《联通数据治理流程治理：构建完善的数据治理体系》
一、中国联通数据治理体系目标
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中国联通致力于构建一个全面、高效、精准的数据治理体系，其目标涵盖多个重要方面。
1、数据质量提升
- 确保数据的准确性，在联通的业务运营中，无论是用户的基本信息（如姓名、联系方式、地址等），还是业务使用数据（如通话时长、流量使用量等），都必须准确无误，不准确的数据可能导致计费错误、客户服务失误等严重问题，若用户的流量使用数据统计不准确，可能会多收或少收用户费用，影响用户体验和公司信誉。
- 保障数据的完整性，联通的业务数据是一个庞大的体系，从网络设备运行数据到客户业务办理数据等各个环节，都需要保证数据的完整，缺失的数据可能会使业务分析和决策出现偏差，比如在进行网络优化决策时，如果部分基站的运行数据不完整，就无法准确判断网络覆盖的薄弱区域。
- 提高数据的一致性，联通在不同的业务系统和部门之间存在大量的数据交互，例如市场部门与运维部门，数据在不同系统中的定义和格式需要保持一致，如用户套餐名称在营销系统和计费系统中应统一表述，否则会造成业务流程的混乱。
2、数据安全保障
- 保护用户隐私，随着数字化时代的发展，联通掌握着海量的用户个人信息，包括身份信息、通信内容等敏感数据，必须建立严格的数据安全机制，防止用户隐私泄露，要防止黑客攻击获取用户的通话记录等隐私数据，这不仅是企业的社会责任，也关系到企业的生存和发展。
- 确保数据的保密性、完整性和可用性，对于联通的企业数据，如商业运营策略、网络技术参数等，要防止未经授权的访问、篡改和破坏，只有保证数据的保密性，才能保护企业的竞争优势；保证数据的完整性，才能确保业务的正常运转；保证数据的可用性，才能在需要时及时获取和使用数据进行决策。
3、数据价值挖掘
- 支持精准营销，通过对用户数据的深入分析，如用户的消费习惯、使用偏好等，联通可以为用户提供个性化的产品和服务推荐，对于经常使用大流量业务的用户推荐大流量套餐，对于喜欢观看视频的用户推荐视频类增值服务，提高营销的精准度和成功率。
- 优化网络运营，利用数据治理后的网络运行数据，能够准确分析网络的负载情况、故障隐患等，通过对基站数据的实时分析，可以提前预测基站的故障，及时进行维护，提高网络的稳定性和服务质量。
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二、联通数据治理流程治理的策略与措施
1、数据治理组织架构建设
- 建立专门的数据治理委员会，该委员会由联通内部的高层管理人员、各业务部门的负责人以及数据专家组成，其主要职责是制定数据治理的战略方向、政策和标准，委员会要确定数据质量的评估标准，决定哪些数据是关键数据需要重点保护和治理。
- 明确各部门在数据治理中的角色和职责，市场部门负责收集和整理用户的需求数据，运维部门负责网络相关数据的管理，数据管理部门则负责整体的数据整合、清洗和分析等工作，各部门之间要密切协作，避免出现数据治理的“真空地带”。
2、数据标准制定
- 统一数据定义，联通要对各类数据进行明确的定义，如对于“客户价值”这一概念，要确定是根据用户的消费金额、在网时长还是其他因素来衡量，统一的数据定义有助于提高数据的一致性。
- 规范数据格式，无论是结构化数据（如数据库中的表格数据）还是非结构化数据（如用户的投诉文本），都要规定相应的格式，日期格式统一为“YYYY - MM - DD”，电话号码采用特定的格式等。
- 建立数据字典，数据字典是数据治理的重要工具，它详细记录了数据的名称、定义、来源、用途等信息，通过数据字典，不同部门的人员可以方便地理解和使用数据。
3、数据质量管理流程
- 数据采集环节的质量控制，在采集用户数据、网络数据等过程中，要采用可靠的技术手段和设备，确保数据的初始质量，使用高精度的流量监测设备采集用户流量数据，防止数据采集过程中的误差。
- 数据清洗，对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、错误数据和不完整数据，对于存在逻辑错误的用户套餐变更记录进行修正或删除。
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- 数据质量评估，定期对数据质量进行评估，采用量化的指标，如数据准确性达到99%以上、数据完整性达到95%以上等，根据评估结果，采取相应的改进措施。
4、数据安全管理流程
- 数据访问控制，建立严格的用户身份认证和授权机制，只有经过授权的人员才能访问相应的数据，运维人员只能访问与网络运维相关的数据，市场人员只能访问与市场业务相关的数据。
- 数据加密，对敏感数据进行加密处理，无论是在数据存储过程中还是在数据传输过程中，对用户的身份信息采用高级加密标准（AES）进行加密，防止数据在存储或传输过程中被窃取。
- 数据安全审计，定期对数据安全进行审计，检查数据访问记录、数据操作记录等，及时发现数据安全漏洞并进行修复。
5、数据价值实现流程
- 数据挖掘与分析，采用先进的数据分析技术，如大数据分析、人工智能算法等，对联通的海量数据进行挖掘，通过聚类分析将用户分为不同的群体，以便进行个性化的营销。
- 数据驱动的决策，将数据挖掘和分析的结果应用于联通的决策过程中，无论是市场策略的制定、网络建设的规划还是客户服务的优化，根据用户需求分析结果决定推出新的业务套餐或改进客户服务流程。
通过以上联通数据治理流程治理的策略与措施，可以逐步实现中国联通数据治理体系的目标，提升联通在市场中的竞争力，为用户提供更优质的服务。
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