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大数据监管存在问题,大数据法律监督存在问题及对策

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问题剖析与对策探寻

一、大数据法律监督存在的问题

(一)数据方面

1、数据质量参差不齐

大数据监管存在问题,大数据法律监督存在问题及对策

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- 在大数据法律监督中,数据来源广泛,包括行政机关、企业、社会组织等,不同来源的数据在准确性、完整性和一致性方面存在较大差异,一些行政机关的数据录入可能存在人为错误,企业为了自身利益可能提供不完全准确的数据,以税务数据为例,如果企业虚报账目,在用于税收法律监督时,就会干扰监督的准确性,不同部门之间的数据标准不统一,这使得数据整合和分析面临重重困难,如公安部门与民政部门的数据在人员身份信息的格式、内容涵盖范围等方面存在差异,导致在对涉及婚姻家庭与治安管理交叉案件的法律监督中,数据难以有效对接。

2、数据安全与隐私保护堪忧

- 大数据法律监督涉及大量公民和企业的敏感信息,数据存储和传输过程中存在安全风险,黑客攻击、数据泄露等事件时有发生,一旦发生数据泄露,不仅公民的个人隐私如身份信息、财产状况等会被曝光,企业的商业秘密也可能被窃取,这将对公民和企业造成不可估量的损害,在数据收集和使用过程中,如何确保不侵犯公民的隐私也是一个难题,在对社交媒体数据进行挖掘以监督网络侵权行为时,很容易过度收集用户的个人信息,侵犯用户的隐私权。

(二)技术层面

1、技术瓶颈限制

- 大数据分析技术虽然不断发展,但仍然存在一些瓶颈,数据挖掘算法不够精准,在处理海量的法律监督数据时,现有的算法可能无法准确识别出复杂的法律关系和违法模式,在金融诈骗法律监督中,诈骗手段日益复杂,涉及多笔交易、多个账户之间的关联,现有的数据挖掘算法可能无法完全理清其中的关系,从而导致漏判或误判,可视化技术不足,在向法律监督人员呈现数据分析结果时,缺乏直观、有效的可视化方式,这使得监督人员难以快速理解和把握数据背后的法律意义,影响监督效率。

2、技术人才短缺

- 大数据法律监督需要既懂法律又懂技术的复合型人才,目前这类人才极度匮乏,法律专业人员往往缺乏大数据技术知识,难以独立进行数据处理和分析;而技术人员又对法律业务不够熟悉,无法准确将法律需求转化为技术操作,在知识产权法律监督中,需要对大量的专利、商标数据进行分析,以发现侵权行为,但既懂知识产权法律又能熟练运用大数据技术进行数据挖掘和分析的人才少之又少,这严重制约了大数据法律监督工作的开展。

(三)法律与制度层面

1、法律法规滞后

- 大数据法律监督的快速发展使得现有的法律法规出现了滞后现象,现行法律对于大数据环境下的数据收集、使用、共享等规定不够完善,对于从网络平台收集的数据用于法律监督的合法性界限不明确,缺乏具体的法律规范来指导在何种情况下可以收集、如何收集以及收集后的数据如何合法使用等问题,这导致在实际的大数据法律监督工作中,监督主体可能面临法律风险。

大数据监管存在问题,大数据法律监督存在问题及对策

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2、监督机制不完善

- 目前的大数据法律监督机制存在诸多问题,部门之间的协作监督机制尚未有效建立,在大数据环境下,很多法律监督工作需要多个部门协同作战,如环境法律监督可能涉及环保、国土、水利等多个部门的数据共享和联合监督,但由于缺乏有效的协作机制,各部门之间的数据难以共享,监督工作难以形成合力,内部监督机制也存在缺陷,对于大数据法律监督过程中的权力运行缺乏有效的约束,可能导致权力滥用等问题。

二、大数据法律监督问题的对策

(一)数据管理对策

1、提高数据质量

- 建立统一的数据标准是提高数据质量的关键,政府应牵头制定适用于各个部门的数据标准,包括数据格式、数据内容、数据编码等方面的标准,在人口信息数据方面,统一姓名、身份证号码、户籍地址等信息的录入格式,要加强数据审核工作,数据提供方应建立严格的数据审核流程,对数据的准确性、完整性进行审核,确保提供的数据质量可靠,通过数据清洗技术对收集到的数据进行清理,去除重复、错误的数据。

2、强化数据安全与隐私保护

- 在技术方面,采用先进的加密技术对数据进行加密存储和传输,使用区块链技术来确保数据的安全性和不可篡改性,在数据收集和使用过程中,遵循严格的隐私保护原则,明确数据收集的目的、范围和方式,并获得数据主体的同意,建立数据安全监管机制,对数据存储、传输和使用的全过程进行监管,一旦发现数据安全风险和隐私侵犯行为,及时进行处理。

(二)技术发展对策

1、突破技术瓶颈

- 加大对大数据分析技术研发的投入,鼓励科研机构和企业开发更精准的数据挖掘算法,通过人工智能技术的不断优化,提高算法对复杂法律关系的识别能力,发展先进的可视化技术,如开发交互式可视化工具,使法律监督人员能够根据自己的需求对数据进行不同维度的查看和分析,直观地呈现数据中的法律关系和问题。

大数据监管存在问题,大数据法律监督存在问题及对策

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2、培养复合型人才

- 在高校和职业培训机构中设置相关专业课程,将法律知识和大数据技术知识融合教学,可以开设“大数据法律分析”“法律数据挖掘”等课程,鼓励在职法律人员参加大数据技术培训,技术人员参加法律业务培训,建立人才交流机制,促进法律和技术人才的融合。

(三)法律与制度建设对策

1、完善法律法规

- 立法机关应加快制定和完善与大数据法律监督相关的法律法规,明确数据收集、使用、共享的合法性界限,规定数据主体的权利和义务,以及监督主体的权力和责任,制定专门的《大数据法律监督法》,对大数据在法律监督中的各个环节进行规范,对现有的法律法规进行修订,使其适应大数据环境下法律监督的需求。

2、健全监督机制

- 建立部门之间的协作监督机制,通过建立数据共享平台、制定协作监督规则等方式,加强部门之间的协作,在食品安全法律监督方面,建立农业、质检、工商等部门的数据共享平台,实现从农田到餐桌的全链条监督,完善内部监督机制,建立严格的权力运行监督制度,对大数据法律监督过程中的权力进行分解和制衡,防止权力滥用。

大数据法律监督虽然面临诸多问题,但通过在数据管理、技术发展、法律与制度建设等方面采取相应的对策,可以不断提升大数据法律监督的有效性和公正性,推动法治社会的建设。

标签: #大数据 #监管 #对策

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