的作用发挥》
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在当今数字化时代，数据治理项目对于企业的发展和竞争力提升具有至关重要的意义，实施数据治理项目并非一帆风顺，其中最困难的部分当属管理者参与数据管理作用的有效发挥。
管理者对数据治理理解的偏差
许多管理者往往将数据治理简单地视为技术部门的工作，认为这只是关于数据的存储、整理和安全防护等技术操作，这种理解的偏差导致他们在项目初期就缺乏足够的重视，他们没有认识到数据治理是一个涉及企业全方位运营的系统性工程，包括数据战略的制定、数据质量的提升、数据共享与流通的管理等多方面内容，在一家制造企业中，生产部门的管理者只关心生产进度和产品质量，对于生产过程中产生的大量数据，如设备运行数据、原材料消耗数据等的治理工作漠不关心，认为只要生产不停就好，这种观念使得数据治理项目在整个企业中难以得到全面的推动，各个部门之间缺乏协同，无法形成有效的数据治理体系。
管理者缺乏数据管理的专业知识
数据治理需要一定的专业知识，包括数据架构、数据标准、元数据管理等方面，大部分管理者并非数据管理专业出身，他们在面对复杂的数据治理项目时，往往感到无从下手，在金融企业中，业务部门的管理者虽然对金融业务流程非常熟悉，但对于如何建立符合监管要求的数据治理框架，如何进行数据的分类分级管理等问题知之甚少，这就导致他们在参与数据管理决策时，无法提供有效的指导意见，甚至可能做出错误的决策，由于缺乏专业知识，他们也难以在部门内部对员工进行数据治理相关的培训和引导，使得员工对于数据治理项目的理解和执行大打折扣。
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管理者在数据管理中的激励与考核机制缺失
在企业中，有效的激励与考核机制能够推动员工积极参与各项工作，在数据治理项目中，针对管理者在数据管理方面的激励与考核机制往往是缺失的，管理者的工作成果通常以业务指标为主要衡量标准，如销售额、利润等，而数据治理工作的成果难以量化并纳入到他们的考核体系中，这就使得管理者缺乏足够的动力去积极参与数据管理工作，在一家电商企业中，销售部门的管理者将主要精力都放在提升销售额上，对于客户数据的精准管理、数据隐私保护等数据治理工作不重视，因为这些工作做得好坏并不会直接影响到他的绩效考核结果。
跨部门协调中的管理障碍
数据治理项目涉及到企业内部多个部门的协同合作，如业务部门、技术部门、法务部门等，管理者在跨部门协调中面临着诸多障碍，每个部门都有自己的利益诉求和工作重点，管理者很难在保证本部门利益的同时，与其他部门达成共识，技术部门可能更关注数据系统的稳定性和效率，而业务部门则更注重数据的可用性和业务价值，在数据治理项目推进过程中，这两个部门的管理者可能会因为数据治理方案的侧重点不同而产生分歧，导致项目进展受阻。
要克服这些困难，企业需要从多个方面入手，要加强对管理者的数据治理培训，提高他们对数据治理的认识和专业知识水平，建立健全针对管理者在数据管理方面的激励与考核机制，将数据治理工作成果与管理者的绩效挂钩，通过建立企业数据治理委员会等组织形式，加强跨部门沟通与协调，明确各部门在数据治理中的职责和权限，从而充分发挥管理者在数据治理项目中的作用，推动企业数据治理项目的成功实施。
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