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《EAST数据治理工作方案：构建高质量数据管理体系，提升金融机构数据治理效能》
随着金融行业的快速发展和数字化转型的加速推进，数据已成为金融机构最重要的资产之一，EAST（Examination and Analysis System for Trans - bank Data）数据作为监管报送的关键数据，其质量和治理水平直接关系到金融机构的合规运营、风险管理和战略决策，为了有效提升EAST数据质量，满足监管要求，防范金融风险，特制定本数据治理工作方案。
EAST数据治理目标
1、数据质量提升
- 准确性：确保EAST数据准确反映金融机构的业务实质，避免数据错误和偏差，通过建立数据审核机制，对数据的来源、录入、处理等环节进行严格把控，将数据准确性提高到[X]%以上。
- 完整性：保证EAST数据涵盖所有应报送的业务范围和数据项，减少数据缺失现象，制定数据完整性检查清单，定期进行检查和补全，使数据完整率达到[X]%以上。
- 一致性：在不同的业务系统和数据流程中，保持EAST数据的一致性，统一数据定义、编码规则和数据格式，消除数据冲突和矛盾，提高数据一致性比例至[X]%以上。
2、合规性保障
- 严格遵守监管部门关于EAST数据报送的各项规定，及时、准确地完成数据报送任务，建立监管政策跟踪机制，及时更新数据治理政策和流程，确保金融机构的EAST数据治理始终符合监管要求。
3、数据价值挖掘
- 通过有效的数据治理，提高EAST数据的可用性和可分析性，为金融机构的风险管理、市场营销、产品创新等业务提供有力的数据支持，建立数据挖掘和分析平台，深度挖掘EAST数据中的潜在价值，为决策提供有价值的参考依据。
（一）数据治理组织架构建设
1、成立数据治理委员会
- 由金融机构高层领导担任委员会主任，成员包括各业务部门负责人、信息技术部门负责人等，负责制定数据治理战略、政策和目标，协调各部门之间的数据治理工作，解决数据治理过程中的重大问题。
2、设立数据治理执行团队
- 在信息技术部门设立专门的数据治理执行团队，负责数据治理的日常工作，包括数据标准制定、数据质量监控、数据清洗等，明确团队成员的职责和分工，确保数据治理工作的有效开展。
（二）数据标准管理
1、制定EAST数据标准
- 依据监管要求和金融机构自身业务特点，制定涵盖数据定义、数据格式、编码规则等方面的EAST数据标准，确保数据标准的科学性、合理性和可操作性。
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2、数据标准的推广与执行
- 通过培训、宣传等方式，向各业务部门和员工推广EAST数据标准，在业务系统开发、数据录入、数据处理等环节，严格执行数据标准，确保数据的一致性和规范性。
（三）数据质量管理
1、建立数据质量评估体系
- 从准确性、完整性、一致性等方面制定数据质量评估指标，定期对EAST数据进行质量评估，根据评估结果，确定数据质量的等级，为数据治理工作提供依据。
2、数据质量问题发现与解决机制
- 建立数据质量监控系统，实时监测EAST数据的质量状况，一旦发现数据质量问题，及时进行定位和分析，明确问题的根源，并采取有效的解决措施，对数据质量问题进行跟踪和记录，防止问题再次发生。
（四）数据安全管理
1、数据安全策略制定
- 制定EAST数据安全策略，包括数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等方面的策略，确保EAST数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
2、数据安全技术保障
- 采用先进的数据安全技术，如防火墙、入侵检测系统、加密技术等，为EAST数据提供安全保障，定期进行数据安全漏洞扫描和风险评估，及时发现和修复数据安全隐患。
EAST数据治理工作步骤
（一）第一阶段：规划与准备（[具体时间段1]）
1、开展EAST数据治理现状调研，分析存在的问题和挑战。
2、制定数据治理工作方案，明确目标、任务、工作步骤和保障措施。
3、组建数据治理组织架构，明确各部门和人员的职责。
（二）第二阶段：数据标准建设与推广（[具体时间段2]）
1、制定EAST数据标准，并进行内部评审和修订。
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2、开展数据标准培训和宣传活动，提高员工对数据标准的认知和执行能力。
3、在部分业务系统中试点推行数据标准，积累经验。
（三）第三阶段：数据质量提升与安全保障（[具体时间段3]）
1、建立数据质量评估体系和监控系统，全面开展EAST数据质量评估和监控工作。
2、根据数据质量评估结果，采取针对性的措施提升数据质量。
3、实施数据安全策略，建立数据安全技术保障体系，确保EAST数据安全。
（四）第四阶段：巩固与优化（[具体时间段4]）
1、总结数据治理工作经验，对数据治理政策、流程和制度进行优化完善。
2、持续开展数据质量评估和监控工作，巩固数据治理成果。
3、深入挖掘EAST数据价值，为金融机构业务发展提供更多支持。
EAST数据治理工作保障措施
（一）制度保障
1、建立健全数据治理相关制度，包括数据治理工作制度、数据标准管理制度、数据质量管理制度、数据安全管理制度等，明确各项制度的适用范围、管理流程和违规处罚措施，为数据治理工作提供制度依据。
（二）技术保障
1、加大对数据治理技术的投入，引进先进的数据治理工具和平台，如数据质量管理工具、数据标准管理工具、数据安全管理工具等，提高数据治理工作的自动化水平和效率。
（三）人才保障
1、加强数据治理人才队伍建设，通过内部培训、外部引进等方式，培养一批熟悉金融业务、掌握数据治理技术的专业人才，为数据治理工作提供人才支持。
EAST数据治理工作是金融机构提升数据质量、满足监管要求、实现数字化转型的重要举措，通过实施本工作方案，建立完善的数据治理体系，加强数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理等工作，金融机构将能够有效提升EAST数据治理效能，挖掘数据价值，为自身的稳健发展提供有力保障，在数据治理工作过程中，要不断总结经验，持续优化数据治理体系，以适应不断变化的监管要求和业务发展需求。
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