《以用促治：数据治理理念下的创新发展路径》
图片来源于网络，如有侵权联系删除
一、引言
在当今数字化时代，数据如同石油一般成为了企业和社会发展的核心资产，随着数据量的爆炸式增长以及数据来源的日益多样化，数据治理成为了一项至关重要的任务，传统的数据治理往往侧重于规则制定、数据标准的建立等静态管理方式，而“以用促治”这一理念则为数据治理带来了新的活力和方向。
二、数据治理的概念与挑战
（一）数据治理的概念
数据治理是指对数据的全生命周期（包括数据的产生、采集、存储、处理、共享、销毁等环节）进行管理的一系列活动，它涉及到制定数据战略、建立数据架构、定义数据标准、确保数据质量、管理数据安全等多个方面，其目的是提高数据的可用性、准确性、完整性和安全性，从而为企业决策、业务创新等提供有力支持。
（二）数据治理面临的挑战
1、数据孤岛问题
企业内部各部门由于业务系统的独立性，往往形成数据孤岛，销售部门的数据与研发部门的数据难以有效整合，导致无法全面了解客户需求对产品进行精准优化。
2、数据质量参差不齐
由于缺乏统一的数据标准和质量管控机制，数据可能存在错误、缺失、重复等问题，比如在客户信息管理中，同一客户可能在不同系统中的联系方式、地址等信息不一致。
3、数据安全风险
随着数据泄露事件的频繁发生，数据安全成为了焦点，企业需要保护敏感数据，如用户隐私数据、商业机密等，但在数据共享和流动过程中，安全风险难以完全把控。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
三、以用促治理念的内涵
（一）基于应用需求推动治理
“以用促治”强调从数据的实际应用需求出发来推动数据治理，当企业有特定的业务应用需求，如开展精准营销活动时，就会对客户数据的准确性、完整性提出更高要求，这就促使数据治理部门去整合分散的客户数据，清理错误和重复的数据，建立统一的客户数据视图。
（二）应用场景驱动数据标准制定
不同的应用场景需要不同的数据标准，在金融风险管理场景下，对于信用数据的时效性、准确性标准与在普通客户服务场景下有所不同，通过明确应用场景，能够制定更加贴合实际需求的数据标准，从而提高数据治理的针对性和有效性。
（三）在应用中实现数据价值与治理的平衡
数据只有被使用才能体现其价值，但使用过程中又必须遵循治理要求，以企业利用大数据进行产品创新为例，在挖掘数据价值的同时，要确保数据的来源合法、数据使用符合隐私保护规定等，实现数据价值挖掘与数据治理的良性互动。
四、以用促治在数据治理中的实施策略
（一）识别关键应用场景
企业要深入分析自身业务，识别出对数据依赖度高、对业务发展影响大的关键应用场景，如电商企业的个性化推荐场景、制造企业的供应链优化场景等，针对这些场景明确数据需求，为数据治理提供方向。
（二）建立数据治理与应用的协同机制
数据治理团队与业务应用团队要密切合作，数据治理团队提供数据基础保障，业务应用团队反馈数据使用中的问题和需求，通过定期的沟通会议、联合项目组等形式，确保数据治理工作能够及时响应业务应用需求。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（三）数据治理成果的应用反馈与持续改进
当数据治理成果应用于业务场景后，要及时收集反馈，如果数据治理后的客户数据在营销活动中的效果不理想，就要分析是数据质量仍然存在问题，还是数据模型不适用等原因，从而对数据治理工作进行持续改进。
五、以用促治理念的价值与意义
（一）提高数据治理的有效性
以用促治能够避免数据治理工作的盲目性，使治理工作紧密围绕实际应用需求，提高数据治理措施的有效性，在医疗行业，通过以疾病诊断和治疗等应用需求来推动医疗数据治理，可以提高医疗数据的质量，进而提升医疗服务水平。
（二）加速数据价值的释放
数据只有在应用中才能创造价值，以用促治能够促使企业更快地将数据应用到业务中，加速数据价值的释放，互联网企业通过以用户体验优化的应用需求来治理数据，能够更精准地为用户提供服务，增加用户粘性，实现商业价值的提升。
（三）增强企业的竞争力
在数据驱动的时代，企业能够高效地治理数据并将其应用于业务创新，将在市场竞争中占据优势，那些能够利用客户数据进行个性化产品和服务定制的企业，往往更容易吸引客户，在竞争中脱颖而出。
六、结论
“以用促治”的数据治理理念为企业和组织在应对数据治理挑战时提供了一种创新的思路，通过以应用需求为导向，建立数据治理与应用的协同关系，不断反馈和改进，不仅能够提高数据治理的水平，还能够充分挖掘数据的价值，增强企业的竞争力，在数字化浪潮中实现可持续发展，这一理念的推广和应用，将有助于推动整个社会的数据资源的合理利用和高效管理。
评论列表