《数据标准管理流程全解析：构建高效、规范的数据管理体系》
一、数据标准管理流程概述
数据标准管理流程是确保企业数据的一致性、准确性、完整性和可用性的关键框架，它涵盖了从数据标准的规划、制定、发布到执行监控以及持续优化等一系列活动，是企业数据治理的核心部分。
二、数据标准规划阶段
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（一）业务需求分析
1、深入了解企业的业务战略和目标，不同的业务战略对数据的需求截然不同，一家以拓展国际市场为战略目标的企业，需要在数据标准中重点考虑多语言、多地区法规合规性等相关因素。
2、梳理业务流程，详细分析各个业务部门的操作流程，明确数据在各个环节的产生、流转和使用情况，以销售业务流程为例，从客户线索获取、销售机会跟进到订单成交、售后服务等环节，都涉及到客户数据、产品数据、销售数据等的交互，需要明确这些数据在不同流程节点的格式、内容和质量要求。
3、识别业务痛点与数据相关问题，这可能包括数据不一致导致的报表不准确、不同部门对同一数据定义理解的差异造成的沟通障碍等，市场部门和销售部门对潜在客户的定义可能存在差异，这就需要在数据标准规划中统一两者的定义，以便更好地协同工作。
（二）确定数据标准管理的范围和目标
1、范围界定，确定哪些数据域、数据主题或数据实体将纳入数据标准管理的范畴，对于大型企业来说，可能无法一次性对所有数据进行标准化管理，需要根据业务重要性、数据质量问题的严重性等因素进行优先级排序，可以先从核心业务数据如财务数据、客户主数据等开始进行数据标准管理。
2、目标设定，目标应明确、可衡量，在特定时间内将数据的准确性提高到某个百分比，或者减少因数据标准不一致导致的业务决策失误次数等。
（三）组建数据标准管理团队
1、成员构成，团队成员应来自不同的部门，包括业务部门代表、数据管理专业人员、信息技术人员等，业务部门代表能够提供业务需求和实际业务场景的见解；数据管理专业人员熟悉数据标准的理论和最佳实践；信息技术人员则负责在技术层面确保数据标准的实现。
2、明确职责，清晰地划分每个团队成员在数据标准管理流程中的职责，业务部门代表负责审核数据标准是否符合业务需求，数据管理专业人员负责制定和维护数据标准文档，信息技术人员负责将数据标准在相关系统中落地实施。
三、数据标准制定阶段
（一）数据元定义
1、确定数据元的名称、标识符和定义，名称应简洁明了且具有唯一性，标识符便于在系统中识别，定义要准确、完整地描述数据元的含义，对于“客户姓名”这个数据元，名称直观，标识符可以是“CUST_NAME”，定义为“记录客户法定姓名的字符型数据，包括姓和名”。
2、明确数据元的数据类型、长度、精度等属性，以“订单金额”数据元为例，数据类型可能为数值型，长度根据企业业务需求设定为10位，精度为2位小数，表示到分的金额数值。
（二）数据编码规则制定
1、对于需要编码的数据项，如产品分类编码、地区编码等，制定统一的编码规则，编码规则应具有逻辑性、可扩展性和唯一性，产品分类编码可以采用层次结构编码方式，前几位表示大类，中间几位表示小类，最后几位表示具体产品型号。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、考虑与外部标准的兼容性，如果企业与外部合作伙伴有数据交互，尽量采用国际或行业通用的编码标准，以降低数据转换成本和提高数据共享的便利性。
（三）数据标准文档编制
1、编制数据标准手册，手册内容应包括数据标准的概述、数据元字典、编码规则、数据质量要求等内容，以数据元字典为例，应详细列出每个数据元的名称、定义、属性、业务规则等信息。
2、建立数据标准版本管理机制，随着业务的发展和需求的变化，数据标准可能需要更新，版本管理机制能够记录数据标准的变更历史，确保不同版本之间的兼容性和可追溯性。
四、数据标准发布阶段
（一）内部沟通与培训
1、向企业内部相关部门和人员宣传数据标准，通过邮件、内部会议、培训课程等多种方式，让员工了解数据标准的内容、重要性以及对业务的影响，可以组织专门的数据标准培训课程，针对不同部门的员工进行有针对性的培训，如对财务人员重点培训财务数据相关的标准，对市场人员重点培训客户数据相关的标准。
2、解答疑问，在宣传和培训过程中，收集员工的疑问并及时解答，员工可能对数据标准中的某些业务规则、技术实现方式存在疑惑，及时解答这些问题有助于提高员工对数据标准的接受度。
（二）发布数据标准
1、确定发布渠道，可以通过企业内部的数据管理平台、知识库等渠道发布数据标准文档，确保相关人员能够方便地获取和查阅数据标准内容。
2、发布通知，向相关部门和人员发送数据标准发布的通知，明确数据标准的生效日期，提醒各部门按照数据标准开展工作。
五、数据标准执行与监控阶段
（一）数据标准执行
1、在系统中实施数据标准，信息技术人员根据数据标准对企业的各类信息系统进行改造，包括数据库结构调整、数据录入界面修改等，在客户关系管理系统（CRM）中，按照数据标准对客户数据的录入字段进行规范，确保新录入的客户数据符合数据标准要求。
2、业务流程调整，根据数据标准对相关业务流程进行优化，如果数据标准要求对销售订单的审批流程增加某些数据验证环节，就需要对现有的销售订单审批流程进行相应的调整。
（二）数据标准监控
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、建立数据标准监控指标体系，数据完整性指标（如必填字段的填写率）、数据准确性指标（如数据值与业务规则的符合率）、数据一致性指标（如不同系统间相同数据的一致性程度）等。
2、定期进行数据质量检查，采用自动化工具和人工审核相结合的方式，对数据进行检查，自动化工具可以对大量数据进行快速扫描，发现数据标准执行过程中的明显问题；人工审核则可以对一些复杂的业务数据进行深入检查，确保数据质量。
3、问题反馈与处理机制，当监控发现数据标准执行问题时，建立有效的问题反馈渠道，及时将问题反馈给相关责任人进行处理，如果发现某个部门录入的产品数据不符合编码规则，及时通知该部门进行修正，并对问题进行跟踪，确保问题得到彻底解决。
六、数据标准持续优化阶段
（一）数据标准评估
1、根据业务发展需求进行评估，随着企业业务的拓展、新产品的推出或者新市场的进入，原有的数据标准可能不再适用，企业开展新的金融业务时，原有的客户风险评估数据标准可能需要根据新业务的风险特征进行调整。
2、依据数据质量评估结果进行评估，如果在数据标准执行过程中，数据质量指标长期不达标，就需要对数据标准进行评估，找出可能存在的问题。
（二）数据标准更新
1、制定数据标准更新计划，明确更新的内容、范围、实施步骤和时间表，如果要更新产品数据标准中的某个属性定义，计划应包括更新的具体内容、涉及的系统和部门、如何进行数据迁移等。
2、按照更新计划实施数据标准更新，在更新过程中，要注意数据的兼容性和稳定性，确保更新不会对现有业务系统和数据使用造成严重影响，要遵循数据标准版本管理机制，记录更新的版本信息。
（三）重新发布与推广
1、重新发布更新后的数据标准，通过与首次发布类似的渠道和方式，将更新后的数据标准发布给相关部门和人员。
2、再次进行内部沟通与培训，由于数据标准更新可能会对业务操作产生影响，需要再次对员工进行培训，让他们了解更新的内容和变化，确保员工能够按照新的数据标准开展工作。
通过以上完整的数据标准管理流程，企业能够建立起一套科学、规范、有效的数据管理体系，提高数据质量，提升企业的决策能力和竞争力。
评论列表