黑狐家游戏

非结构化数据占可获得数据总量的多少,非结构化数据已经占人类数据总量的多少

欧气 2 0

《非结构化数据:在数据总量中占据主导的“暗物质”》

非结构化数据占可获得数据总量的多少,非结构化数据已经占人类数据总量的多少

图片来源于网络,如有侵权联系删除

在当今数字化时代,数据如同汹涌的浪潮席卷着各个领域,而其中非结构化数据的占比已经达到了令人瞩目的程度,据相关研究显示,非结构化数据已经占人类可获得数据总量的约80% - 90%,这一庞大的比例使非结构化数据成为数据世界里不可忽视的主导力量。

一、非结构化数据的内涵与类型

非结构化数据是指那些没有预定义的数据模型或者没有以预定义方式组织起来的数据,与结构化数据(如关系型数据库中的表格数据,具有明确的行和列结构)不同,非结构化数据的形式多种多样。

文本数据,这是最为常见的非结构化数据类型之一,例如企业中的文档、报告、邮件、社交媒体上的帖子等,一篇新闻报道可能包含了记者对事件的描述、当事人的言论、背景信息等多方面内容,这些内容没有固定的结构模式,难以用传统的数据库结构来简单定义。

图像数据,从医学领域的X光片、CT扫描图像,到人们日常生活中用手机拍摄的照片,再到卫星拍摄的地球表面图像等,每一张图像都蕴含着丰富的信息,但是这些信息不是以表格或简单的数字形式存在,而是以像素的色彩、亮度等复杂的视觉元素构成,难以直接进行结构化处理。

音频和视频数据也属于非结构化数据,一段音乐,其旋律、节奏、和声等元素是通过音频信号的频率、振幅等连续变化来体现的;而视频则更是包含了图像、音频以及时间顺序等多方面的复杂信息,如一部电影,它的情节、人物表演、场景画面、背景音乐等元素相互交织,没有一种简单的结构能够将其完全定义。

二、非结构化数据占比巨大的原因

1、数字设备的普及

随着智能手机、平板电脑、智能摄像头等数字设备的广泛使用,人们随时随地都在产生大量的非结构化数据,人们每天使用手机拍照、录像、发送语音消息等,这些操作产生的图像、音频和视频数据不断累积,社交媒体平台更是非结构化数据的巨大“制造工厂”,用户发布的动态、评论、分享的照片和视频等都是非结构化数据的重要来源。

非结构化数据占可获得数据总量的多少,非结构化数据已经占人类数据总量的多少

图片来源于网络,如有侵权联系删除

2、物联网的发展

物联网将各种设备连接到互联网,这些设备产生的数据很多都是非结构化的,传感器网络中的温度传感器、湿度传感器等可能会持续发送一串代表环境状态的数值,但这些数值并没有按照传统的结构化方式组织起来,工业物联网中的设备运行数据、监控数据等也多为非结构化数据,它们反映了设备运行的复杂状态和环境信息。

3、业务的复杂性和多样性

在企业和组织内部,业务的开展涉及到众多复杂的流程和交互,这也导致了大量非结构化数据的产生,企业的市场调研可能涉及到对客户的访谈、焦点小组讨论等,这些过程中产生的记录都是非结构化的文本数据,研发部门在创新过程中产生的创意文档、设计草图等也属于非结构化数据。

三、非结构化数据带来的挑战与机遇

1、挑战

处理非结构化数据面临着诸多困难,首先是存储问题,由于其数据量巨大,需要大量的存储空间,并且对存储系统的可扩展性要求很高,其次是分析难度大,传统的数据分析工具和方法主要针对结构化数据,对于非结构化数据难以直接应用,想要从海量的社交媒体文本中挖掘出有价值的市场趋势信息,需要复杂的自然语言处理技术,包括文本分类、情感分析、实体识别等,数据的安全性也是一个挑战,非结构化数据的多样性和复杂性使得对其进行安全保护更加困难,例如防止图像数据中的隐私泄露、保护音频数据中的敏感信息等。

2、机遇

尽管存在挑战,但非结构化数据也蕴含着巨大的机遇,在商业领域,企业可以通过分析客户在社交媒体上的非结构化数据来深入了解客户需求、偏好和满意度,从而优化产品和服务,在医疗领域,对医疗影像等非结构化数据的分析有助于提高疾病的诊断准确性,在科学研究方面,分析大量的非结构化实验数据、观测数据等可以帮助科学家发现新的规律和现象。

非结构化数据占可获得数据总量的多少,非结构化数据已经占人类数据总量的多少

图片来源于网络,如有侵权联系删除

四、应对非结构化数据的策略

1、技术创新

不断发展新的技术来处理非结构化数据,如人工智能和机器学习技术,深度学习算法在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著的成果,可以有效地从非结构化数据中提取有价值的信息,大数据存储技术的发展,如分布式文件系统和对象存储,也为非结构化数据的存储提供了更好的解决方案。

2、人才培养

培养具备处理非结构化数据能力的专业人才,包括数据科学家、数据分析师等,这些人才需要掌握多种技术,如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等,并且能够理解业务需求,将非结构化数据的分析结果转化为实际的决策支持。

3、数据管理策略

企业和组织需要制定完善的数据管理策略,包括数据的采集、存储、处理和共享等环节,要建立数据仓库和数据湖等存储架构,以便更好地管理非结构化数据,同时要确保数据的质量、安全性和合规性。

非结构化数据在人类可获得数据总量中占据了绝大部分,它既带来了巨大的挑战,也蕴含着无限的机遇,只有通过技术创新、人才培养和完善的数据管理策略,我们才能更好地挖掘非结构化数据的价值,在这个数据驱动的时代中取得更大的发展。

标签: #非结构化数据 #人类数据

黑狐家游戏
  • 评论列表

留言评论