《电子商务大数据应用：大数据商业应用的典型代表》
一、电子商务大数据的概念
电子商务大数据是指在电子商务活动过程中产生的海量、多样化、高增长率的数据集合，这些数据涵盖了从消费者的浏览行为、购买历史、搜索关键词，到商品信息、商家运营数据、物流配送数据等各个方面。
（一）消费者相关数据
1、浏览行为数据
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- 消费者在电子商务平台上的浏览轨迹，包括访问的页面、停留时间、浏览顺序等，一个消费者在某时尚电商平台上先浏览了连衣裙页面，在某个复古风格的连衣裙图片上停留了较长时间，然后又查看了与之搭配的鞋子和包包页面，这种浏览行为数据可以反映消费者的潜在兴趣和购买意向。
- 消费者的浏览频率也是重要信息，如果一个用户频繁浏览某类商品，如每周都会查看运动器材类产品，这可能表明他是一个潜在的运动器材购买者，或者是对健身有持续关注的人。
2、购买历史数据
- 记录了消费者过去的购买商品种类、品牌、价格、购买时间等信息，通过分析购买历史，电商企业可以了解消费者的消费偏好，某消费者经常购买有机食品，说明他对健康、环保的食品有较高的偏好，购买历史还能用于预测消费者的再次购买周期，像购买婴儿奶粉的消费者可能每隔几个月就会再次购买，这有助于商家提前进行营销和库存准备。
3、搜索关键词数据
- 当消费者在电商平台上搜索商品时使用的关键词，能够直接反映他们的需求，在搜索“轻薄笔记本电脑”的消费者，明确表达了对笔记本电脑的需求，并且对其轻薄特性有要求，搜索关键词的热度变化也能反映市场趋势，如“智能家居设备”的搜索热度不断上升，说明这一领域的市场需求在增长。
（二）商品和商家数据
1、商品信息数据
- 包括商品的基本属性，如颜色、尺寸、材质、功能等，以及商品的销售数量、库存情况等，这些数据有助于商家优化商品的展示和推荐，根据商品的销售数量和库存情况，商家可以决定是否进行促销活动或者补货，如果某款商品库存积压，商家可以通过大数据分析找出可能的原因，如市场需求变化、竞争对手推出类似产品等，然后采取相应措施。
2、商家运营数据
- 涵盖商家的订单处理效率、客户服务响应时间、店铺信誉等，良好的订单处理效率和快速的客户服务响应时间有助于提高商家的竞争力，一个能够在短时间内处理订单并发货的商家，往往能获得消费者的好评，商家的店铺信誉数据，如好评率、差评率等，也会影响消费者的购买决策。
（三）物流配送数据
1、物流轨迹数据
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- 记录了商品从商家仓库到消费者手中的运输过程，包括发货地、途经地点、预计到达时间等，这些数据可以帮助电商平台和商家优化物流配送方案，提高配送效率，通过分析物流轨迹数据，发现某个地区的配送经常出现延误，就可以寻找新的物流合作伙伴或者优化配送路线。
2、配送服务评价数据
- 消费者对物流配送服务的评价，如配送速度、包裹完整性、快递员服务态度等，这些评价数据可以促使物流企业改进服务质量，同时也为电商平台选择优质的物流合作伙伴提供依据。
二、电子商务大数据应用在大数据分类中的归属
大数据可以大致分为科学研究大数据、商业大数据、社会大数据等类别，电子商务大数据应用属于商业大数据范畴。
（一）以商业盈利为目的
1、精准营销
- 电子商务大数据最直接的商业应用就是精准营销，通过对消费者数据的分析，商家可以对不同的消费者群体进行精准定位，根据消费者的购买历史和浏览行为，将消费者分为时尚爱好者、数码达人、家庭主妇等不同群体，然后针对不同群体推送个性化的营销内容，对于时尚爱好者，可以推送最新的服装款式和时尚搭配建议；对于数码达人，可以推送新上市的电子产品信息，这种精准营销能够提高营销效果，增加销售额。
2、商品推荐
- 利用电子商务大数据进行商品推荐是提高消费者购买转化率的重要手段，电商平台可以根据消费者的购买历史、浏览行为和相似消费者的购买模式，为消费者推荐他们可能感兴趣的商品，当一个消费者购买了一部手机后，平台可以推荐手机壳、耳机等相关配件，商品推荐系统的准确性取决于大数据分析的深度和广度，准确的推荐能够增加消费者购买额外商品的可能性，从而提高商家的利润。
3、供应链优化
- 在商业运营中，供应链的效率直接影响成本和利润，电子商务大数据可以用于优化供应链，通过分析商品销售数据、库存数据和物流数据，商家可以准确预测商品需求，合理安排库存，根据历史销售数据和季节因素，预测某款商品在未来几个月的销售量，然后调整采购计划和库存水平，还可以根据物流数据优化配送中心的布局，减少物流成本。
（二）与商业运营紧密结合
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1、客户关系管理
- 电子商务大数据在客户关系管理（CRM）方面发挥着重要作用，商家可以通过分析消费者数据来了解消费者的满意度、忠诚度等情况，根据消费者的购买频率、复购率和对商家的评价，判断消费者的忠诚度，对于高忠诚度的消费者，可以给予特别的优惠和服务，如专属折扣、优先配送等，以进一步提高他们的忠诚度，对于满意度较低的消费者，可以通过调查和改进措施来提高他们的满意度。
2、价格优化
- 商业运营中的价格策略对销售额和利润有很大影响，利用电子商务大数据，商家可以实时监测市场价格动态，通过分析竞争对手的价格、消费者对价格的敏感度等数据，制定最优的价格策略，在促销活动期间，根据消费者对不同折扣力度的反应，调整商品价格，如果发现某个商品在某个价格区间内销量增长明显，就可以将其作为主要的定价区间。
（三）商业决策支持
1、市场趋势分析
- 电子商务大数据能够为商业决策提供关于市场趋势的重要依据，通过分析大量的商品销售数据、搜索关键词数据等，可以发现新兴的市场趋势，当发现某类小众商品的搜索量和销售量在短时间内快速增长时，商家可以考虑提前进入这一市场领域，还可以分析不同地区的市场差异，为市场拓展提供决策支持。
2、风险评估
- 在商业活动中，存在着各种风险，如库存积压风险、市场竞争风险等，电子商务大数据可以用于风险评估，通过分析库存数据、销售数据和竞争对手数据，可以预测库存积压的可能性，提前采取措施，如促销或调整采购计划，对于市场竞争风险，可以通过分析竞争对手的营销活动、价格策略等，制定应对措施，保障企业的商业利益。
电子商务大数据应用具有鲜明的商业特征，其目的是为了提高商业运营效率、增加销售额和利润，所以属于商业大数据这一类别。
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