本文目录导读：
《关于开展数据治理专项行动的通知》
背景与目的
随着信息技术的高速发展和数字化转型的加速推进，数据已成为企业、组织乃至整个社会的核心资产，在数据的产生、采集、存储、处理和应用过程中，面临着诸多挑战，如数据质量参差不齐、数据安全风险凸显、数据标准不统一、数据孤岛现象严重等，为了有效应对这些问题，提升数据的价值和管理水平，特依据数据专项治理工作方案开展本次数据治理专项行动。
治理范围与目标
1、治理范围
本次数据治理专项行动涵盖组织内部的所有业务系统所涉及的数据，包括但不限于客户数据、业务交易数据、财务数据、人力资源数据等，无论是结构化数据（如数据库中的表格数据）还是非结构化数据（如文档、图像、视频等），均纳入治理范畴。
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2、目标设定
提升数据质量：通过数据清洗、数据验证等手段，确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性，减少因数据错误而导致的决策失误、业务流程受阻等问题，提高业务运营效率。
保障数据安全：构建全面的数据安全体系，防范数据泄露、数据篡改、数据滥用等风险，加强对数据访问权限的管理，对敏感数据进行加密处理，确保数据在全生命周期内的安全性。
统一数据标准：制定统一的数据标准规范，包括数据格式、数据编码、数据定义等方面的标准，打破部门间的数据壁垒，促进数据的共享与交换，提高数据的整合利用能力。
优化数据架构：对现有的数据架构进行评估和优化，提高数据存储和处理的效率，建立合理的数据分层结构，便于数据的管理和分析挖掘，为大数据分析、人工智能等新兴技术的应用提供良好的数据基础。
行动步骤与计划
（一）准备阶段（[具体时间段1]）
1、组建数据治理团队
由来自信息技术部门、业务部门、安全管理部门等相关部门的人员组成数据治理专项团队，明确各成员的职责和分工，确保团队具备数据治理所需的技术、业务和管理能力。
2、开展现状评估
对组织现有的数据状况进行全面的调研和评估，收集各业务系统的数据字典、数据流程、数据存储方式等信息，分析数据质量、数据安全、数据标准和数据架构等方面存在的问题，形成详细的现状评估报告。
（二）治理阶段（[具体时间段2]）
1、数据质量治理
- 建立数据质量规则库，根据业务需求和数据标准制定数据质量检查规则，对客户姓名的格式进行规范，对交易金额的取值范围进行限定等。
- 利用数据质量管理工具对数据进行定期的质量检查，对发现的问题数据进行标记和分类，针对不同类型的问题数据，制定相应的清洗和修复策略，如手工修正、批量更新、数据转换等。
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2、数据安全治理
- 制定数据安全策略和管理制度，明确数据安全的目标、原则和流程，对数据进行分类分级，根据数据的敏感度和重要性确定不同的安全防护级别。
- 部署数据安全技术措施，如防火墙、入侵检测系统、数据加密软件等，对数据访问进行严格的审计和监控，记录数据访问的用户、时间、操作等信息，及时发现和防范数据安全威胁。
3、数据标准治理
- 制定数据标准体系框架，包括基础数据标准、业务数据标准和数据管理标准等，组织相关部门对数据标准进行讨论和评审，确保数据标准的合理性和可行性。
- 开展数据标准的贯标工作，对现有业务系统中的数据按照新的数据标准进行转换和调整，建立数据标准的维护机制，定期对数据标准进行更新和优化。
4、数据架构治理
- 对现有的数据架构进行详细的分析，识别出存在的性能瓶颈、扩展性不足等问题，根据业务发展需求和数据治理目标，设计新的数据架构方案，包括数据仓库、数据湖等数据存储架构的优化。
- 推动数据架构的落地实施，进行数据迁移、系统改造等工作，在实施过程中，要充分考虑数据的兼容性和业务的连续性，确保数据架构的平稳过渡。
（三）巩固与提升阶段（[具体时间段3]）
1、建立数据治理长效机制
将数据治理工作纳入组织的日常管理工作中，建立数据治理的考核机制和监督机制，定期对数据治理工作的效果进行评估，根据评估结果对数据治理策略和措施进行调整和优化。
2、持续优化数据治理体系
随着业务的发展和技术的进步，不断完善数据治理体系，引入新的数据治理技术和方法，如数据治理自动化工具、区块链技术在数据安全中的应用等，加强数据治理的培训和宣传工作，提高全体员工的数据治理意识和能力。
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资源保障
1、人力资源
确保数据治理团队成员能够全身心投入到专项行动中，必要时可招聘外部专家提供技术支持和咨询服务。
2、技术资源
投入足够的资金用于购置数据治理相关的软件工具，如数据质量管理工具、数据安全防护软件等，要保障数据治理工作所需的硬件设施，如服务器、存储设备等的正常运行。
3、资金预算
制定详细的数据治理专项行动资金预算，包括人员薪酬、软件采购、硬件维护、培训费用等方面的支出，合理安排资金，确保数据治理工作的顺利开展。
沟通与协作机制
1、建立定期沟通会议制度
数据治理团队每周召开工作例会，汇报工作进展，讨论遇到的问题并制定解决方案，每月组织一次跨部门沟通会议，与业务部门、安全部门等相关部门进行沟通协调，确保数据治理工作与业务需求紧密结合。
2、加强信息共享平台建设
搭建数据治理信息共享平台，用于发布数据治理的政策文件、工作动态、技术资料等信息，各部门可通过该平台及时了解数据治理工作的进展情况，反馈意见和建议，促进数据治理工作的协同开展。
本次数据治理专项行动是组织在数字化时代提升竞争力、保障数据资产安全和价值发挥的重要举措，通过全面、系统的数据治理工作，我们有信心解决目前存在的数据问题，构建科学、高效的数据治理体系，为组织的业务创新、决策优化和可持续发展提供强有力的数据支撑，在未来的发展过程中，我们将持续关注数据治理领域的新技术、新趋势，不断完善数据治理体系，确保数据始终作为组织的核心资产发挥最大的价值。
各部门要高度重视本次数据治理专项行动，按照本通知的要求积极配合，确保行动取得圆满成功。
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