本文目录导读：
《行政单位国有资产数据治理工作方案》
工作背景
行政单位国有资产是行政单位履行职能、提供公共服务的物质基础，随着经济社会的发展和行政单位职能的不断拓展，国有资产规模日益庞大、种类日益繁多，资产数据的准确性、完整性和时效性面临诸多挑战，为了提高行政单位国有资产管理水平，加强国有资产数据治理迫在眉睫。
工作目标
1、数据准确性提升
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- 通过数据治理，消除资产数据中的错误信息，如资产数量、价值、购置日期等关键信息的录入错误，确保数据与实际资产状况相符。
- 对资产的分类进行准确界定，避免因分类错误导致的统计和管理混乱。
2、数据完整性保障
- 补全资产数据中的缺失部分，包括资产的使用部门、使用状态、折旧情况等信息，构建完整的资产信息体系。
- 建立数据完整性检查机制，定期对新增资产和存量资产的数据完整性进行检查和维护。
3、数据时效性增强
- 确保资产数据及时更新，如资产的购置、处置、调拨等变动信息能够在规定时间内录入系统，反映资产的最新状态。
- 提高数据处理的效率，缩短从资产变动发生到数据更新的时间间隔。
工作原则
1、合法性原则
- 严格遵守国家有关国有资产管理的法律法规和政策规定，在数据治理过程中确保资产数据的处理和管理符合法律要求。
2、规范性原则
- 按照统一的标准和规范对资产数据进行治理，包括数据格式、分类编码、统计口径等方面的规范，提高数据的可比性和通用性。
3、安全性原则
- 在数据治理工作中，高度重视资产数据的安全，采取有效的数据加密、访问控制、备份恢复等措施，防止数据泄露、丢失和损坏。
（一）资产数据清查
1、制定清查计划
- 明确清查的范围，涵盖行政单位的所有固定资产、流动资产、无形资产等各类国有资产。
- 确定清查的时间节点和工作流程，组建清查工作小组，明确小组成员的职责分工。
2、实地清查盘点
- 按照清查计划，对资产进行实地盘点，核对资产的实物与账目记录是否一致。
- 对资产的基本信息进行重新核实，包括资产名称、规格型号、购置日期、购置价格等。
3、清查结果汇总
- 将实地清查的结果进行汇总整理，形成清查报告，详细列出资产的盘盈、盘亏、毁损等情况，并分析原因。
（二）数据清洗与校正
1、错误数据识别
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- 建立数据质量检查规则，通过系统自动检测和人工排查相结合的方式，识别出资产数据中的错误信息，如数据逻辑矛盾、格式不规范等。
2、数据清洗操作
- 对识别出的错误数据进行清洗，根据实际情况进行修正、补充或删除，对于录入错误的资产价值，依据原始凭证进行更正。
3、数据校正审核
- 清洗后的资产数据需要经过审核才能正式更新，审核人员要对数据清洗的依据和结果进行严格审查，确保数据的准确性。
（三）数据整合与标准化
1、数据整合
- 将来自不同部门、不同系统的资产数据进行整合，消除数据孤岛现象，财务部门的资产价值数据与资产管理部门的实物管理数据进行整合。
2、数据标准化
- 按照国家和行业的标准规范，对资产数据的分类、编码、计量单位等进行标准化处理，提高数据的规范性和一致性。
（四）数据更新与维护
1、建立数据更新机制
- 明确资产数据更新的触发条件，如资产的购置、处置、折旧计提等业务发生时，相关数据必须及时更新。
2、数据维护流程
- 制定数据维护的操作流程，包括数据修改、补充、删除等操作的审批流程和操作规范，确保数据维护的严肃性。
3、定期数据检查
- 定期对资产数据进行检查，及时发现和解决数据更新和维护过程中出现的问题。
工作保障措施
1、组织保障
- 成立行政单位国有资产数据治理工作领导小组，负责统筹协调数据治理工作，制定工作方针和政策，解决工作中的重大问题。
- 领导小组下设办公室，具体负责数据治理工作的组织实施、监督检查等日常工作。
2、人员培训
- 开展针对资产管理人员和数据录入人员的培训，提高其对国有资产数据治理工作的认识和业务能力。
- 培训内容包括资产清查方法、数据清洗技术、数据标准化规范等方面的知识。
3、技术支持
- 引入先进的资产管理信息系统，具备数据质量检查、清洗、整合等功能，为数据治理工作提供技术支撑。
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- 建立技术服务团队，及时解决数据治理过程中出现的技术问题。
工作进度安排
1、第一阶段（[具体时间区间1]）
- 完成资产数据清查计划的制定，组建清查工作小组。
- 开展资产数据清查的宣传动员工作。
2、第二阶段（[具体时间区间2]）
- 进行实地清查盘点工作，同步进行错误数据识别。
- 对清查结果进行初步汇总分析。
3、第三阶段（[具体时间区间3]）
- 实施数据清洗与校正工作，完成数据整合与标准化方案的制定。
- 开展数据整合与标准化工作的试点。
4、第四阶段（[具体时间区间4]）
- 全面推进数据整合与标准化工作，建立数据更新与维护机制。
- 对数据治理工作进行初步验收。
5、第五阶段（[具体时间区间5]）
- 对数据治理工作进行全面总结评估，完善相关制度和流程。
- 持续推进资产数据的更新与维护工作，巩固数据治理成果。
工作预期效果
1、提高国有资产管理决策的科学性
- 准确、完整、及时的资产数据将为行政单位的国有资产管理决策提供可靠依据，如资产配置、处置等决策能够更加科学合理。
2、提升国有资产的使用效率
- 通过数据治理，能够清晰掌握资产的分布和使用状况，有助于优化资产配置，提高资产的使用效率，避免资产闲置和浪费。
3、增强国有资产管理的规范性
- 数据治理工作将促使行政单位建立健全国有资产管理的各项制度和流程，加强对国有资产的全生命周期管理，提高管理的规范性和透明度。
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