本文目录导读：
《数据治理工作日报：稳步推进数据治理，构建数据驱动的企业新生态》
今日工作概述
今日数据治理工作在多个层面稳步开展，涵盖数据标准的优化、数据质量的提升以及数据安全的保障等重要板块，团队成员积极协作，致力于解决现有数据管理体系中的痛点，为公司业务的高效运行和创新发展提供坚实的数据支持。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据标准优化
1、标准审查与更新
- 对现有的业务数据标准文档进行了全面审查，发现部分数据项的定义在不同业务部门存在理解差异，客户活跃度”这一指标，销售部门和市场部门的计算方式和理解角度有所不同，经过与相关部门的深入沟通和数据分析师的详细调研，重新明确了统一的定义和计算规则，确保全公司在使用该指标时有一致的认知。
- 针对新开展的业务线，如最近推出的线上增值服务业务，根据其业务特点和数据需求，新增了一系列数据标准，包括服务使用频次、用户交互深度等数据项的定义、数据格式以及取值范围等，确保新业务产生的数据能够准确、规范地纳入公司整体数据管理体系。
2、标准推广与培训
- 组织了一场面向各业务部门的数据标准培训会议，通过详细的PPT展示和实际案例分析，向参会人员讲解了最新的数据标准内容及其重要性，在会议过程中，设置了问答环节，及时解答业务人员在数据标准理解和执行方面的疑问，共有来自销售、市场、客服等部门的30余名员工参加了培训，从反馈情况来看，大部分员工对数据标准有了更清晰的理解，这将有助于提高数据录入和使用的准确性。
数据质量提升
1、数据质量评估
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 利用数据质量管理工具对核心业务系统中的数据进行了抽样评估，重点检查了客户信息表、订单数据表等关键数据表的数据完整性、准确性和一致性，在客户信息表中，发现约5%的客户联系方式存在格式不规范的问题，这可能会影响到后续的客户沟通和营销活动，在订单数据表中，发现部分订单的金额计算存在逻辑错误，导致数据准确性受到影响。
2、问题数据处理
- 针对客户联系方式格式不规范的问题，制定了数据清洗规则，并通过编写脚本程序对问题数据进行批量清洗和修正，与负责客户信息录入的相关部门沟通，强调数据录入规范的重要性，要求加强数据录入环节的审核，对于订单金额计算的逻辑错误，与开发团队合作，深入排查订单管理系统中的计算逻辑代码，定位并修复了导致错误的代码漏洞，随后重新计算了受影响的订单金额，确保数据的准确性。
数据安全保障
1、安全漏洞扫描与修复
- 开展了数据存储系统的安全漏洞扫描工作，采用专业的安全扫描工具，对数据库服务器、数据仓库等关键数据存储设施进行了全面扫描，发现数据库服务器存在一个中等风险的SQL注入漏洞，可能会被恶意攻击者利用来获取敏感数据，立即通知安全运维团队，他们迅速采取措施，通过更新数据库防火墙规则、修复相关代码逻辑等方式，成功修复了该漏洞，有效保障了数据存储的安全性。
2、权限管理优化
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 对公司内部不同角色的数据访问权限进行了重新梳理和优化，根据员工的岗位职能和业务需求，明确了各个角色能够访问的数据范围和操作权限，将客服人员的数据访问权限限制为仅可查看和修改与客户服务相关的基本信息，如客户咨询记录、投诉处理进度等，而涉及公司财务数据、核心业务战略数据等敏感信息则严格禁止访问，通过这种精细化的权限管理，降低了数据泄露的风险。
明日工作计划
1、继续跟踪数据标准在各业务部门的执行情况，及时解答可能出现的问题。
2、对今日修复的数据质量问题进行复查，确保问题得到彻底解决，并进一步扩大数据质量评估的范围，涵盖更多的业务系统和数据表。
3、加强数据安全意识培训，计划组织一场全体员工参与的数据安全知识普及活动，提高员工对数据安全的重视程度。
今日的数据治理工作在数据标准、质量和安全等方面取得了一定的进展，但仍面临诸多挑战，如如何确保各部门长期严格遵守数据标准、如何建立更全面的数据质量监控体系等，在未来的工作中，我们将持续探索创新的数据治理方法和技术，不断优化数据治理流程，以适应公司业务快速发展的需求，实现数据资产价值的最大化。
评论列表