《数据管理技术发展的三个阶段：从传统到现代的演进》
一、人工管理阶段
图片来源于网络，如有侵权联系删除
在计算机技术尚未普及之前，数据管理处于人工管理阶段，这一阶段的数据管理主要依赖于人工操作，具有诸多局限性。
1、数据不保存
- 在早期的计算任务中，数据往往是在计算时临时输入，计算完成后就不再保存，在一些简单的科学计算场景中，研究人员可能只是针对特定的问题手动输入数据进行计算，计算结果得到后，数据就被丢弃，这是因为当时存储设备昂贵且存储技术有限，没有足够的条件来长期保存数据。
2、数据缺乏独立性
- 数据与应用程序紧密结合，没有独立的数据结构，如果应用程序发生改变，数据的结构和存储方式也需要随之改变，一个企业内部为了统计员工工资而编写的程序，当工资计算方式从简单的计时工资变为包含绩效奖金等复杂计算时，不仅程序代码要重新编写，数据的组织形式（如原来可能只记录工作时长，现在要增加绩效指标等数据项）也要重新设计。
3、数据冗余度大
- 由于没有统一的数据管理机制，不同的应用程序可能会重复存储相同的数据，一个企业中有生产部门和销售部门，生产部门为了统计产量和原料消耗可能会存储员工信息，销售部门为了计算销售业绩和客户分配也会存储员工信息，这就导致了员工信息在企业内部的多次存储，造成了数据冗余，这不仅浪费了存储空间，还容易导致数据不一致的问题，如员工在生产部门的信息更新后，销售部门的信息没有及时更新。
二、文件系统管理阶段
随着计算机技术的发展，文件系统管理阶段逐渐到来，这是数据管理技术的一个重要进步。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、数据可长期保存
- 文件系统提供了数据的长期存储功能，用户可以将数据以文件的形式存储在磁盘等存储设备上，企业可以将员工的档案信息以文本文件或者特定格式的文件存储在计算机的硬盘中，方便随时查询和修改，这使得数据能够被重复利用，不再是一次性的临时输入。
2、数据独立性有所提高
- 数据以文件为单位进行管理，文件有自己的结构，与应用程序之间有了一定的独立性，当应用程序需要访问数据时，可以通过文件系统提供的接口来操作文件，一个文字处理程序可以读取和修改以特定格式存储的文本文件，而不需要了解文件内部数据的具体存储细节，这种独立性仍然是有限的，因为文件结构一旦改变，相关的应用程序可能仍然需要进行修改。
3、数据冗余与不一致性依然存在
- 在文件系统中，虽然数据可以以文件形式组织，但由于缺乏全局的数据管理观念，数据冗余和不一致性问题仍然比较严重，不同的文件可能包含相同的数据项，并且在更新数据时，如果操作不当，很容易导致数据的不一致，一个公司的财务部门和人力资源部门可能都有包含员工工资信息的文件，当员工工资调整时，如果两个部门没有及时同步更新，就会出现数据不一致的情况。
三、数据库系统管理阶段
现代数据管理主要依赖于数据库系统，这一阶段在数据管理的各个方面都有了质的飞跃。
1、数据结构化与高度共享
图片来源于网络，如有侵权联系删除
- 数据库系统采用特定的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等）来组织数据，使得数据具有高度的结构化，以关系数据库为例，数据以表格的形式存储，表格之间通过关系进行连接，这种结构化的数据组织方式使得数据可以被多个应用程序高度共享，在一个大型企业中，不同部门（如生产、销售、财务、人力资源等）可以通过数据库系统共享员工信息、产品信息、订单信息等，生产部门可以查询订单信息来安排生产计划，销售部门可以查询产品库存信息来进行销售活动，财务部门可以根据销售和生产数据进行成本核算和财务管理。
2、数据独立性强
- 数据库系统中的数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性，物理独立性是指数据的物理存储结构改变时，应用程序不需要修改，数据库管理员可以将数据库从一个磁盘迁移到另一个磁盘，或者改变数据的存储方式（如从顺序存储改为索引存储），而应用程序仍然可以正常运行，逻辑独立性是指数据库的逻辑结构（如增加新的表或者修改表之间的关系）改变时，应用程序也不需要做太大的修改，这大大降低了应用程序开发和维护的难度。
3、数据冗余度低且一致性好
- 数据库系统通过规范化等技术手段来减少数据冗余，在关系数据库中，通过设计合理的关系模式，可以将重复的数据合并到一个表或者通过关联关系来避免数据的多次存储，数据库系统提供了事务管理等机制来保证数据的一致性，当多个用户同时对数据库进行操作时，数据库系统能够确保数据的正确性和完整性，在银行系统中，当多个用户同时进行转账操作时，数据库系统通过事务处理确保转账金额的准确扣除和增加，不会出现数据不一致的情况。
数据管理技术从人工管理阶段到文件系统管理阶段，再到如今的数据库系统管理阶段，经历了漫长的发展历程，每一个阶段都是在前一阶段的基础上不断改进和创新，以适应不断增长的数据管理需求。
评论列表