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《SQL:关系数据库语言的核心代表》
SQL是关系数据库语言
1、基于关系模型的设计理念
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- SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是专门为关系数据库设计的语言,关系数据库基于关系模型,该模型将数据组织成表的形式,表中的每一行代表一个实体的实例,每一列代表实体的一个属性,在一个员工信息表中,每行可能代表一个员工,列可能包括员工编号、姓名、年龄、部门等属性,SQL的各种操作都是围绕这些关系表展开的。
- 它通过定义表结构、数据类型等方式来创建和管理关系数据库中的数据,使用CREATE TABLE
语句创建表时,需要指定表名和列名以及相应的数据类型,像CREATE TABLE employees (id INT, name VARCHAR(50), age INT, department VARCHAR(50));
这样的语句,明确地体现了关系模型中对数据结构的定义方式。
2、关系操作的实现
- SQL支持关系数据库的核心操作,即关系代数中的操作。
选择(SELECT)操作:这类似于关系代数中的选择操作符σ,从员工表中选择年龄大于30岁的员工记录,可以使用SELECT * FROM employees WHERE age > 30;
语句,这里的WHERE
子句用于指定选择的条件,只返回满足条件的行,实现了对关系表中特定子集的筛选。
投影(PROJECT)操作:类似于关系代数中的投影操作符π,在SQL中,通过指定要查询的列来实现投影操作。SELECT name, department FROM employees;
语句只返回员工表中的姓名和部门列,而忽略其他列,这就是对关系表进行了投影操作,只提取了用户感兴趣的属性。
连接(JOIN)操作:关系数据库中经常需要将多个表中的数据关联起来,SQL提供了多种连接操作,例如内连接(INNER JOIN),假设有一个部门表departments
,包含部门编号和部门名称,要查询每个员工所在的部门名称,可以使用SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department = departments.department_id;
,这个语句通过公共列(这里是部门编号)将员工表和部门表连接起来,体现了关系数据库中表与表之间的关联关系。
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3、数据完整性维护
- SQL通过各种约束来维护关系数据库中的数据完整性。
主键约束(PRIMARY KEY):用于唯一标识表中的每一行,在员工表中,员工编号id
可以定义为主键,使用CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, department VARCHAR(50));
语句,这样可以确保表中不会出现重复的员工记录,维护了实体的完整性。
外键约束(FOREIGN KEY):用于建立表与表之间的引用关系,如在订单表orders
中,有一个指向员工表employees
的外键列,表示下单的员工,通过CREATE TABLE orders (order_id INT, order_date DATE, employee_id INT, FOREIGN KEY (employee_id) REFERENCES employees(id));
语句,确保订单表中的员工编号必须是员工表中存在的有效编号,维护了参照完整性。
SQL不是层次数据库语言
1、数据结构差异
- 层次数据库采用树形结构来组织数据,其中存在父节点和子节点的关系,数据的访问和操作是基于这种树形层次结构的,在一个文件系统的层次模型中,根目录是父节点,子目录是子节点,文件又是子目录的子节点等。
- 而SQL是基于关系表的,表中的数据行之间没有这种明确的层次关系,关系表中的行是平等的实体实例,没有像层次数据库那样的父子节点的固定层次结构,在员工表中,每个员工记录(行)并没有一个特定的层次关系,它们都平等地存储在表中,与其他员工记录是平级的关系。
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2、操作方式的不同
- 在层次数据库中,数据的操作主要是沿着树形结构进行遍历,如从根节点开始查找某个子节点及其下属的所有节点等操作,这种操作方式与SQL对关系表的操作有很大区别。
- SQL的操作是基于关系代数和关系演算的,通过查询语句对表进行选择、投影、连接等操作,而不是基于树形结构的遍历,在层次数据库中要查找某个部门下的所有员工可能需要沿着部门 - 员工的层次结构进行特定的遍历算法,而在关系数据库中,通过在员工表和部门表之间进行连接操作和条件筛选就可以实现相同的目的,如SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';
可以轻松找到销售部门的所有员工,而不需要遵循树形结构的操作逻辑。
SQL是关系数据库语言,它在关系数据库的创建、管理、数据操作和数据完整性维护等方面发挥着核心作用,并且与层次数据库语言在数据结构和操作方式等方面有着本质的区别。
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