概念、区别与联系
一、概念
1、集群（Cluster）
- 集群是指将多台计算机（服务器）连接在一起，协同工作，就好像是一个单独的系统一样，这些计算机节点在硬件、软件等方面可能是相同或相似的配置，一个Web服务器集群，多个Web服务器节点共同处理来自客户端的HTTP请求，在集群环境中，所有的节点通常都运行相同的服务，并且可以通过负载均衡器将请求分配到不同的节点上，集群的目的主要是为了提高系统的可用性、可扩展性和性能，如果一个节点出现故障，其他节点可以继续处理任务，从而保证服务的不间断运行，随着业务量的增长，可以方便地向集群中添加新的节点来分担负载。
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2、分布式（Distributed）
- 分布式系统是指一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间通过消息传递进行通信和协调来完成共同的任务，一个大型的电商系统，可能包括订单处理、库存管理、用户认证等多个功能模块，这些模块分别部署在不同的服务器上，它们通过网络通信协作完成整个电商业务流程，分布式系统强调的是将一个复杂的任务分解成多个子任务，然后将这些子任务分配到不同的计算节点上进行处理，各个节点之间可能具有不同的功能和角色，并且需要处理节点之间的通信、数据一致性等复杂问题。
二、区别
1、架构目标
- 集群主要侧重于提高系统的性能、可用性和可扩展性，它是一种简单的横向扩展方式，多个相同功能的节点共同工作，重点在于分担负载，在一个数据库集群中，多个数据库节点可以分担查询和写入的负载压力，提高整个数据库系统的响应速度。
- 分布式系统更关注于任务的分解和协作，它将一个复杂的业务逻辑拆分成多个子任务，分布在不同的节点上执行，每个节点可能承担不同的功能，比如在一个分布式搜索引擎中，有负责数据采集的节点、负责索引构建的节点和负责查询处理的节点等，这些节点协同工作来实现整个搜索功能。
2、节点功能
- 在集群中，节点功能基本相同，例如在一个邮件服务器集群中，每个节点都可以接收、发送和存储邮件，它们之间的区别可能仅仅在于处理的邮件数量不同，通过负载均衡来平均分配任务。
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- 分布式系统中的节点功能各异，以一个分布式电商系统为例，订单管理节点负责处理订单相关业务，库存管理节点负责库存的增减和查询，它们各自承担着独特的功能，并且相互协作来完成整个电商交易流程。
3、数据管理
- 集群中的数据通常是共享或者复制的，例如在一个集群文件系统中，文件数据可能被复制到多个节点上，以提高数据的可用性和访问速度，如果一个节点上的数据损坏，其他节点上的副本可以继续提供服务。
- 分布式系统的数据管理更为复杂，数据可能分布在不同的节点上，并且需要考虑数据的一致性、分布式事务等问题，例如在一个分布式数据库系统中，当多个节点同时对同一数据进行修改时，如何保证数据的一致性是一个关键问题。
4、故障处理
- 集群的故障处理相对简单，当一个节点出现故障时，其他节点可以接管其任务，因为节点功能相同，例如在一个Web服务器集群中，如果一个Web服务器节点崩溃，负载均衡器可以将原本发送到该节点的请求转发到其他正常的Web服务器节点上。
- 分布式系统的故障处理比较复杂，由于节点功能不同，一个节点的故障可能会影响整个系统的运行流程，例如在一个分布式金融交易系统中，如果负责资金清算的节点出现故障，可能会导致交易无法正常完成，需要有复杂的容错机制和恢复流程来保证系统的正常运行。
三、联系
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1、协同工作
- 集群和分布式系统都需要节点之间的协同工作，在集群中，多个相同功能的节点协同分担负载，以提高系统的整体性能和可用性，在分布式系统中，不同功能的节点通过消息传递等方式协同完成复杂的业务任务，在一个大规模的互联网应用中，可能既有集群的部分，如多个Web服务器组成的集群来处理用户请求，又有分布式的部分，如订单、库存、物流等不同功能模块组成的分布式系统，这些部分相互协作来为用户提供完整的服务。
2、可扩展性需求
- 两者都有可扩展性的需求，集群可以通过添加节点来增加处理能力，提高系统的负载能力，分布式系统也可以通过增加节点或者扩展功能模块来适应业务的增长，随着电商业务的不断发展，无论是订单处理服务器集群还是整个分布式电商系统中的各个功能模块，都需要不断扩展以满足日益增长的业务需求。
3、资源共享与整合
- 在一定程度上，它们都涉及资源的共享与整合，集群中的节点共享数据、存储空间等资源，以提高资源的利用率和系统的性能，分布式系统虽然节点功能不同，但也需要共享一些资源，如网络资源、部分数据资源等，并且通过整合不同节点的功能和资源来实现整个系统的高效运行，在一个分布式云计算系统中，不同功能的计算节点共享网络带宽和存储资源，以完成各种计算任务。
集群和分布式系统虽然有区别，但在现代复杂的信息技术架构中，它们常常相互结合使用，以构建高效、可靠、可扩展的大型系统。
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