《数据治理：数据管理的再管理及其重要性剖析》
一、数据治理与数据管理的概念辨析
（一）数据管理的内涵
数据管理是一个广泛的概念，涵盖了数据的收集、存储、处理、维护等一系列活动，在企业或组织中，数据管理涉及到数据库的设计与操作、数据的录入与清理、数据安全保障等多个方面，一个电商企业的数据管理工作包括管理用户的注册信息、订单数据、商品信息等，数据管理员要确保这些数据准确地存储在数据库中，能够被高效地查询和调用，并且数据的完整性得到维护，如避免出现订单信息缺失或者商品价格数据错误等情况。
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（二）数据治理的内涵
数据治理则是一种更为宏观和高层次的概念，它是对数据管理的再管理，数据治理关注的是数据的战略规划、政策制定、标准规范、流程控制以及组织架构的设置等，它为数据管理提供了框架和方向，数据治理会制定数据质量的标准，规定什么样的数据才算是高质量的数据，如数据的准确性要达到99%以上，数据的及时性要在业务发生后的1小时内更新等，数据治理还会明确数据管理中的角色和职责，确定谁负责数据的收集、谁负责数据的审核等。
二、数据治理是对数据管理再管理的体现
（一）战略层面的引导
数据治理为数据管理制定战略方向，在当今数字化时代，企业的数据资产规模庞大且不断增长，数据治理通过分析企业的业务目标、市场趋势以及竞争态势等因素，确定数据管理的长期目标，一家金融机构如果想要拓展国际业务，数据治理就会规划数据管理如何满足国际监管要求，如巴塞尔协议Ⅲ对银行数据的相关规定，这就引导数据管理部门朝着这个战略目标去进行数据的整合、数据安全保障等工作，确保数据管理活动与企业的整体战略相契合。
（二）标准和规范的制定
数据治理建立数据管理的标准和规范，数据管理工作涉及到多个环节和众多人员，如果没有统一的标准，就会导致数据的混乱，数据治理会制定数据的命名规范、数据的格式标准、数据的分类体系等，以医疗行业为例，数据治理会规定患者的病历数据的命名规则，按照统一的格式存储患者的基本信息、诊断信息、治疗过程等数据，方便数据管理过程中的数据整合、共享和分析，这样的数据治理举措为数据管理提供了明确的操作指南，避免了数据管理过程中的随意性。
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（三）流程和角色的明确
数据治理明确数据管理的流程和角色，数据管理的流程包括数据的采集流程、数据的传输流程、数据的使用流程等，数据治理通过定义这些流程，确保数据在各个环节的有序流动，数据治理明确数据管理中的各个角色，如数据所有者、数据管理者、数据使用者等的职责，在一个大型制造企业中，数据所有者可能是各个业务部门，他们负责确定数据的用途和价值；数据管理者负责数据的存储和维护；数据使用者则是需要利用数据进行决策分析的部门，这种明确的流程和角色划分使得数据管理工作能够有条不紊地进行，提高了数据管理的效率和效果。
三、数据治理作为数据管理再管理的重要性
（一）提升数据质量
通过数据治理对数据管理的再管理，可以显著提升数据质量，数据治理制定的数据质量标准和规范，促使数据管理部门严格按照要求进行数据的采集、清理和维护，在电信企业中，数据治理规定了用户计费数据的准确性标准后，数据管理部门会加强对计费数据采集和处理环节的管控，减少计费错误的发生，提高用户满意度，高质量的数据是企业进行精准营销、科学决策的基础。
（二）保障数据安全
在当今数据泄露事件频发的环境下，数据安全至关重要，数据治理从更高层次规划数据的安全策略，监督数据管理中的数据安全措施，它会根据企业数据的敏感性和重要性，确定不同级别的安全防护措施，金融企业的客户资金数据属于高度敏感数据，数据治理会要求数据管理部门采用加密存储、多因素身份验证等高级安全技术，防止数据被非法获取和篡改，保障企业和客户的利益。
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（三）促进数据共享和协作
企业内部各个部门之间往往存在数据孤岛现象，阻碍了数据的价值发挥，数据治理通过对数据管理的再管理，建立统一的数据共享机制和协作平台，它协调不同部门之间的数据需求和数据提供关系，打破数据孤岛，在企业的供应链管理中，销售部门、生产部门和采购部门需要共享数据来优化供应链流程，数据治理制定的数据共享政策和流程，使得数据管理部门能够有效地整合和提供相关数据，促进部门间的协作，提高企业的整体运营效率。
（四）满足合规要求
随着法律法规对数据管理要求的日益严格，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等，数据治理能够确保企业的数据管理活动符合相关的法律法规，它通过制定合规政策，监督数据管理中的数据隐私保护、数据跨境传输等方面的工作，对于涉及欧盟用户数据的企业，数据治理会要求数据管理部门按照GDPR的要求，在用户同意的情况下收集和使用数据，保障用户的数据权利，避免企业面临巨额罚款等法律风险。
数据治理是对数据管理的再管理，并且这种再管理在提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享协作以及满足合规要求等方面具有不可替代的重要性，企业和组织只有重视数据治理，才能在日益激烈的数字化竞争中充分发挥数据的价值，实现可持续发展。
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