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《学院数据安全岗位职责》
总则
随着学院信息化建设的不断发展，数据在教学、科研、管理等各个方面发挥着至关重要的作用，为确保学院数据的安全性、完整性和可用性，明确数据安全岗位的职责，特制定本岗位职责。
数据安全管理岗位主要职责
（一）数据安全策略制定与规划
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1、深入研究国家和行业有关数据安全的法律法规、标准规范，如《网络安全法》、《数据保护条例》等，结合学院的实际业务需求和发展战略，制定全面、科学、可行的数据安全策略和规划，这一规划应涵盖数据的分类分级标准、访问控制策略、数据加密方案、备份与恢复策略等多个方面，为学院的数据安全管理提供宏观的指导框架。
2、根据学院业务的变化和信息技术的发展趋势，定期对数据安全策略和规划进行评估和修订，当学院新增了在线教学平台或开展大数据科研项目时，需要及时调整数据安全策略，以适应新的数据类型、数据量和数据使用方式的变化。
（二）数据分类分级管理
1、负责组织对学院各类数据进行全面的梳理和分类分级工作，根据数据的敏感程度、重要性、使用范围等因素，将数据分为不同的类别和级别，如绝密级、机密级、秘密级和公开级等，学生的个人隐私信息（如身份证号码、家庭住址等）应列为机密级数据，而学院的公共通知信息则属于公开级数据。
2、建立数据分类分级清单，并对清单进行动态维护，随着学院业务的发展，新的数据类型可能会产生，或者某些数据的重要性可能会发生变化，需要及时更新分类分级清单，确保数据分类分级的准确性和时效性。
3、为不同类别的数据制定相应的安全保护措施，对于机密级数据，应采取严格的访问控制措施，如多因素身份认证、最小化授权原则等；对于公开级数据，则重点关注数据的完整性和可用性保护。
（三）数据访问控制管理
1、设计和实施学院的数据访问控制体系，根据数据分类分级结果，为不同级别的数据定义不同的访问权限，确保只有经过授权的人员能够在授权范围内访问数据，教师只能访问与其教学工作相关的学生成绩数据，而学院管理人员在经过严格审批后可以获取更全面的学生信息用于管理目的。
2、建立用户身份认证和授权机制，采用先进的身份认证技术，如数字证书、生物识别技术等，确保用户身份的真实性，基于角色的访问控制（RBAC）模型，为不同角色的用户分配相应的权限，实现细粒度的授权管理。
3、定期审查和审计数据访问权限，对用户的访问权限进行定期检查，及时发现并纠正不合理的权限设置，对数据访问行为进行审计，记录访问的时间、地点、用户、操作等信息，以便在发生数据安全事件时能够进行追溯和调查。
（四）数据加密与密钥管理
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1、确定学院数据加密的需求和范围，对于机密级以上的数据，如财务数据、科研成果数据等，应采用加密技术进行保护，选择合适的加密算法和加密工具，如对称加密算法（AES）或非对称加密算法（RSA），确保数据在存储和传输过程中的保密性。
2、负责密钥的生成、存储、分发和更新管理，密钥是数据加密的核心要素，必须采取严格的安全措施进行保护，建立安全的密钥存储库，采用加密存储和访问控制相结合的方式，防止密钥泄露，按照规定的周期对密钥进行更新，以提高数据加密的安全性。
3、协助相关部门解决数据加密和解密过程中遇到的技术问题，在学院的信息系统建设和数据交互过程中，可能会涉及到数据加密和解密操作，数据安全管理人员应提供技术支持和指导，确保数据的正常使用。
（五）数据备份与恢复管理
1、制定学院数据备份策略，根据数据的重要性、更新频率等因素，确定备份的周期、备份的方式（如全量备份、增量备份等）和备份的存储介质，对于关键业务数据，应每天进行全量备份，并将备份数据存储在异地的数据中心，以防止因本地灾难导致数据丢失。
2、负责数据备份的执行和监控，确保备份任务按照预定的计划顺利执行，定期检查备份数据的完整性和可用性，在数据备份过程中，及时处理可能出现的错误和异常情况，如存储介质故障、网络中断等。
3、建立数据恢复机制和流程，在发生数据丢失或损坏的情况下，能够迅速启动数据恢复操作，按照预定的流程将数据恢复到可用状态，定期进行数据恢复演练，验证恢复机制的有效性，确保在实际需要时能够快速、准确地恢复数据。
（六）数据安全监测与应急响应
1、构建学院数据安全监测体系，通过部署数据安全监测工具，如入侵检测系统、数据泄露防护系统等，对数据的访问、传输、存储等活动进行实时监测，及时发现数据安全威胁和异常行为，如非法访问、数据篡改等。
2、制定数据安全应急响应预案，预案应包括应急响应的组织架构、事件分级标准、应急处理流程、恢复措施等内容，定期组织应急演练，提高学院应对数据安全事件的能力。
3、在发生数据安全事件时，迅速启动应急响应预案，及时采取措施进行事件的调查、分析和处理，防止事件的进一步扩大，按照规定的程序向上级部门和相关监管机构报告事件情况，确保事件得到妥善处理。
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（七）数据安全意识培训与教育
1、制定学院数据安全意识培训计划，针对不同的受众群体，如教师、学生、管理人员等，设计不同的培训内容和培训方式，培训内容应包括数据安全法律法规、数据安全基础知识、数据安全操作规范等方面。
2、组织开展数据安全意识培训活动，通过举办讲座、在线培训、发放宣传资料等多种形式，向学院全体人员普及数据安全知识，提高其数据安全意识和防范能力。
3、对培训效果进行评估和反馈，通过考试、问卷调查等方式，对培训效果进行评估，了解培训对象对数据安全知识的掌握程度和对培训活动的满意度，根据评估结果，及时调整培训计划和培训内容，提高培训质量。
（八）数据安全合规性检查
1、定期对学院的数据安全管理工作进行合规性检查，对照国家和行业的数据安全法律法规、标准规范，检查学院的数据安全策略、措施、流程等是否符合要求。
2、协助学院各部门解决数据安全合规性方面的问题，对于检查中发现的不符合项，提出整改建议和措施，并跟踪整改情况，确保学院的数据安全管理工作始终符合法律法规和标准规范的要求。
学院数据安全岗位在保障学院数据资产安全方面发挥着不可替代的作用，数据安全管理人员需要具备扎实的专业知识、丰富的实践经验和高度的责任心，不断提升自身的业务能力和综合素质，以应对日益复杂的数据安全挑战，为学院的教学、科研和管理等各项工作提供坚实的数据安全保障。
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