《数据管理技术发展的三个阶段：从原始到智能的演进历程》
一、人工管理阶段
在计算机技术诞生初期，数据管理处于人工管理阶段，这一阶段具有鲜明的特点。
（一）数据不保存或很少保存
当时计算机主要用于科学计算，计算任务完成后，数据就不再被保留，因为硬件存储设备的容量非常有限，例如早期的磁鼓存储器，其存储容量只能以千字节来计量，并且价格昂贵，而且当时没有认识到数据本身的重要性，重点是放在计算结果上，只有在极少数情况下，当数据有特殊价值且存储空间允许时，才会进行简单保存。
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（二）没有专门的数据管理软件
数据的管理完全依赖于程序员，程序员在编写程序时，要自己设计数据的存储结构、定义数据的逻辑结构以及编写输入输出程序等，在进行一个简单的员工工资计算程序时，程序员需要在程序中详细地规定每个员工数据（如姓名、工资额等）的存储位置，是存储在内存的某个固定地址，还是通过某种简单的编码方式存储在外部存储介质（如纸带等）上，这就导致了程序和数据紧密耦合，一旦数据结构发生变化，如增加了员工的奖金字段，整个程序都需要重新编写。
（三）数据面向应用
数据是为特定的应用程序服务的，不同的应用程序拥有各自独立的数据，这些数据之间几乎没有共享性，一个企业中用于计算生产产量的程序和用于统计员工考勤的程序，它们的数据是完全分开的，并且存储方式、格式等都可能不同，这就造成了大量的数据冗余，因为相同的数据（如员工编号）可能在多个应用程序的数据集中重复出现，数据的一致性也难以保证，当某个员工的编号在一个应用中被修改，其他应用中可能仍然使用旧的编号，从而引发数据错误。
二、文件系统阶段
随着计算机技术的发展，特别是硬件存储容量的增加和成本的降低，数据管理进入了文件系统阶段。
（一）数据以文件形式长期保存
文件系统提供了一种将数据组织成文件并长期存储在外部存储设备（如磁盘）上的方式，文件成为了数据管理的基本单位，用户可以通过操作系统提供的文件管理功能对文件进行创建、删除、修改等操作，企业可以将员工信息存储在一个名为“employee.txt”的文本文件中，这个文件可以长期保存在磁盘上，方便后续查询和修改。
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（二）有了专门的文件管理软件
操作系统中的文件管理系统承担了文件管理的任务，它负责文件的存储空间分配、文件目录管理等功能，文件管理系统将磁盘空间划分为一个个的物理块，根据文件的大小分配相应数量的物理块来存储文件内容，它建立了文件目录结构，如树形目录结构，方便用户对文件进行分类管理和查找，以企业的文件管理为例，不同部门（如人事部门、财务部门）可以在不同的目录下创建自己的文件，提高了文件管理的效率。
（三）数据共享性差、冗余度大
虽然文件系统比人工管理阶段有了进步，但仍然存在诸多问题，在文件系统中，文件仍然是面向特定应用的，人事部门有一个员工基本信息文件，财务部门可能又有一个包含部分员工信息（如工资相关信息）的文件，这两个文件中的部分数据（如员工姓名、工号等）是重复的，造成了数据冗余，由于文件的格式和结构是由各个应用程序自己定义的，不同部门之间的数据共享变得困难，如果财务部门想要获取人事部门文件中的一些额外信息，往往需要进行复杂的数据转换和整合工作。
三、数据库系统阶段
现代信息技术的飞速发展促使数据管理进入数据库系统阶段，这是一个质的飞跃。
（一）数据结构化
数据库系统采用了复杂的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等）来组织数据，其中关系模型最为流行，在关系数据库中，数据以表的形式存在，表由行（记录）和列（字段）组成，在一个企业资源管理数据库中，有员工表（包含员工编号、姓名、部门等字段）、订单表（包含订单编号、客户编号、订单金额等字段）等，这些表之间通过一定的关系（如外键关系）相互关联，这种结构化的数据组织方式使得数据的存储和管理更加规范、高效。
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（二）数据共享性高、冗余度低
数据库系统的设计初衷就是为了实现数据的共享，多个用户或应用程序可以同时访问数据库中的数据，由于数据的结构化和规范化，数据的冗余度大大降低，在企业管理中，不同部门（如销售、生产、财务等）都可以访问员工表中的信息，而不需要各自维护一份员工数据副本，这样不仅节省了存储空间，而且提高了数据的一致性，当员工的基本信息发生变化时，只需要在数据库中的员工表中修改一次，所有相关部门获取到的都是更新后的数据。
（三）有专门的数据库管理系统（DBMS）
DBMS是数据库系统的核心软件，它负责对数据库进行统一的管理和控制，DBMS提供了数据定义语言（DDL）来创建和定义数据库的结构，如创建表、定义字段类型等；提供了数据操纵语言（DML）来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改操作，如使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，DBMS还具备数据安全性管理（如用户权限设置）、数据完整性约束（如保证字段值的唯一性）、并发控制（确保多个用户同时访问数据库时的数据正确性）等功能。
（四）数据独立性强
数据库系统中的数据独立性包括物理独立性和逻辑独立性，物理独立性是指数据的物理存储结构（如存储在磁盘上的文件组织方式）的改变不会影响到应用程序对数据的使用，数据库管理员可以将数据库从一个磁盘阵列迁移到另一个磁盘阵列，而应用程序不需要做任何修改，逻辑独立性是指数据库的逻辑结构（如增加新的表或者修改表之间的关系）的改变不会影响到应用程序，这使得数据库系统在面对不断变化的业务需求时，能够灵活地进行调整，而不会对上层的应用程序造成大规模的破坏。
随着时代的发展，数据库系统还在不断演进，从传统的关系数据库到如今的分布式数据库、NoSQL数据库以及新兴的区块链数据库等，数据管理技术一直在适应着不断增长的数据量、多样化的数据类型和复杂的应用场景的需求，在大数据时代，数据管理技术将继续发挥着至关重要的作用，为人工智能、物联网等前沿技术提供坚实的数据基础。
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