《探寻数据仓库定义的提出者：信息工程学家的卓越贡献》
一、数据仓库概念的诞生背景
在信息技术不断发展的进程中，企业面临着日益增长的数据量以及对数据进行有效管理和利用的迫切需求，传统的数据库系统主要侧重于事务处理，如企业的日常运营交易（订单处理、库存管理等），随着企业决策需求的日益复杂，管理者需要从大量历史数据中挖掘有价值的信息来支持战略决策，如市场趋势分析、客户行为预测等，这种需求促使了一种新型数据管理理念和技术的诞生，那就是数据仓库。
二、数据仓库的定义及内涵
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
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1、面向主题
- 数据仓库围绕着特定的主题进行组织，例如销售主题，它会整合与销售相关的各种数据，包括销售订单、客户信息、产品信息等，而不是像传统数据库那样按照业务流程中的不同事务进行组织，这使得数据仓库能够更好地为特定的分析主题提供数据支持，方便企业从多角度对主题进行分析，如分析销售趋势、不同地区的销售情况等。
2、集成
- 数据仓库中的数据来源于企业内多个数据源，如不同部门的数据库、文件系统等，这些数据在进入数据仓库之前需要进行清洗、转换和集成，不同部门对客户地址的记录格式可能不同，在集成到数据仓库时需要统一格式，以确保数据的一致性和准确性，这种集成性使得数据仓库能够提供企业全局的、统一视图的数据，避免了数据的分散和不一致性给决策带来的困扰。
3、相对稳定
- 数据仓库中的数据主要用于分析目的，一旦数据进入数据仓库，通常不会进行频繁的修改，与事务处理数据库中数据不断更新（如库存的实时增减）不同，数据仓库更关注历史数据的积累和分析，企业的历史销售数据会长期保存在数据仓库中，以便分析不同时间段的销售模式。
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4、反映历史变化
- 数据仓库能够记录数据随时间的变化情况，它可以存储每个月的销售额、客户数量的增长情况等，通过对历史数据的分析，企业可以发现趋势、季节性变化等规律，从而为未来的决策提供依据，如预测下一季度的销售目标、规划生产计划等。
三、提出数据仓库定义的信息工程学家——比尔·恩门（Bill Inmon）
比尔·恩门被广泛认为是数据仓库概念的创始人，他在20世纪90年代初期对数据仓库进行了系统的定义和阐述。
1、恩门的贡献
- 恩门的工作为企业数据管理和决策支持带来了全新的视角，他强调了数据仓库在企业信息架构中的核心地位，通过构建数据仓库，企业能够将分散在各个业务系统中的数据整合起来，为企业决策层提供一个全面、准确、及时的数据视图，他的理念推动了企业从单纯的事务处理向数据驱动的决策转变。
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- 恩门提出的数据仓库定义明确了数据仓库的基本特征，为数据仓库的设计、建设和使用提供了理论依据，在他的倡导下，许多企业开始着手构建自己的数据仓库项目，一些大型零售企业开始建立数据仓库来分析销售数据、库存数据和客户数据，以优化商品采购、库存管理和营销策略。
2、恩门对数据仓库技术发展的影响
- 在技术层面，恩门的思想促使了一系列数据仓库相关技术的发展，数据抽取、转换和加载（ETL）工具的不断完善，以满足将不同源数据集成到数据仓库的需求，数据仓库的存储结构、查询优化技术等也在他的理论影响下不断发展。
- 他的著作和演讲也培养了大量的数据仓库专业人才，许多从事数据仓库开发、管理和数据分析的人员都是在恩门的思想体系下成长起来的，他的理论成为了数据仓库领域的经典知识，不断被传承和发展。
数据仓库定义的提出者比尔·恩门对现代企业的数据管理和决策支持产生了深远的不可磨灭的影响，他的理论不仅推动了数据仓库技术的发展，也改变了企业利用数据进行决策的方式，在当今数据驱动的时代仍然具有重要的价值。
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