本文目录导读：
《银行数据治理架构与职责：构建稳健数据管理体系的基石》
在当今数字化时代，银行面临着海量数据的管理与运用挑战，有效的数据治理架构和明确的职责划分是银行实现数据价值最大化、应对风险、满足监管要求的关键。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
银行数据治理架构
（一）决策层
1、董事会与高级管理层
- 董事会负责制定数据治理的战略方向，从宏观层面把控银行数据资产的管理目标，确保数据治理与银行整体业务战略相契合，在决定拓展新兴金融业务时，董事会要考虑数据治理如何支持新业务的数据需求，包括数据的安全性、准确性和完整性等方面。
- 高级管理层负责将董事会的数据治理战略转化为具体的行动计划，他们需要协调各个部门之间的数据管理工作，调配资源以支持数据治理项目的开展，在实施数据仓库升级项目时，高级管理层要决定资金投入、人员安排以及项目的时间表等。
（二）管理层
1、数据治理委员会
- 数据治理委员会是银行数据治理的核心管理机构，它由来自不同业务部门和技术部门的代表组成，负责制定数据治理的政策、标准和流程，该委员会会制定数据分类分级的标准，明确哪些数据属于核心敏感数据，需要更高的安全防护级别；哪些数据可以在一定范围内共享等。
- 数据治理委员会还要监督数据治理工作的执行情况，定期对数据治理的效果进行评估，如果发现数据质量不达标或者数据安全存在漏洞，委员会要及时提出改进措施并督促相关部门落实。
（三）执行层
1、业务部门
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 业务部门是数据的生产者和使用者，在数据治理架构中，业务部门负责按照数据治理委员会制定的标准和流程采集、录入数据，在信贷业务中，客户经理要准确录入客户的基本信息、信用状况等数据，业务部门也要积极参与数据质量的提升工作，对本部门产生的数据质量负责，如果发现数据存在错误或者缺失，要及时进行修正和补充。
2、技术部门
- 技术部门为数据治理提供技术支持，他们负责构建和维护银行的数据基础设施，包括数据库管理系统、数据仓库等，技术人员要确保数据库的高效运行，防止数据丢失或损坏，技术部门还要协助业务部门进行数据整合和清洗，开发数据治理相关的工具和系统，如数据质量管理工具、元数据管理系统等。
银行数据治理的职责
（一）数据质量管理职责
1、数据所有者
- 数据所有者通常是业务部门的相关人员，他们要明确数据的定义和用途，对数据的质量负责，这包括确保数据的准确性、完整性和一致性，在财务数据管理中，财务部门的负责人作为数据所有者，要保证财务报表数据的准确无误，各项数据之间逻辑关系的一致性。
2、数据管理员
- 数据管理员负责具体的数据质量管理工作，他们要建立数据质量监测指标体系，定期对数据质量进行检查和评估，如果发现数据质量问题，要及时通知数据所有者并协助其进行数据修复，数据管理员可以通过编写数据质量检测脚本，对客户信息数据中的身份证号码格式、联系方式的有效性等进行检查。
（二）数据安全管理职责
1、安全管理部门
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 安全管理部门负责制定银行的数据安全策略和制度，他们要确定数据访问的权限控制规则，防止数据泄露和非法访问，安全管理部门要根据员工的岗位职能设置不同的数据访问权限，普通柜员只能访问与其业务相关的客户基本信息，而高级管理人员可以查看更全面的业务数据，但也要受到严格的审计和监控。
2、全体员工
- 全体员工都有遵守数据安全制度的责任，无论是在日常办公中使用办公软件处理数据，还是在与外部机构进行数据交互时，员工都要严格按照数据安全规定操作，员工不能随意将银行内部数据通过私人邮箱发送，要使用经过安全认证的内部数据传输工具。
（三）元数据管理职责
1、元数据管理员
- 元数据管理员负责收集、整理和维护银行的元数据，元数据是描述数据的数据，包括数据的结构、来源、定义等信息，元数据管理员要建立元数据仓库，确保元数据的准确性和及时性，当银行新增一种金融产品时，元数据管理员要及时更新与该产品相关的元数据，如产品代码、产品属性等的定义信息，以便其他部门能够准确理解和使用相关数据。
2、业务与技术部门协作
- 业务部门和技术部门要密切协作进行元数据管理，业务部门提供业务层面的元数据需求和定义，技术部门将其转化为技术可实现的元数据结构，在开发新的风险管理系统时，风险管理部门提出对客户风险评估数据的元数据需求，技术部门根据这些需求构建相应的元数据模型，以支持系统对风险数据的有效管理。
银行数据治理架构和职责的明确是一个系统而复杂的工程，通过构建合理的架构，明确各层级和各部门在数据治理中的职责，银行能够提高数据质量、保障数据安全、提升数据价值，从而在日益激烈的金融市场竞争中占据优势地位，随着金融科技的不断发展和监管要求的日益严格，银行的数据治理架构和职责也需要不断优化和完善，以适应新的挑战和机遇。
评论列表