《并发量、吞吐量与TPS：深入解析三者的区别》
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在计算机系统性能评估领域，并发量、吞吐量和TPS（每秒事务处理量）是几个经常被提及的重要概念，虽然它们都与系统处理能力相关，但各自有着不同的内涵和侧重点。
一、并发量
并发量指的是系统同时处理的请求或任务的数量，这个概念主要关注的是系统在某一时刻能够容纳的任务并行性。
1、并发用户数
- 在Web应用场景下，并发用户数是一个典型的并发量衡量指标，一个在线购物网站，在促销活动期间可能会有大量用户同时访问，假设1000个用户在同一时刻都在浏览商品、添加购物车或者进行下单操作，这1000就是并发用户数。
- 并发用户数的大小受到系统资源的限制，如服务器的内存、CPU处理能力等，如果服务器内存有限，过多的并发用户可能导致内存溢出，系统崩溃，高并发用户数也会对网络带宽造成压力，影响数据传输的速度。
2、并发请求
- 除了用户数，还可以从请求的角度来看并发量，对于一个数据库系统，可能会同时收到多个查询请求、插入请求或者更新请求，一个股票交易系统，在股市开盘时，可能每秒会有数百个交易请求并发到达数据库，这些请求需要数据库同时进行处理，以保证交易的及时性。
二、吞吐量
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吞吐量是指单位时间内系统处理的请求数量或者数据量，它衡量的是系统整体的处理能力。
1、数据吞吐量
- 在网络传输中，数据吞吐量表示单位时间内成功传输的数据量，一个企业级网络，在理想状态下，其网络设备（如路由器、交换机等）每秒钟能够传输100Mbps的数据量，这就是它的数据吞吐量，这个指标受到网络带宽、网络设备性能以及传输协议等多种因素的影响，如果网络中存在大量的丢包或者拥塞现象，数据吞吐量将会下降。
- 在存储系统中，数据吞吐量可以表示磁盘每秒钟读写的数据量，一个高性能的固态硬盘，其顺序读取吞吐量可能达到每秒数GB，而机械硬盘的顺序读取吞吐量则相对较低，可能只有每秒几百MB。
2、请求吞吐量
- 对于Web服务器，请求吞吐量表示每秒钟能够处理的HTTP请求数量，假设一个Web服务器每秒钟能够处理1000个HTTP请求，这就是它的请求吞吐量，这个数值与服务器的硬件配置（如CPU核心数、内存大小等）、软件架构（如采用的Web框架、是否有缓存机制等）以及应用程序的复杂度都有关系，一个复杂的动态网页应用，由于需要进行更多的数据库查询和业务逻辑处理，其请求吞吐量可能会低于一个简单的静态网页服务器。
三、TPS（每秒事务处理量）
TPS专门用于衡量系统在单位时间内能够成功处理的事务数量，这里的事务是指一个完整的业务操作单元。
1、事务的定义
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- 在银行系统中，一次转账操作可以看作一个事务，这个事务包括从一个账户扣除金额、在另一个账户增加金额，以及更新相关的账户余额记录等一系列操作，如果银行系统每秒能够成功处理100次这样的转账事务，那么它的TPS就是100。
- 在电商系统中，一次下单操作是一个事务，包括商品库存检查、订单生成、支付处理等多个环节，TPS的高低直接反映了系统处理实际业务的能力。
2、与并发量和吞吐量的区别
- 并发量关注的是同时存在的任务数量，而TPS关注的是在单位时间内成功完成的事务数量，可能有1000个并发用户在进行下单操作，但由于系统的处理能力限制，每秒只能成功处理50个下单事务，这里1000是并发量，50是TPS。
- 吞吐量与TPS的区别在于，吞吐量的概念更宽泛，可以是请求数量或者数据量，而TPS特指事务数量，一个Web服务器的吞吐量可能是每秒钟处理2000个HTTP请求，但其中只有100个是完整的下单事务，那么2000是请求吞吐量，100是TPS。
并发量、吞吐量和TPS从不同角度描述了系统的性能特征，在系统设计、优化和性能评估中都有着重要的意义。
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