本文目录导读：
《网络及数据安全管理制度：构建安全的数字生态》
总则
1、目的
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随着信息技术的飞速发展，网络和数据在企业运营、社会发展以及个人生活中扮演着至关重要的角色，为了加强网络及数据安全管理，保障网络正常运行，保护数据的保密性、完整性和可用性，特制定本管理制度。
2、适用范围
本制度适用于本组织内部所有涉及网络使用、数据处理与存储的部门和人员，包括但不限于办公网络、业务系统网络、移动设备网络连接等，以及各类业务数据、客户数据、员工个人数据等。
网络安全管理
1、网络架构安全
(1) 网络规划与设计
网络建设应遵循安全、可靠、高效的原则，在网络架构规划时，要进行风险评估，合理划分网络区域，如办公区网络、核心业务区网络、互联网接入区等，并通过防火墙、入侵检测/防御系统等设备进行边界防护。
(2) 网络设备管理
网络设备（如路由器、交换机等）的配置应定期备份，密码设置要符合复杂性要求且定期更新，设备的访问权限应严格控制，仅授权人员可进行配置和管理操作，要对网络设备进行实时监控，及时发现设备故障和异常流量。
2、网络接入安全
(1) 有线网络接入
新设备接入有线网络必须经过审批流程，接入时要进行安全检测，确保设备无安全隐患，员工办公电脑接入网络需安装必要的安全防护软件，如杀毒软件、防火墙等。
(2) 无线网络接入
无线网络应采用加密技术（如WPA2或更高版本）进行保护，设置独立的访客无线网络，与内部办公网络进行隔离，无线网络密码应定期更换，且不对外随意泄露。
3、网络通信安全
(1) 数据传输加密
对于敏感数据在网络中的传输，应采用加密协议（如SSL/TLS等）进行加密，在跨网络区域传输数据时，要进行数据完整性校验，防止数据在传输过程中被篡改。
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(2) 网络流量监控
建立网络流量监控系统，对网络流量进行实时分析，及时发现异常流量，如DDoS攻击流量、异常的大数据传输等，并采取相应的防范措施，如流量清洗、阻断异常连接等。
数据安全管理
1、数据分类与分级
(1) 数据分类
根据数据的来源、用途、敏感性等因素，将数据分为业务数据（如销售数据、财务数据等）、客户数据（如客户联系方式、交易记录等）、内部管理数据（如员工人事数据、办公文档等）等不同类别。
(2) 数据分级
对不同类别的数据按照其重要性和敏感性进行分级，如分为绝密级、机密级、秘密级和普通级，绝密级数据如企业核心商业机密，应采取最高级别的安全防护措施。
2、数据存储安全
(1) 存储介质管理
存储数据的介质（如硬盘、磁带等）应进行标识和登记，重要数据存储介质应存放在安全的物理环境中，如防火、防潮、防盗的机房或数据中心，对于不再使用的存储介质，要进行数据擦除或物理销毁处理。
(2) 数据库安全
数据库应进行定期备份，备份数据要存储在异地以防止本地灾难导致数据丢失，数据库的访问权限要严格控制，根据用户的角色和职责分配不同的访问权限，要对数据库进行漏洞扫描和安全加固，防止数据库被攻击。
3、数据使用安全
(1) 数据访问授权
任何人员访问数据都必须经过授权，授权应基于最小化原则，即只授予用户完成工作任务所需的最少数据访问权限，数据访问操作应进行审计，记录访问的时间、用户、操作内容等信息。
(2) 数据共享安全
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在进行数据共享时，要签订数据共享协议，明确双方的权利和义务，特别是数据安全保护责任，对于共享给外部的数据，要进行脱敏处理，隐藏敏感信息，防止数据泄露。
人员安全管理
1、安全意识培训
定期组织员工进行网络及数据安全意识培训，培训内容包括网络安全基础知识、数据保护重要性、安全操作规范等，新员工入职时必须接受安全培训，培训合格后方可上岗。
2、人员离职管理
员工离职时，应及时收回其网络访问权限、数据访问权限等，对其使用过的办公设备和存储介质进行检查，确保无数据泄露风险。
应急响应与事件处置
1、应急响应计划
制定网络及数据安全应急响应计划，明确应急响应的组织架构、职责分工、应急处理流程等，应急响应计划应定期进行演练，确保在发生安全事件时能够迅速、有效地进行应对。
2、安全事件处置
当发生网络或数据安全事件时，应立即启动应急响应程序，对事件进行评估，确定事件的影响范围和严重程度，采取措施进行事件遏制、恢复受影响的系统和数据，并对事件进行调查分析，找出事件发生的原因，总结经验教训，防止类似事件再次发生。
监督与审计
1、安全监督
建立网络及数据安全监督机制，定期对网络和数据安全管理制度的执行情况进行检查，对发现的安全隐患和问题及时提出整改意见，并跟踪整改情况。
2、安全审计
定期进行网络和数据安全审计，审计内容包括网络设备配置、数据访问操作、安全策略执行等，审计结果应形成报告，对发现的违规行为要进行处理。
通过以上网络及数据安全管理制度的实施，可以有效提高本组织的网络及数据安全防护能力，构建一个安全、可靠的数字生态环境，保障组织的正常运营和持续发展。
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