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城乡居民养老保险数据清理总结,城乡居民养老保险数据治理工作方案最新

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本文目录导读:

城乡居民养老保险数据清理总结,城乡居民养老保险数据治理工作方案最新

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  1. 数据治理工作方案

《城乡居民养老保险数据治理工作方案》

城乡居民养老保险数据是反映养老保险制度运行状况、保障参保居民权益的重要依据,随着参保人数的不断增加和业务的持续发展,数据治理工作的重要性日益凸显,本方案旨在总结过往数据清理工作的经验,构建一套科学、有效的城乡居民养老保险数据治理工作方案。

(一)清理工作的背景与目标

过去,城乡居民养老保险数据存在诸多问题,由于早期信息采集手段有限、参保人员信息变更频繁以及部分地区数据录入不规范等原因,数据的准确性、完整性和一致性受到了严重影响,数据清理的目标是提高数据质量,确保参保人员基本信息、缴费记录、待遇领取信息等准确无误,为养老保险制度的精准实施提供可靠的数据支持。

(二)清理工作的主要内容

1、基本信息核对

- 对参保人员的姓名、身份证号、性别、出生日期等关键信息进行逐一核对,通过与公安部门户籍信息比对,发现并修正了大量存在错误的基本信息,部分参保人员姓名存在同音字错误,身份证号存在个别数字录入错误等情况。

- 针对参保人员联系方式缺失或不准确的问题,通过社区通知、电话回访等方式进行补充和更正,以确保在需要与参保人员沟通时能够及时联系到本人。

2、缴费记录清理

- 梳理缴费记录中的重复缴费、缴费金额异常等情况,在清理过程中发现,由于系统故障和人工操作失误,存在少数参保人员在同一缴费期内被重复记录缴费的情况,通过建立缴费记录审核机制,对每一笔缴费进行追溯和核对,将重复缴费的金额进行了调整,并对缴费金额不符合规定档次的记录进行了修正。

3、待遇领取信息排查

- 重点排查待遇领取人员的资格认证情况、待遇发放金额准确性等,发现部分待遇领取人员未及时进行资格认证,存在冒领风险,通过加强宣传和建立定期提醒机制,提高了资格认证率,对待遇发放金额计算错误的情况进行了重新核算和补发。

(三)清理工作取得的成效

1、数据质量显著提高

- 经过数据清理,参保人员基本信息的准确率从原来的80%左右提高到了95%以上,缴费记录和待遇领取信息的准确性也得到了大幅提升,这使得养老保险业务的办理更加顺畅,减少了因数据错误导致的纠纷。

2、风险防控能力增强

城乡居民养老保险数据清理总结,城乡居民养老保险数据治理工作方案最新

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- 纠正了缴费和待遇领取方面的错误,有效防范了基金管理风险,通过清理重复缴费和冒领待遇等问题,保障了养老保险基金的安全,提高了基金的使用效率。

3、服务水平提升

- 准确的参保人员联系方式使得在政策宣传、业务通知等方面能够及时有效地与参保人员沟通,提高了参保人员的满意度。

数据治理工作方案

(一)建立数据治理组织架构

1、成立数据治理领导小组

- 由城乡居民养老保险主管部门领导担任组长,相关业务科室负责人为成员,负责制定数据治理的战略规划、目标和政策,协调各部门之间的工作关系,对数据治理工作中的重大问题进行决策。

2、设立数据治理工作小组

- 由信息技术人员、业务骨干等组成,具体负责数据治理工作的实施,包括数据清理、数据标准制定、数据质量监控等工作。

(二)完善数据标准体系

1、制定基本信息标准

- 明确参保人员基本信息的采集规范,如姓名的填写要求为与身份证一致,身份证号必须为18位且符合编码规则等,对于性别、出生日期等信息也制定了详细的采集和录入标准。

2、规范缴费和待遇标准

- 确定缴费档次、缴费周期、缴费方式等的标准定义,对于待遇领取资格条件、待遇计算方法、待遇调整规则等也进行统一规范,确保在整个城乡居民养老保险体系内数据的一致性。

(三)加强数据质量监控

1、建立数据质量评估指标

- 设定准确性、完整性、一致性等数据质量评估指标,准确性指标可以通过与外部数据源(如公安部门户籍信息)比对错误率来衡量;完整性指标可以根据必填信息的空缺率来评估;一致性指标可以检查不同业务环节中相同数据的一致性情况。

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2、定期开展数据质量检查

- 制定数据质量检查计划,定期对城乡居民养老保险数据进行全面检查,对于检查中发现的数据质量问题,及时进行整改,并对问题产生的原因进行分析,以防止类似问题再次发生。

(四)强化数据安全管理

1、数据安全制度建设

- 制定数据安全管理制度,明确数据的访问权限、保密要求、备份恢复策略等,规定只有经过授权的人员才能访问和操作相关数据,对于涉及参保人员隐私的数据要严格保密。

2、数据安全技术保障

- 采用数据加密、防火墙、入侵检测等技术手段保障数据安全,定期对数据存储设备和系统进行安全检查和漏洞修复,防止数据被非法获取、篡改或破坏。

(五)持续数据治理与改进

1、建立数据治理反馈机制

- 鼓励参保人员、基层业务人员对数据治理工作提出意见和建议,对于他们反馈的数据问题及时进行处理,并根据反馈信息对数据治理工作方案进行调整和优化。

2、跟踪数据治理效果

- 持续跟踪数据治理工作的效果,根据数据质量评估指标的变化情况,评估数据治理工作的成效,对于效果不理想的方面,及时调整治理策略和方法,不断提高数据治理水平。

通过以上数据治理工作方案的实施,有望进一步提升城乡居民养老保险数据质量,为城乡居民养老保险制度的健康稳定发展提供坚实的数据保障。

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