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数据治理是对数据管理行使权力,数据管理 数据治理 区别是什么

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《数据管理与数据治理:深入剖析二者的区别》

一、引言

在当今数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一,无论是企业决策、业务创新还是提升竞争力,都离不开对数据的有效运用,数据管理和数据治理这两个概念常常被提及,但它们之间存在着本质的区别,理解这些区别对于企业构建合理的数据架构、实现数据价值最大化具有至关重要的意义。

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二、数据管理的内涵

(一)定义与范畴

数据管理主要聚焦于数据的处理、存储、维护等操作层面的事务,它涵盖了数据的收集,从各种数据源(如业务系统、传感器、用户输入等)获取数据,一家电商企业收集用户的浏览记录、购买行为数据等,数据存储则涉及到选择合适的数据库管理系统,像关系型数据库(如MySQL、Oracle)或非关系型数据库(如MongoDB)来存储海量的数据,数据处理包括对原始数据进行清洗、转换等操作,以去除错误数据、统一数据格式等。

(二)目标

数据管理的目标是确保数据的可用性、完整性和准确性,可用性意味着数据在需要的时候能够被访问到,企业的销售部门需要及时获取销售数据以进行业绩分析,数据管理要保证这些数据能够快速被查询到,完整性要求数据没有缺失的部分,所有必要的信息都存在,准确性则是数据要反映真实的业务情况,错误的数据可能导致错误的决策。

(三)典型的工作内容

1、数据架构设计

构建合理的数据架构,确定数据的分层结构,如将数据分为操作层、数据仓库层、数据集市层等,以满足不同业务需求。

2、数据库管理

负责数据库的日常维护,包括性能优化、数据备份与恢复等工作,定期对数据库进行索引优化,以提高查询速度;制定备份策略,防止数据丢失。

三、数据治理的内涵

(一)定义与范畴

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数据治理是对数据管理行使权力的过程,它是一种更高层次的概念,涉及到制定数据相关的政策、标准、流程,并监督其执行,数据治理要确定数据的所有者、使用者的权益和责任,在一个大型企业集团中,要明确哪个部门负责特定类型数据的管理,哪些部门可以使用这些数据以及在使用过程中的权限范围,它还包括数据质量管理的框架制定,不仅仅是关注数据本身的质量,还包括对影响数据质量的因素(如数据录入流程、数据源头的管理等)进行管控。

(二)目标

数据治理的目标是使数据在整个企业内得到一致、有效的管理,实现数据价值的最大化,同时降低数据相关的风险,通过建立统一的数据标准,如数据的命名规范、数据的分类标准等,确保不同部门、不同业务系统之间的数据能够互联互通、有效整合,企业内不同的业务部门可能使用不同的系统记录客户信息,数据治理要促使这些客户信息能够按照统一的标准进行整合,以便企业全面了解客户,降低风险方面,包括数据安全风险、合规风险等,在金融行业,要确保数据的管理符合相关的监管要求,防止数据泄露等风险。

(三)典型的工作内容

1、数据政策制定

制定涵盖数据安全、数据质量、数据共享等方面的政策,制定数据隐私政策,明确如何保护用户的个人信息;制定数据共享政策,规定在何种情况下可以在企业内部共享数据。

2、数据标准制定

建立统一的数据标准,从数据的格式、编码到语义等多方面进行规范,如规定日期的格式为“YYYY - MM - DD”,产品编码要遵循特定的编码规则等。

3、数据治理框架构建

构建包括数据治理委员会、数据管理员、数据所有者等角色的治理框架,明确各角色的职责和协作方式,数据治理委员会负责制定战略方向,数据管理员负责日常的数据管理监督,数据所有者对特定的数据资产负责。

四、数据管理与数据治理的区别

(一)层次与视角

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数据管理更多地处于操作和技术层面,关注的是数据的具体处理和维护工作,而数据治理是从战略和管理的高度出发,审视整个企业的数据管理体系,为数据管理提供方向和规范,数据管理会关注如何优化数据库的查询性能,而数据治理则会思考如何制定数据查询的权限策略以满足企业的安全和合规需求。

(二)职能侧重

数据管理侧重于数据的实际操作,如数据的录入、存储结构调整等,数据治理侧重于制定规则和监督执行,例如制定数据质量考核标准,并监督各部门的数据质量情况,数据治理决定了数据应该遵循什么样的标准和流程,而数据管理负责按照这些标准和流程去实现数据的处理。

(三)涉及人员与组织架构

数据管理通常由技术人员(如数据库管理员、数据工程师等)主导,而数据治理需要企业高层的支持,涉及到跨部门的人员协作,包括业务部门、法务部门、信息部门等,在制定数据共享政策时,需要业务部门提出需求,法务部门审核合规性,信息部门提供技术可行性建议。

(四)成果体现

数据管理的成果主要体现在数据的质量提升(如数据的准确性、完整性提高)、数据处理效率的提升(如查询速度更快)等方面,数据治理的成果则体现在企业数据管理的规范化、数据价值的提升以及数据风险的降低等宏观层面,数据治理成功的企业能够更有效地利用数据进行战略决策,避免因数据不合规而遭受处罚。

五、结论

数据管理和数据治理虽然紧密相关,但在内涵、目标、职能、人员组织和成果体现等方面存在明显的区别,数据管理是数据治理的基础,没有良好的数据管理,数据治理的政策和标准难以落地实施;而数据治理为数据管理提供方向和保障,确保数据管理工作符合企业的战略目标和合规要求,企业要想在数字化浪潮中充分发挥数据的价值,就必须正确理解和把握这两者之间的关系,构建完善的数据管理和数据治理体系。

标签: #数据治理 #数据管理 #权力 #区别

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