《数据管理技术的发展历程：从人工管理到现代管理》
一、引言
数据管理技术在计算机科学和信息技术领域中占据着至关重要的地位，随着信息技术的不断发展，数据管理技术经历了人工管理、文件系统管理和数据库系统管理三个主要阶段，人工管理阶段是数据管理技术发展的最初形态，它具有许多独特的特点，这些特点反映了当时的技术水平和应用需求。
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二、人工管理阶段的数据管理特点
1、数据不保存
- 在人工管理阶段，计算机主要用于科学计算，由于当时计算机的存储设备非常昂贵且容量有限，计算任务完成后，数据通常不会被保存下来，早期的计算机在进行复杂的数学计算时，如弹道计算等，数据是临时输入到计算机中，计算结果输出后，相关的数据就被丢弃，这是因为当时计算机资源的重点是放在计算能力上，数据的长期存储还没有成为主要需求。
- 缺乏有效的数据存储介质和管理机制也是数据不保存的重要原因，当时没有像现在这样大容量、低成本的硬盘等存储设备，磁带等存储介质的使用也较为复杂，数据保存的成本相对较高，所以没有形成数据保存的惯例。
2、应用程序管理数据
- 在这个阶段，数据的管理完全由应用程序负责，每个应用程序都有自己专门的数据处理逻辑和数据存储方式，一个用于统计员工工资的程序，它会在程序内部定义如何输入员工的工作时长、工资率等数据，以及如何进行计算和输出工资结果，这意味着数据与应用程序紧密耦合，数据的格式、存储位置等都是由应用程序开发者根据具体需求确定的。
- 这种方式的弊端是显而易见的，如果应用程序需要修改，例如增加新的计算功能或者修改数据格式，那么整个应用程序都需要重新编写，不同的应用程序之间很难共享数据，因为每个应用程序对数据的管理方式差异很大，一个企业中，财务部门的工资计算程序和人事部门的员工信息管理程序的数据无法直接共享，导致数据的重复录入和可能出现的数据不一致性。
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3、数据无独立性
- 数据的逻辑结构和物理结构在人工管理阶段是紧密结合的，数据的物理结构指的是数据在存储设备上的存储方式，如数据在磁带上的存储顺序等；逻辑结构则是数据在应用程序中的组织形式，如表格形式等，由于应用程序直接管理数据，当存储设备发生变化，例如从一种磁带换到另一种磁带，或者存储容量发生改变时，应用程序必须进行修改。
- 这种数据无独立性的情况严重限制了数据的灵活性和可扩展性，因为数据的任何一点物理存储上的改变都可能影响到应用程序的正常运行，使得数据管理非常脆弱，企业想要升级存储设备以增加数据存储容量，如果采用的是人工管理数据的方式，那么所有依赖该数据的应用程序都需要重新开发，这将耗费大量的人力、物力和时间。
4、数据无共享性
- 由于每个应用程序独立管理自己的数据，数据在不同应用程序之间无法共享，在一个企业中，各个部门的信息系统都是独立构建的，例如销售部门记录客户订单的系统和生产部门的生产计划系统之间不能共享数据，这就导致了数据的冗余现象非常严重。
- 客户的基本信息可能在销售部门和售后服务部门的不同应用程序中都被存储，而且由于缺乏共享机制，当客户信息发生变化时，需要在多个应用程序中分别进行修改，这不仅增加了工作量，而且容易产生数据不一致的问题，数据的无共享性也阻碍了企业整体的信息化进程，各个部门之间难以协同工作，无法实现信息的高效整合和利用。
5、数据的面向应用性
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- 在人工管理阶段，数据是为特定的应用程序而存在的，数据的组织和管理都是围绕着应用程序的需求进行的，一个用于图书馆书籍借阅管理的程序，它的数据结构是按照借阅流程设计的，包括书籍编号、借阅者姓名、借阅日期等信息，这些数据仅仅是为了满足借阅管理这个应用程序的功能需求。
- 这种面向应用的数据管理方式使得数据的通用性很差，一旦有新的应用需求出现，例如图书馆想要统计热门书籍的借阅趋势，基于现有的借阅管理程序的数据结构很难直接满足这个需求，需要重新构建数据管理方式或者对原程序进行大规模的修改。
三、结论
人工管理阶段的数据管理技术具有明显的局限性，随着计算机技术的发展和应用需求的不断增长，这种原始的数据管理方式逐渐被文件系统管理和数据库系统管理所取代，了解人工管理阶段的特点有助于我们更好地理解数据管理技术的发展脉络，认识到现代数据管理技术在解决数据保存、共享、独立性等方面问题上的重要意义。
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