本文目录导读：
《数据治理考核管理办法》
总则
1、目的
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为加强公司数据治理工作，提升数据质量、保障数据安全、提高数据资产价值，建立有效的数据治理考核机制，特制定本办法。
2、适用范围
本办法适用于参与公司数据治理工作的所有部门和人员，包括但不限于数据产生部门、数据使用部门、数据管理部门等。
考核指标体系
（一）数据质量指标
1、准确性
（1）数据错误率：通过定期数据抽样检查，统计错误数据记录数占总数据记录数的比例，每月从核心业务系统中抽取1000条数据记录进行详细检查，若发现有50条记录存在数据错误（如数据录入错误、计算错误等），则该月的数据错误率为50÷1000 = 5%。
（2）数据一致性：检查不同数据源或系统之间相同数据项的一致性，公司的销售系统和财务系统中关于订单金额的数据应该保持一致，如果不一致的订单数量占总订单数量的比例超过一定阈值（如3%），则视为数据一致性不达标。
2、完整性
（1）数据缺失率：计算关键数据字段缺失值的比例，如在客户信息表中，若姓名、联系方式等关键字段存在缺失，通过对一定数量（如5000条）客户记录的检查，发现有300条记录存在关键字段缺失，则数据缺失率为300÷5000 = 6%。
（2）数据覆盖率：衡量数据在特定业务范围内的覆盖程度，对于市场调研数据，应覆盖公司所有目标市场区域，如果实际覆盖区域仅占目标区域的80%，则数据覆盖率为80%。
（二）数据安全指标
1、安全漏洞数量
定期进行数据安全扫描，统计发现的安全漏洞数量，如每月进行一次数据系统的安全扫描，发现的高风险安全漏洞不得超过2个，中风险安全漏洞不得超过5个。
2、数据访问合规性
（1）未经授权访问次数：通过审计系统记录，统计未经授权尝试访问数据的次数，如果每月未经授权访问次数超过3次，则视为数据访问合规性存在问题。
（2）数据加密比例：重要敏感数据（如客户隐私信息、公司财务数据等）应进行加密存储和传输，计算已加密的数据量占应加密数据总量的比例，应加密的敏感数据总量为10TB，实际已加密的数据量为8TB，则数据加密比例为8÷10 = 80%。
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（三）数据资产价值指标
1、数据利用率
（1）数据被调用频率：统计特定时间段内数据被不同业务部门或系统调用的次数，公司的销售预测模型所使用的历史销售数据，若一个季度内被调用次数低于10次，可能表示数据利用率较低。
（2）数据对决策支持的贡献度：通过评估数据在重要决策（如战略规划、产品研发方向调整等）中的作用来衡量，如果在最近的一次产品研发决策中，数据提供的信息仅占决策依据的30%以下，说明数据对决策支持的贡献度有待提高。
2、数据创新应用成果
统计基于公司数据资产开展的创新应用项目数量及成果，如一年内基于数据分析开发出的新业务模式或优化现有业务流程的项目数量不得少于2个，并且这些项目应带来可量化的业务收益（如收入增长、成本降低等）。
考核周期
考核周期分为月度、季度和年度，月度考核主要关注数据质量和数据安全指标的短期执行情况；季度考核综合月度考核结果，并对数据资产价值指标进行初步评估；年度考核全面评估各部门和人员在数据治理方面的整体表现。
考核主体与对象
1、考核主体
由公司数据治理委员会负责考核工作的组织、实施和监督，数据治理办公室具体执行考核任务。
2、考核对象
包括但不限于数据所有者、数据管理员、数据使用者等涉及数据治理工作的相关人员和部门。
考核流程
1、目标设定
在每个考核周期开始前，根据公司数据治理战略和业务需求，由数据治理办公室与各考核对象共同设定本周期的考核目标，明确各项考核指标的目标值。
2、数据收集与监测
（1）数据收集：数据治理办公室通过多种渠道收集与考核指标相关的数据，如从业务系统中提取数据质量相关数据、从安全审计系统获取数据安全数据、从项目管理系统收集数据创新应用数据等。
（2）数据监测：建立实时或定期的数据监测机制，对考核指标数据进行动态监测，及时发现数据异常情况，对于数据错误率指标，设置每周一次的数据质量检查，一旦发现错误率有上升趋势，及时通知相关部门进行整改。
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3、考核评分
（1）根据设定的考核指标和目标值，数据治理办公室对各考核对象进行评分，对于数据质量指标，按照实际数据与目标值的差距进行打分；对于数据安全指标，安全漏洞数量越少、访问合规性越高则得分越高；对于数据资产价值指标，数据利用率越高、创新应用成果越多得分越高。
（2）各项考核指标的权重根据其对公司数据治理战略的重要性确定，数据质量指标权重为40%，数据安全指标权重为30%，数据资产价值指标权重为30%。
4、结果反馈与申诉
（1）结果反馈：数据治理办公室将考核结果及时反馈给各考核对象，详细说明得分情况、扣分原因等。
（2）申诉：考核对象如对考核结果有异议，可在收到结果后的5个工作日内提出申诉，申诉应提供详细的证据和理由，由数据治理委员会进行复审，复审结果为最终结果。
考核结果应用
1、绩效奖金分配
考核结果与绩效奖金挂钩，根据考核得分确定各考核对象的绩效奖金系数，考核得分在90分及以上的，绩效奖金系数为1.2；80 - 89分的，系数为1.1；70 - 79分的，系数为1；60 - 69分的，系数为0.8；60分以下的，系数为0.5。
2、晋升与评优
在员工晋升、部门评优等工作中，将数据治理考核结果作为重要参考依据，对于数据治理工作表现优秀的部门和个人，在晋升、评优时给予优先考虑；反之，对于多次考核不达标或数据治理工作出现严重问题的部门和个人，限制其晋升或取消评优资格。
3、培训与改进
针对考核中发现的问题，为考核对象提供有针对性的培训和改进建议，如果某部门数据错误率较高，可安排数据质量管理培训课程；如果数据安全漏洞较多，提供数据安全防护技术培训等，要求考核对象制定改进计划，并在下一考核周期对改进情况进行重点考核。
附则
1、本办法由公司数据治理委员会负责解释和修订。
2、本办法自发布之日起生效实施。
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