持续集成持续部署持续交付区别，持续部署和持续交付的区别在哪里

欧气 2024年09月30日 14:53 3 0

本文目录导读：

概念基础
流程区别
风险与回报
适用场景

《持续部署与持续交付：深度解析二者的区别》

在现代软件开发流程中，持续集成（Continuous Integration，CI）、持续交付（Continuous Delivery，CD）和持续部署（Continuous Deployment）是三个极为重要的概念，持续交付和持续部署虽然名字相似，但有着不同的内涵和作用。

概念基础

1、持续集成

持续集成持续部署持续交付区别，持续部署和持续交付的区别在哪里

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- 持续集成是一种软件开发实践，要求开发人员频繁地将代码集成到共享的主干分支中，每次集成都会通过自动化构建和测试流程，确保新代码与已有代码的兼容性，开发团队每天可能会多次将各自编写的代码模块合并到主代码库中，构建服务器会自动编译代码、运行单元测试等操作，如果集成过程中出现问题，如编译错误或者测试失败，开发人员能够及时发现并解决，从而避免代码库中积累大量的问题代码。

2、持续交付

- 持续交付是在持续集成的基础上，将构建、测试后的软件包能够随时交付给质量保证（QA）团队或者部署到生产环境，它强调的是软件的可交付性，在持续交付的流程中，软件经过了一系列严格的自动化测试，包括单元测试、集成测试、系统测试等，确保软件在功能和质量上达到了可发布的标准，是否将软件真正部署到生产环境，仍然需要人工决策，一个电商平台的软件在持续交付的管道中，经过了各种测试后，已经具备了上线的条件，但是发布到生产环境可能会选择在一个特定的时间窗口，如在半夜流量低谷的时候，并且需要运维人员或者相关负责人进行最后的确认操作。

3、持续部署

- 持续部署则是持续交付的延伸，是一种更为自动化的流程，一旦代码通过了所有的测试阶段，就会自动部署到生产环境，不需要人工干预，这意味着，只要开发人员将代码提交并通过了自动化的构建和测试流程，代码就会立即部署到生产环境中运行，一些互联网初创公司，采用持续部署的方式，开发人员修改了一个小功能，如优化了网站的登录页面加载速度，代码提交后经过自动化测试成功，就会马上部署到生产服务器上，用户很快就能体验到这个新功能。

流程区别

1、持续交付流程

- 在持续交付的流程中，开发人员提交代码到代码库后，会触发持续集成服务器进行构建和测试，构建过程包括编译代码、打包等操作，测试则涵盖了单元测试、集成测试等多种类型，经过这些步骤后，生成的软件包会被存储在一个制品库中，QA团队可以从制品库中获取软件包进行进一步的测试，如用户验收测试等，在这个过程中，从软件包生成到最终部署到生产环境之间存在一个人工决策的环节，这个环节可能涉及到对业务需求、市场时机、风险评估等多方面因素的考虑。

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2、持续部署流程

- 持续部署的流程与持续交付在前期是相似的，同样是开发人员提交代码，经过持续集成服务器的构建和测试，在通过所有测试后，软件会直接被部署到生产环境，没有中间的人工决策步骤，这就要求持续部署的自动化测试体系更加完善和可靠，因为一旦代码有问题，就会直接影响到生产环境中的用户。

风险与回报

1、持续交付的风险与回报

- 持续交付的风险相对较低，因为有一个人工决策的环节，在发布到生产环境之前，有机会对软件进行最后的审查和调整，这对于一些对稳定性要求极高的企业级应用非常重要，银行的核心业务系统，即使经过了全面的自动化测试，在发布前仍然需要人工确认，以确保没有潜在的风险会影响到客户的资金安全，从回报方面来看，持续交付能够提高软件的交付效率，缩短软件从开发到可发布的周期，使企业能够更快地响应市场需求。

2、持续部署的风险与回报

- 持续部署的风险较高，因为缺乏人工干预环节，一旦自动化测试不完善或者存在未被发现的问题，就可能导致生产环境出现故障，持续部署的回报也很显著，它能够实现最快速的软件更新，让用户能够立即体验到新功能和改进，对于一些互联网产品，如社交媒体平台或者在线游戏，持续部署可以帮助企业在竞争激烈的市场中迅速推出新功能，吸引更多用户，提高用户满意度。