《网络安全与数据安全：差异剖析及风险防控之道》
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一、网络安全与数据安全的区别
（一）概念内涵
1、网络安全
- 网络安全侧重于保护网络系统的基础设施、网络通信以及网络服务的可用性、完整性和保密性，它主要关注网络的物理层、网络层、传输层等各个层次的安全，防止网络攻击如DDoS（分布式拒绝服务攻击），这种攻击旨在通过大量的请求淹没目标服务器，使网络服务不可用，网络安全措施包括防火墙的设置，防火墙能够根据预先设定的规则，阻止未经授权的网络流量进入或离开内部网络；还有网络入侵检测系统（IDS）和网络入侵防御系统（IPS），它们能够实时监测网络中的异常活动并采取相应的防御措施。
2、数据安全
- 数据安全则聚焦于数据的全生命周期管理，包括数据的采集、存储、传输、使用、共享、销毁等各个环节的数据保护，数据的价值在于其蕴含的信息，无论是企业的商业机密、个人的隐私信息还是国家的机密数据，都需要得到保护，在数据存储环节，要防止数据被窃取或篡改，对于企业的客户数据库，如果数据被恶意修改，可能会导致客户信息错误，影响企业的正常运营，数据安全还涉及数据的分类分级管理，不同级别的数据需要采取不同程度的保护措施。
（二）保护对象
1、网络安全的保护对象
- 主要是网络设备（如路由器、交换机等）、网络链路（如光纤、电缆等）以及网络服务（如Web服务、邮件服务等），以一个企业的内部网络为例，网络安全要确保网络中的交换机能够正常工作，网络拓扑结构稳定，企业内部的办公网络服务能够持续运行，员工能够正常地访问内部资源和外部互联网资源。
2、数据安全的保护对象
- 是数据本身，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文档、图像、音频、视频等），医院的患者病历数据，其中包含患者的基本信息、病史、诊断结果等结构化数据，以及患者的影像检查结果等非结构化数据，这些数据的安全性至关重要，涉及患者的隐私保护以及医院的正常医疗服务。
（三）安全威胁来源
1、网络安全威胁来源
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- 外部威胁主要包括黑客攻击、网络犯罪组织的恶意活动等，黑客可能会利用网络协议的漏洞，试图入侵企业的网络系统，利用SQL注入漏洞攻击数据库服务器，通过构造恶意的SQL语句，获取数据库中的敏感信息，内部威胁则可能来自企业内部员工的不当操作，如员工私自设置网络共享，可能会导致网络安全漏洞。
2、数据安全威胁来源
- 外部威胁方面，数据可能被外部攻击者通过网络窃取或恶意篡改，不法分子可能会攻击云存储服务提供商，试图获取存储在云端的用户数据，内部威胁在数据安全中也不容忽视，内部员工可能会因为利益驱动或者疏忽，泄露企业的敏感数据，员工将含有企业机密数据的文件发送给了错误的接收者。
（四）安全技术手段
1、网络安全技术手段
- 包括网络加密技术（如IPsec协议用于网络层加密）、网络访问控制技术（如802.1x协议用于网络接入控制）等，网络加密技术能够在网络传输过程中对数据进行加密，确保数据的保密性，在虚拟专用网络（VPN）中，通过加密技术使得用户在公共网络上的通信数据不被窃取，网络访问控制技术则能够限制未经授权的设备接入网络，保证网络的安全性。
2、数据安全技术手段
- 数据加密技术是数据安全的核心技术之一，如对称加密算法（如AES）和非对称加密算法（如RSA），可以对数据本身进行加密，无论是在存储还是传输过程中，数据脱敏技术也是重要手段，在数据共享时，通过对敏感数据进行脱敏处理，如将用户的身份证号码部分隐藏，既能够满足数据共享的需求，又能保护用户的隐私。
二、网络安全和数据安全风险防控
（一）网络安全风险防控
1、构建完善的网络安全体系架构
- 企业或组织应从网络的规划阶段就开始考虑安全问题，设计分层的网络安全架构，在企业网络中设置DMZ（非军事区），将对外提供服务的服务器（如Web服务器、邮件服务器等）放置在DMZ区域，与内部网络进行隔离，这样可以在一定程度上防止外部攻击直接影响内部网络，要定期对网络设备进行安全评估和漏洞扫描，及时发现并修复网络设备中的安全漏洞。
2、加强网络安全意识教育
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- 对于网络安全来说，人的因素至关重要，内部员工可能因为缺乏网络安全意识而成为网络安全的薄弱环节，企业应该定期开展网络安全培训，让员工了解常见的网络攻击手段（如钓鱼邮件）以及如何防范，教育员工不要随意点击来自不明来源的邮件链接，避免因为点击恶意链接而导致企业网络被入侵。
3、实施网络安全监测与应急响应机制
- 建立网络安全监测系统，实时监测网络中的流量、设备状态等信息，一旦发现异常活动，如网络流量突然增大或者有异常的网络连接，能够及时触发应急响应机制，应急响应团队应具备快速处理网络安全事件的能力，包括隔离受感染的设备、分析攻击来源、恢复网络服务等，在遭受DDoS攻击时，应急响应团队可以通过流量清洗设备，过滤掉恶意流量，恢复正常的网络服务。
（二）数据安全风险防控
1、数据全生命周期管理
- 在数据采集环节，要确保数据来源的合法性和数据的准确性，企业在收集用户数据时，要遵循相关法律法规，明确告知用户数据的用途并获得用户的同意，在数据存储环节，要采用加密存储技术，并且根据数据的重要性和敏感性进行分类存储，对于高敏感数据，要采用高级别的加密算法，并存储在安全的存储介质中，在数据传输过程中，要使用安全的传输协议（如HTTPS）进行加密传输，在数据使用环节，要建立严格的授权访问机制，只有经过授权的人员才能访问和使用相关数据，在数据共享环节，要进行数据脱敏处理，并签订数据共享协议，明确各方的权利和义务，在数据销毁环节，要确保数据被彻底删除，防止数据残留被恶意恢复。
2、数据安全治理框架的建立
- 企业或组织应建立数据安全治理框架，明确数据安全的目标、策略、流程和责任，数据安全治理框架应涵盖数据安全政策的制定、数据安全管理组织的设立、数据安全技术的应用等方面，设立数据安全管理委员会，负责制定数据安全战略和政策，协调数据安全相关部门之间的工作，要建立数据安全审计机制，定期对数据安全状况进行审计，检查数据安全政策的执行情况，发现数据安全管理中的漏洞并及时改进。
3、数据隐私保护
- 在当今数字化时代，数据隐私保护是数据安全的重要组成部分，企业要遵守相关的隐私法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR），对于用户的隐私数据，要采取严格的保护措施，采用匿名化技术处理用户数据，使得在数据使用过程中无法识别出具体的用户身份，要建立用户隐私投诉处理机制，当用户发现自己的隐私数据被不当使用时，能够有渠道进行投诉并得到及时的处理。
网络安全和数据安全虽然有所区别，但在实际的风险防控中是相互关联、相辅相成的，只有全面理解两者的区别和联系，采取有效的风险防控措施，才能在数字化时代保障网络和数据的安全。
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