《计算机视觉应用场景的边界：不包括的领域探讨》
计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，在众多领域展现出了巨大的应用潜力，涵盖安防、医疗、交通、娱乐等多个方面，也存在一些场景不属于计算机视觉的应用范畴。
一、计算机视觉在常规领域的广泛应用
在安防领域，计算机视觉技术可以通过摄像头监控画面，对人员和物体进行识别、跟踪，在机场、车站等公共场所，能够快速识别可疑人员、危险物品等，大大提高了公共安全保障能力，在医疗方面，计算机视觉有助于辅助医疗影像的分析，如X光、CT等影像的智能诊断，帮助医生更精准地发现病变和疾病特征，交通领域中，计算机视觉技术应用于自动驾驶汽车，识别道路标识、其他车辆和行人，以确保行车安全和高效的交通流控制，娱乐产业也受益于计算机视觉，像虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术中的场景识别和交互，为用户带来更加沉浸式的体验。
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二、计算机视觉应用场景不包括的领域
1、纯主观的艺术创作核心部分
- 计算机视觉可以在艺术创作的某些辅助环节发挥作用，比如提供图像素材的整理、基于一定算法对已有艺术风格的模仿等，真正的艺术创作核心部分，如艺术家内心深处的灵感迸发、对生活独特的情感体验转化为艺术作品的初始构思等，是计算机视觉无法触及的，画家在画布上挥洒自如地表达自己对世界的独特认知，这种源于灵魂深处的创作冲动不是计算机视觉通过算法和数据能够生成的，诗人写诗时对情感和意境的独特把握，也是计算机视觉所不能涵盖的，因为计算机视觉是基于数据和算法的技术，它缺乏真正意义上的主观意识和情感体验。
2、深度的人际交往中的情感共鸣
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- 在人际交往中，人与人之间的情感共鸣是非常复杂的过程，计算机视觉可以识别面部表情，但是它无法真正理解表情背后复杂的情感内涵以及产生情感共鸣，当一个人向朋友倾诉自己失去亲人的悲痛时，朋友能够通过自己的生活经历、同理心等多种因素，与倾诉者产生深度的情感共鸣，这种共鸣不仅仅是对悲伤表情的识别，还包括对失去亲人这种巨大痛苦的感同身受，而计算机视觉只能识别表情的物理特征，如嘴角下弯、眉头紧锁等，却不能像人类一样真正理解这种表情所承载的情感深度和背后的故事。
3、哲学与思想的深度探索
- 哲学思考涉及到对宇宙、人类存在意义等根本性问题的探索，计算机视觉技术主要处理图像和视频等视觉数据，无法进行像哲学家那样对“我是谁”“世界的本原是什么”等抽象问题的思考，哲学家康德对人类认知能力的批判思考，他通过深入的逻辑分析和对人类理性的反思，构建了庞大的哲学体系，计算机视觉没有自我意识，不能进行这种深度的、基于抽象思维的哲学探索，它只能在其技术框架内，对视觉数据进行处理和分析，而对于人类思想领域中这种高层次、抽象的哲学和思想探索，计算机视觉是无法涉足的。
4、传统手工艺的精髓传承
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- 传统手工艺如刺绣、陶瓷制作等，它们的精髓在于手工艺人的手工技艺传承和独特的文化内涵，计算机视觉可以对传统手工艺制品进行图像记录和分析，用于文物保护或者工艺研究等辅助目的，手工艺人在制作过程中的手感、对材料微妙的把握以及代代相传的手工技艺诀窍，是计算机视觉无法替代的，刺绣艺人在刺绣时根据不同的丝线材质、布料质地，用手巧妙地控制针的走向和力度，这种手工技艺所蕴含的文化和艺术价值不是计算机视觉能够复制的。
尽管计算机视觉在许多领域有着卓越的表现，但在一些高度依赖主观意识、情感深度、抽象思维和手工技艺传承的领域，它并不适用，我们需要明确计算机视觉的边界，以便更好地发挥其在合适领域的优势，同时也尊重其他领域自身的特性和价值。
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